Scopri Lakehouse for Retail
La piattaforma unificata per dati, analisi e AI utilizzata dalle aziende retail per ottimizzare l'offerta in ogni fase del percorso del cliente
Prestazioni migliori, portata più ampia, costi di gestione (TCO) minori
Lakehouse per il retail
Unifica i carichi di lavoro di dati e AI con condivisione e governance integrate, in modo che i team interni ed esterni abbiano accesso ai dati di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno
Impatto su tutta la catena del valore
Pertinenza e iper-personalizzazione in ogni punto di contatto
Grazie a viste dei clienti a 360°, precise e in tempo reale, le aziende di commercio al dettaglio hanno tutto ciò che serve per instaurare relazioni personalizzate con ciascun cliente, grazie alla capacità di intercettare il sentiment su tutti i canali e personalizzare le raccomandazioni. Risultato: maggiore redditività e fidelizzazione.
Soluzioni e partner nel settore retail
Soluzioni di analisi dei dati e AI senza compromessi realizzate appositamente per il tuo settore
Gli Acceleratori Databricks sono guide specifiche — notebook con funzionalità complete e best practice — che velocizzano il raggiungimento di risultati nel commercio al dettaglio. Risparmia tempo nelle attività di scoperta, progettazione, sviluppo e collaudo per casi d'uso come punteggi di propensione agli acquisti, valore del ciclo di vita del cliente (CLV), ottimizzazione del prelievo di ordini e altro ancora.
Previsioni granulari
Generare previsioni su larga scala in meno tempo
Genera previsioni granulari a livello di singolo negozio-articolo in modo efficiente, sfruttando la potenza di calcolo distribuita della Databricks Lakehouse Platform.
Segmentazione clienti
Segmentare i clienti per indirizzare meglio le iniziative
Crea categorie di clienti avanzate utilizzando dati di vendita, campagne, sistemi promozionali e altri strumenti per migliorare le previsioni di acquisto in base ai comportamenti.
Analisi del punto vendita in tempo reale
Calcolare in tempo reale gli inventari di molteplici negozi per migliorare i margini di guadagno nel commercio al dettaglio
Acquisisci rapidamente tutte le sorgenti e le tipologie di dati dei punti vendita, su larga scala, per ricavare dati approfonditi in tempo reale che soddisfano il fabbisogno pressante di informazioni sui negozi.
Abbiamo collaborato con le principali società di consulenza per fornire soluzioni innovative per settori specifici. Le soluzioni Databricks Brickbuilder aiutano a ridurre i costi e aumentare il valore generato dai dati. Con decenni di competenze settoriali alle spalle — e specificamente costruite per la Databricks Lakehouse Platform — le soluzioni Brickbuilder sono ritagliate su misura per le tue esigenze.
Vista unificata della domanda
Massimizzare la precisione, la granularità e la puntualità con un piano della domanda che attinge a un'unica "fonte della verità".
Gestione della crescita dei ricavi
Eseguire rapidamente l'analisi di dati di fatturazione, dati di mercato esterni, notizie e web scraping (estrazione di dati da siti web) per analizzare modalità e schemi ricorrenti del commercio al dettaglio.
Trellis
Risolvere problematiche di previsione della domanda, rifornimenti, approvvigionamenti, prezzi e servizi promozionali.
“Ora riusciamo a combinare, per ogni singolo cliente, le informazioni sugli acquisti online e offline, un'attività che in passato era molto complessa. Questa vista omnicanale ci consente di creare un motore di raccomandazioni online più completo, che favorisce un notevole coinvolgimento”.
— Wendell Kuling, Manager of Data Science and Analytics, Jumbo
“Databricks ci consente di avere le prestazioni migliori e offrire al cliente esperienze best-in-class in ogni settore. Grazie alla Lakehouse Platform, i nostri responsabili e sviluppatori possono lavorare in modo più collaborativo, individuando le tendenze principali e acquisendo le informazioni approfondite e dettagliate necessarie per servire i nostri oltre 180 milioni di clienti”.
— Sergiy Tkachuk, Head of Data Science, Reckitt
Sempre più reparti utilizzano la piattaforma con una modalità self-service che in passato non era possibile. Non esistono parole adeguate per descrivere l'impatto positivo di Databricks su Columbia”.
— Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear
