Skip to main content

Unity Catalog

Governance unificata per dati, analisi e AI

 

Unity Catalog è una soluzione di governance unificata per tutte le risorse di dati, inclusi file, tabelle, modelli di machine learning e dashboard, presenti nel lakehouse aziendale su qualsiasi cloud.

Databricks

Governance centralizzata per dati e AI

Un modello di governance comune basato su ANSI SQL consente di gestire centralmente file, tabelle, dashboard e modelli ML su qualsiasi cloud.

graphic image

Ricerca e scoperta di dati incorporate

Gli utenti possono ricercare, comprendere e fare riferimento ai dati presenti in tutta l'organizzazione, aumentando la produttività.

graphic image

Prestazioni e scalabilità

Le prestazioni delle query vengono migliorate grazie alla fornitura di dati con bassa latenza e al perfezionamento automatico (auto-tuning) delle tabelle.

Icon Graphic

Provenienza automatizzata di tutti i carichi di lavoro

Crea una vista unificata e trasparente dell'intero ecosistema di dati, con la provenienza automatizzata e dettagliata di tutti i carichi di lavoro in SQL, R, Python, Scala e per tutti i tipi di risorse: tabelle, notebook, flussi di lavoro e dashboard.

graphic image

Integrazione con strumenti esistenti

Predisponi la governance di dati e AI per il futuro, con la flessibilità di poter sfruttare le soluzioni esistenti di catalogazione e governance dei dati.

Come funziona

Centrally manage and govern all data assets graphic image

Gestione e governance centralizzate del patrimonio di dati

Un modello di governance comune basato sullo standard aperto ANSI SQL consente di semplificare la governance di file, tabelle, dashboard e modelli ML su qualsiasi cloud. Le politiche di accessi possono essere definite una sola volta a livello di account e poi applicate a tutti i carichi e gli spazi di lavoro. Unity Catalog consente inoltre revisioni granulari centralizzate attraverso l'acquisizione di un registro delle operazioni svolte sui dati, aiutando a rispettare i requisiti di conformità e audit.

 

manage fine grained access graphic image

Gestire il controllo granulare degli accessi

L'uso di funzioni SQL standard consente di definire filtri e maschere di colonne per controllare in modo granulare l'accesso a righe e colonne. Mentre Databricks continua a sviluppare funzionalità per migliorare la scalabilità e l'integrazione, i controlli di accesso basati su attributi, che verranno introdotti a breve, consentiranno di definire politiche di accesso basate su tag personalizzati (attributi).

unity catalog search gif

Esperienza di ricerca dei dati unificata e sicura

Gli utenti possono trovare, comprendere e fare riferimento a dati rilevanti su tutto il patrimonio di dati, con un'esperienza di ricerca unificata per analisti, data engineer e data scientist. La ricerca di dati in Unity Catalog è sicura per definizione, poiché i risultati delle ricerche sono limitati in base ai privilegi di accesso di ciascun utente, con un ulteriore livello di sicurezza per la privacy.

enhanced query performace graphic image

Prestazioni di query migliorate per qualsiasi volume di dati

Unity Catalog migliora le prestazioni delle query grazie alla fornitura di dati con bassa latenza e al perfezionamento automatico (auto-tuning) delle tabelle, velocizzando l'esecuzione delle query su qualsiasi volume di dati. La compattazione automatica asincrona dei dati ottimizza le dimensioni dei file e riduce automaticamente la latenza di input/output (I/O) in background.

unity catalog table gif

Provenienza dei dati automatizzata in tempo reale

Ottieni visibilità a 360 gradi sui flussi di dati in ingresso nel lakehouse, con provenienza automatizzata in tempo reale per tutti i carichi di lavoro in SQL, Python, Scala e R. Esegui velocemente controlli di qualità dei dati e analisi complete dell'impatto delle modifiche ai dati, e correggi eventuali errori nelle pipeline di dati. Sfrutta i vantaggi della provenienza dei dati su tabelle, colonne, notebook, flussi di lavoro e dashboard. I grafici della provenienza in Unity Catalog tengono conto dei privilegi, limitando l'accesso in base alle autorizzazioni di ciascun utente. La provenienza può essere recuperata anche attraverso API REST per supportare integrazioni con altri cataloghi.

