Il vantaggio della collaborazione: come i retailer moderni e i brand CPG vincono insieme

Il lancio che aveva tutto... tranne le scorte

Immagina questa scena: un importante marchio CPG lancia una linea di prodotti biologici premium presso un retailer nazionale. Prima settimana? Le vendite sono esplose, superando le previsioni del 37%. Quarta settimana? Stanno superando le proiezioni di 2,8 milioni di dollari. I social media sono in fermento, i clienti adorano i prodotti e la partnership si preannuncia un successo strepitoso.

Poi arriva la decima settimana. I tassi di esaurimento scorte salgono al 34%. Due terzi dei flagship store rimangono vuoti. I clienti passano alla concorrenza. Entro la sedicesima settimana, il marchio ha perso 4,2 milioni di dollari in vendite e il 28% di quei clienti afferma che non tornerà.

Cos'è successo?

Il produttore di beni di largo consumo (CPG) pianificava le decisioni di produzione utilizzando dati in ritardo di due o tre settimane rispetto alla domanda, mentre le vendite effettive erano superiori del 40%. Il rivenditore poteva vedere segnali POS in tempo reale come picchi di domanda a livello regionale, l'aumento delle vendite dovuto alle promozioni, l'inventario a livello di negozio, ma quei dati non raggiungevano mai i sistemi di pianificazione del produttore. Quando i report settimanali hanno evidenziato il problema, i cicli di produzione non sono più riusciti a mettersi in pari.

I dati esistevano. L'infrastruttura esisteva. Ciò che mancava era un modo per condividere in modo sicuro quei dati e agire su di essi insieme.

Il problema da 2.000 miliardi di dollari che troppe aziende sottovalutano

Non si tratta di un caso isolato. Variazioni di questa situazione si verificano ogni giorno nelle catene di approvvigionamento del settore Retail e CPG, e l'impatto finanziario è sbalorditivo:

• 1,75 trilioni di dollari di vendite perse ogni anno a causa dell'esaurimento delle scorte (pari all'8,3% delle vendite totali al dettaglio) _{Fonte: ToolsGroup, "Transforming Retail attività operative with Stock Availability Optimization," settembre 2024}
• 20-30% del valore totale dell'inventario consumato annualmente dai costi di mantenimento, con lo stoccaggio specializzato che spinge questa cifra al 35% _{Fonte: NetSuite, E2open 2024-2025}
• Solo il 47% delle scorte in eccesso viene venduto, con uno sconto medio all'ingrosso del 71% sul costo, e il 30% finisce in discarica
• Il 91% dei consumatori ha meno probabilità di acquistare di nuovo presso un rivenditore dopo aver riscontrato un esaurimento delle scorte _{Fonte: ToolsGroup, "Transforming Retail attività operative," 2024}
• 43% degli acquirenti passa immediatamente a un marchio concorrente quando il prodotto preferito è esaurito _{Fonte: Repsly, "Optimizing Retail Execution," luglio 2025}

Senza una visione condivisa ed end-to-end della domanda e delle scorte, la maggior parte delle organizzazioni compensa mantenendo scorte di sicurezza in eccesso e prendendo decisioni basate su dati non aggiornati.

Perché la collaborazione sui dati è più difficile di quanto dovrebbe essere

Data Sharing dovrebbe essere semplice nel 2025. In pratica, lo è raramente. Ecco cosa succede tipicamente quando un rivenditore cerca di condividere i dati della catena di approvvigionamento con centinaia di partner CPG:

La sfida del fornitore nel supportare i diversi requisiti dei partner

I retailer affrontano un problema di scalabilità nella condivisione dei dati all'interno di grandi ecosistemi CPG. Ciascun partner si presenta con strumenti, formati e requisiti di accesso diversi, che vanno dai depositi di file tramite SFTP alle APIs, alla Data Sharing proprietari e ai fogli di calcolo. Questi sistemi proprietari introducono tutti limitazioni tecniche e aumentano i costi finanziari per il loro sviluppo e la loro manutenzione, rendendoli insostenibili per tutte le aziende, tranne le più grandi.

Per far fronte a tale diversità, i retailer creano integrazioni punto a punto per ogni partner. Ogni nuova connessione diventa un impegno di manutenzione a lungo termine e anche le piccole modifiche allo schema richiedono il coordinamento tra decine o centinaia di consumatori downstream. Nel corso del tempo, l'infrastruttura di Data Sharing diventa fragile, costosa e difficile da far evolvere.

La trappola del ricevitore: l'altro lato

I produttori di beni di largo consumo (CPG) affrontano la stessa sfida dalla direzione opposta. Acquisiscono i dati della catena di approvvigionamento da più rivenditori, ciascuno fornito in formati, schemi e cadenze di aggiornamento diversi.

Per rendere utilizzabili tali dati, costruiscono e mantengono complesse pipeline Extract Transform Load (ETL). —logica di estrazione personalizzata, livelli di trasformazione per standardizzare i campi, tabelle di mappatura per i codici prodotto e controlli di qualità per gestire le incoerenze. Quando i dati vengono standardizzati e sono pronti per l'analisi, spesso sono già vecchi di diversi giorni.

