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Databricks Assistant

Your context-aware AI assistant

Databricks Assistant

Crea dati e progetti di AI più velocemente

Databricks Assistant consente di interrogare i dati attraverso un'interfaccia conversazionale, aumentando la produttività all'interno di Databricks. L'utente descrive i compiti in inglese e l'assistente genera query SWL, spiega codice complesso e corregge automaticamente gli errori. L'assistente sfrutta i metadati di Unity Catalog per comprendere tabelle, colonne, descrizioni e risorse di dati popolari presenti in tutta l'azienda, fornendo risposte personalizzate a ciascun utente.

generate code

Generazione di codice SQL o Python

Databricks Assistant è integrato nativamente in ogni superficie di editing presente in Databricks. A seconda della superficie (notebook, editor SQL o editor di file), l'assistente restituisce la query SQL o il codice Python relativi. Inoltre contribuisce ad accelerare i progetti scrivendo codice boilerplate o fornendo il codice iniziale da cui partire. L'utente può eseguire il codice, copiarlo o aggiungerlo in una nuova cella per lo sviluppo successivo.

explain code

Spiegazione di codice o query

Databricks Assistant può descrivere pezzi complessi di codice o query in un linguaggio chiaro e conciso. Aiuta a capire meglio alcuni progetti con cui l'utente ha poca familiarità, per arrivare velocemente a regime.

fix issues

Correzione di errori

Databricks Assistant può individuare errori nel codice e raccomandare le correzioni. Quando si incontrano problemi come errori di sintassi, l'assistente descrive il problema e crea uno snippet di codice con la correzione proposta. Il codice modificato può quindi essere aggiunto direttamente nell'editor e rieseguito.

Get contextual responses

Ottieni risposte contestuali personalizzate per te

Databricks Assistant sfrutta diversi segnali per fornire risultati più accurati e rilevanti. Utilizza dati contestuali provenienti da celle di codice, librerie, tabelle popolari, schemi di Unity Catalog e tag per mappare domande formulate in linguaggio naturale in query e codice.

In futuro verrà aggiunta l'integrazione con  LakehouseIQ per contestualizzare ancora meglio le richieste.

Maggiori informazioni

Ingegneria dei dati

Data Science

AI e ML

Governance dei dati

Data warehouse

Streaming di dati

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