secure data sharing graphic image

Condivisione dei dati protetta fra diverse organizzazioni

Unity Catalog supporta in modo nativo Delta Sharing, il primo protocollo aperto al mondo per la condivisione sicura di dati, che consente di condividere facilmente dati esistenti nei formati Delta Lake e Apache Parquet con qualsiasi piattaforma di calcolo. I consumatori non devono operare necessariamente sulla piattaforma Databricks o sullo stesso cloud, e nemmeno su un cloud. I dati possono essere condivisi direttamente, senza bisogno di replicarli o copiarli su altri sistemi. Le integrazioni native con Power BI, Tableau, Spark, pandas e Java consentono ai destinatari di consumare dati condivisi direttamente dai loro strumenti preferiti. L'utilizzo dei dati condivisi può essere gestito, governato, revisionato e tracciato centralmente su un'unica piattaforma.

Integrazioni perfette con gli strumenti esistenti

Unity Catalog funziona con i cataloghi di dati, i sistemi di archiviazione dei dati e le soluzioni di governance esistenti in modo da poter sfruttare gli investimenti esistenti e creare un modello di governance a prova di futuro senza costosi costi di migrazione.

Stoccaggio dati e cloud

Amazon S3 logo
Azure Data lake storage logo
Google Cloud Storage logo
Hive logo
Amazon S3 logo
Azure Data lake storage logo
Google Cloud Storage logo
Hive logo
Amazon S3 logo
Azure Data lake storage logo

Partner di governance e catalogazione dei dati

Collibra logo
Alation logo
Atlan logo
Immuta logo
Privacera logo
Collibra logo
Alation logo
Atlan logo
Immuta logo
Privacera logo
Collibra logo

Clientela

Compase graphic logo

“Unity Catalog ci ha aiutato a semplificare la gestione dei dati e i controlli di accesso in tutta l'azienda. Il team di gestione dei dati di Compass ha portato a bordo in piena sicurezza oltre 100 sorgenti di dati, ha migrato tutti gli spazi di lavoro su Unity Catalog e ha creato un livello Gold a cui tutte le figure interessate possono accedere, attingendo a informazioni approfondite su clienti, utilizzo, ricavi e altro ancora: un'unica fonte della verità con controlli di accesso completi per tutta l'azienda.”

— Rajesh Nagpal, Senior Director of Data Engineering
Grammarly graphic logo

“Unity Catalog ha semplificato notevolmente l'implementazione del controllo degli accessi per ruoli, consentendoci di proteggere i dati a livello di catalogo, database, tabella e colonna. Offriamo il livello di accesso adeguato a ogni utente e possiamo gestire e proteggere l'accesso ai dati nel rispetto delle nostre rigorose politiche di conformità e riservatezza.”

— Chris Locklin, Engineering Manager of Data Platforms, Grammarly
milliman graphic logo

“Unity Catalog ha consentito a Milliman di mettere a disposizione di tutti i suoi utenti il suo patrimonio di dati in continua espansione, semplificando la gestione degli accessi e riducendo la complessità dello storage. Grazie a Unity Catalog, Milliman può rispettare rigorosi standard sanitari, esplorare i dati in modo collaborativo e ridurre la complessità dello storage. Con Unity Catalog possiamo dimensionare velocemente il sistema in base alle esigenze dei nostri clienti.”

— Dan McCurley, Cloud Solutions Architect, Milliman
rivian graphic logo

“Unity Catalog ci consente di costruire una piattaforma di prossima generazione che sfrutta tutto il potenziale di veicoli definiti da software, che si evolvono e migliorano accumulando chilometri, migliorando l'esperienza di guida dei clienti e massimizzando i benefici ambientali della mobilità elettrica. Abbiamo centralizzato il data catalog e la gestione degli accessi per diversi team e spazi di lavoro, aprendoci opportunità di collaborazione e innovazione senza precedenti."

— Venkat Sivasubramanian, Senior Director, Big Data
warner bros graphic logo

“Unity Catalog ha rappresentato una vera e propria svolta. I nostri analisti possono accedere a tabelle esterne AWS in tempo reale negli spazi di lavoro di Databricks e unirle con tabelle Delta Lake. In questo modo possiamo avere i vantaggi in termini di prestazioni di Databricks SQL senza dover migrare le tabelle Glue. Con Unity Catalog, diversi team possono collaborare senza spostare i dati da un posto all'altro.”

— Rajat Gupta, Engineering Manager, Warner Bros. Discovery

Pronto per cominciare?