Oltre agli ostacoli tecnici, questi metodi tradizionali introducono notevoli rischi per la sicurezza: ogni trasferimento manuale di file o foglio di calcolo condiviso crea una copia statica e 'fluttuante' di dati sensibili che esiste al di fuori della governance aziendale, rendendo impossibile tracciare, verificare o revocare l'accesso una volta che i dati hanno lasciato il proprio ambiente.

Quindi, come sarebbe un sistema 'efficiente'?

Sarebbe basato su tecnologie open source per ridurre i costi, migliorare la sicurezza e massimizzare la flessibilità. E si presenterebbe come una connessione dati in tempo reale tra rivenditori e CPG, dove nuovi record e aggiornamenti fluiscono automaticamente tra piattaforme e strumenti. Indipendentemente da dove risiedono i dati o da come i partner li analizzano, che sia su Databricks, BigQuery, Snowflake o in Excel, le modifiche si propagano in tempo reale, i costi rimangono prevedibili e le integrazioni non si moltiplicano con ogni nuovo partner.

Nessun codice personalizzato. Nessun ETL complesso. Nessun progetto lungo mesi.

Quel mondo esiste già. Si chiama Delta Sharing.

Ecco Delta Sharing: la collaborazione sui dati senza l'incubo dell'infrastruttura

Delta Sharing ribalta il modello. Invece di spostare i dati, fornisce a tutte le parti interessate un accesso sicuro ai dati in tempo reale esattamente dove si trovano. Pensala come la differenza tra inviare per posta a qualcuno una copia di un documento e condividere il link a un documento live. Delta Sharing è il protocollo aperto più adottato per la condivisione sicura dei dati. Consente alle organizzazioni di scambiare dati in tempo reale e asset di IA su più piattaforme e cloud.

Comprovato nel settore retail e CPG:

• Crisp: collega oltre 4.000 marchi CPG con più di 40 rivenditori e distributori per lo scambio di dati POS e della catena di approvvigionamento in tempo reale
• Zalando - La principale piattaforma di moda in Europa ha eliminato 1,5 FTE per partner al mese in attività manuali di data wrangling, consentendo ai partner di accedere alle informazioni dettagliate in pochi minuti anziché in giorni.
• Grande retailer - Presentato al Data + AI Summit: condivide KPI a livello di SKU con oltre 100 partner su più piattaforme cloud, potenziando la monetizzazione dei dati e sostituendo al contempo SFTP e API interni ingestibili con Delta Sharing per una gestione semplificata e un accesso partizionato ai dati.
• Cox Automotive: condivide i dati tra business unit e filiali senza duplicazioni

Perché Delta Sharing funziona su scala Retail e CPG

• Dati live in tempo reale, non snapshot obsolete: gli aggiornamenti vengono trasmessi a cascata ai partner non appena i dati di origine cambiano, che si tratti di transazioni POS in tempo reale, refresh orari dell'inventario o segnali di rifornimento giornalieri. Nessuna finestra batch, nessun ritardo nell'esportazione, nessun dubbio se i partner stiano lavorando con i numeri di ieri o con le tendenze della settimana scorsa.
• Governance unificata con visibilità completa: Unity Catalog fornisce controlli di accesso granulari in modo da poter condividere le prestazioni dei prodotti con il fornitore A, i benchmark competitivi con il fornitore B e le informazioni dettagliate aggregate con il fornitore C, il tutto a partire dagli stessi dati sottostanti. Acquisisce automaticamente i log di audit a livello di utente che mostrano chi ha avuto accesso a cosa e quando, con il tracciamento del lineage end-to-end fino al livello di colonna per la conformità e la risoluzione dei problemi.
• Funziona ovunque, senza vincoli di piattaforma: Delta Sharing, basato su open-source, consente ai partner di utilizzare i dati condivisi usando qualsiasi strumento o cloud di cui già dispongono. Nessuna licenza software costosa, nessuna migrazione forzata, nessun formato proprietario, nessuna dipendenza da fornitori.

Delta Sharing in azione

Da mesi a minuti: come funziona la moderna Data Sharing

Immagina questa scena: un retailer nazionale vuole condividere le performance di vendita, i dettagli dei prodotti e le informazioni sui punti vendita con il suo principale partner CPG. L'azienda CPG deve analizzare i suoi 350 SKU in 2.000 punti vendita per ottimizzare le promozioni e prevenire l'esaurimento delle scorte. In passato, questo avrebbe significato mesi di lavoro di integrazione, APIs personalizzate e infinite negoziazioni sul formato dei dati. Con Delta Sharing, basta un pomeriggio.

L'esperienza del rivenditore è incredibilmente semplice. Selezionano i dati che desiderano condividere, creano una vista che fa emergere le giuste informazioni dettagliate, impostano le autorizzazioni per controllare l'accesso di ciascun partner e fanno clic su 'Condividi'. Tutto qui. Nessuno sviluppo personalizzato, nessuna piattaforma middleware, nessun collo di bottiglia nella data ingegneria.

