Integrazioni IDE di Databricks
Lavora sul lakehouse dall'interno del tuo IDE preferito
Panoramica delle integrazioni IDE di Databricks
Databricks sta creando un'esperienza completa per sviluppatori e team che preferiscono gli IDE e hanno flussi di progettazione di software già esistenti. Le nostre integrazioni IDE ufficiali portano tutte le funzionalità chiave di Databricks nel tuo IDE, inclusa la connessione sicura a spazi di lavoro, cluster e dati. Le integrazioni sono progettate specificamente per i flussi di lavoro IDE, con supporto delle funzionalità dell'editor preferito, pieno accesso agli strumenti Git, test di unità locali e debugging del codice che gira nel cluster dell'utente.
Accedi ai dati e ai cluster del lakehouse dall'IDE
Porta le funzionalità di Databricks Lakehouse nel tuo IDE. Puoi sviluppare le tue app per dati e AI con le prestazioni di Databricks. Collegati ai tuoi spazi di lavoro per collaborare con il team. Esegui i carichi di lavoro su cluster per avere accesso a risorse scalabili per applicazioni con grandi volumi di dati. E, infine, accedi a tutti i dati conservati nel lakehouse comodamente dal tuo IDE.
Usa il controllo del codice sorgente, test e debug nel tuo IDE
Le integrazioni di Databricks sono state realizzate per trarre vantaggio della funzionalità di IDE come il controllo del codice sorgente, test delle unità e debugging. Tutti il lavoro abituale può essere svolto nel proprio IDE, ad esempio refactoring, navigazione del codice, assistenti del codice e altro ancora, effettuando al tempo stesso iterazioni rapide con i test delle unità locali.
Integrazione di PyCharm con Databricks
L'integrazione ti consente di creare le tue app di dati e AI sulla Databricks Intelligence Platform direttamente all'interno di PyCharm Professional, migliorando la Data + AI Platform con il potente IDE Python di JetBrains.
Scrivi codice in modo rapido e semplice ed eseguilo in cloud senza configurazioni aggiuntive. Connettiti ai tuoi flussi di lavoro Databricks tramite PyCharm e monitora il processo all'interno dell'IDE. Esegui script Python su un cluster remoto. Esegui notebook o script Python come flussi di lavoro Databricks. Sincronizza i file di progetto nel workspace di Databricks.
Supporto ufficiale di Databricks per le integrazioni IDE
Databricks continuerà a investire per migliorare e aggiornare queste integrazioni. Ti forniremo pieno supporto per le integrazioni ufficiali, garantendo la sicurezza dell'investimento. Configura velocemente il sistema e comincia subito a lavorare con Databricks nel tuo IDE.
Inizia a utilizzare l'estensione Databricks VS Code
Vuoi cominciare a sviluppare in VS Code? Puoi scaricare l'estensione direttamente dal marketplace di VS Code.
Segui la nostra procedura di configurazione [AWS, Azure e GCP] con le istruzioni dettagliate per adempiere ai requisiti dello spazio di lavoro, installare l'estensione e configurare il tuo profilo. Ti accompagneremo passo dopo passo per collegarti al tuo spazio di lavoro di Databricks e ti forniremo un codice di prova per eseguire un file su un cluster dal tuo IDE. A quel punto potrai cominciare a sviluppare in VS Code.
Risorse di integrazione IDE Databricks
Blog sull'annuncio dell'estensione Databricks VS Code
Documentazione di configurazione dell'estensione Databricks VS Code
Domande frequenti
Le integrazioni IDE Databricks portano le funzionalità principali della Databricks Data + AI Platform (connessione sicura a spazi di lavoro, cluster e dati) direttamente nel tuo IDE. Forniscono accesso completo agli strumenti Git, test di unità locali e debugging del codice che gira nel cluster, oltre alle funzionalità dell'editor come navigazione del codice e refactoring. Le integrazioni ufficiali sono attualmente disponibili per Visual Studio Code e PyCharm Professional, e Databricks continua a investire e supportare pienamente entrambi.