Per chi riceve i dati, l'esperienza del partner CPG è altrettanto priva di attriti. Riceve una credenziale sicura, si connette utilizzando gli strumenti di analitiche di cui già dispone e inizia a start a interrogare i dati in tempo reale, oppure, se preferisce, crea una copia cache locale. Può impostare Job automatizzati che estraggono in modo efficiente solo le modifiche dall'ultimo aggiornamento, mantenendo aggiornati i dati locali senza la necessità di ridondanti refresh completi.

Il risultato? Nessuna pipeline ETL da creare. Nessuna infrastruttura da implementare. Nessuna settimana di lavoro di ingegneria. Solo accesso istantaneo ai dati di cui entrambe le parti hanno bisogno, con i controlli di sicurezza e governance richiesti dai leader aziendali.

Come i dati granulari consentono decisioni più rapide e precise sulla catena di approvvigionamento

I sistemi legacy di condivisione dei dati non erano in grado di gestire il volume necessario per ottenere informazioni dettagliate realmente granulari. Delta Sharing cambia completamente questa equazione.

Consideriamo un produttore CPG con 350 SKU vendute nei 2.000 negozi di un rivenditore:

Vecchio metodo - Totali articoli settimanali: 350 SKU × 2.000 negozi × 52 settimane = 36,4 milioni di record/anno

Delta Sharing - D-1 orario per canale: 350 SKU × 2.000 negozi × 365 giorni × 24 ore × 3 canali = 18,4 miliardi di record/anno

Si tratta di un aumento di 505 volte della granularità dei dati.

Nel vecchio modello, sia il rivenditore che il brand CPG pagavano per archiviare lo stesso enorme set di dati. Con Delta Sharing, i dati rimangono nello spazio di archiviazione cloud del rivenditore. Il partner CPG li interroga direttamente, eliminando una spesa di archiviazione ridondante al 100%.

Cosa si ottiene con tutto questo?

• Ottimizzazione del canale-tempo: gli ordini per il ritiro online effettuati tra le 06:00 e le 08:00 per il ritiro in giornata generano il 45% del volume nei giorni feriali, consentendo una gestione precisa del personale e dell'inventario del centro di evasione ordini
• Prevenzione delle rotture di stock improvvise: il monitoraggio di ora in ora rivela quando gli articoli a rapida rotazione si esauriscono a metà giornata, attivando un rifornimento immediato dal retrobottega o dai negozi vicini prima che i report di fine giornata possano rilevarlo.

Precisione promozionale: capire che l'aumento delle vendite dovuto alle promozioni si verifica principalmente tra le 10:00 e le 14:00 del giorno del lancio consente al CPG di programmare le campagne digitali e garantire che l'inventario sia posizionato per le ore di picco della domanda

I sistemi legacy andrebbero in crisi con 18,4 miliardi di record. Anche solo spostare questi dati richiederebbe giorni. Delta Sharing li gestisce senza problemi.

L'impatto sui ricavi della collaborazione sui dati su vasta scala nel settore retail e CPG

Quando i rivenditori e i partner CPG condividono i dati in modo efficace, l'impatto sui ricavi è notevole, ma la maggior parte delle aziende non riesce a sfruttarlo:

• ROI delle promozioni superiore del 45%: la Data Sharing avanzata tra rivenditori e partner CPG ha aumentato il ROI delle promozioni di oltre il 45% grazie a una migliore targhettizzazione ed esecuzione

Fonte: Retail Velocity, "Strengthening Retailer Partnerships Through Enhanced Data and Informazioni dettagliate"

• Aumento delle vendite del 10% grazie a dati POS granulari: un produttore di birra globale ha collaborato con i retailer per acquisire dati granulari dei punti vendita (POS) suddivisi per prodotto e area geografica per ottimizzare rapidamente le campagne, ottenendo un aumento delle vendite di oltre il 10%.

Fonte: BCG, "Maximizing the Value of Data for CPG addetti marketing," febbraio 2021

Il divario competitivo è evidente: le aziende leader considerano la collaborazione sui dati una capacità strategica, non una sfida tecnica.

In conclusione

Il vecchio modello di condivisione dei dati — ETL complessi, snapshot obsoleti, rielaborazione di intere tabelle, manutenzione infinita — non è solo costoso. Impedisce attivamente ai retailer e alle aziende CPG di creare le supply chain reattive ed efficienti richieste dal commercio moderno.

Delta Sharing elimina gli ostacoli tecnici. La visibilità in tempo reale sostituisce i dati vecchi di una settimana. Gli aggiornamenti incrementali sostituiscono i trasferimenti di dati completi. L'accesso regolamentato sostituisce la duplicazione dei dati.

Le organizzazioni che modernizzano la loro infrastruttura di collaborazione dei dati ridurranno i costi, miglioreranno i livelli di servizio e supereranno i concorrenti ancora intrappolati nel vecchio modello.

Con miliardi in gioco e i principali retailer che già operano in tempo reale, la domanda non è più se modernizzare la collaborazione sui dati, ma per quanto tempo ancora si può permettere che persistano gli attriti dei sistemi legacy.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale