Migrazione a Databricks
Modernizza la tua piattaforma dati passando a Databricks Lakehouse
Riduci i costi, accelera l'innovazione e semplifica la piattaforma dati migrando a Databricks Lakehouse dal data warehouse aziendale o dal data lake esistente. In questo modo potrai gestire tutti i carichi di lavoro di dati, analisi e AI su una moderna piattaforma unificata, basata su standard aperti e protetta da un approccio di governance comune.
Perché migrare a Databricks?
Semplifica la piattaforma di gestione dei dati
Implementa un'unica piattaforma moderna per tutti i casi d'uso di gestione dei dati, analisi e AI. Unifica la governance e l'esperienza del cliente per tutti i cloud e i team di gestione dei dati.
Crescere con costi contenuti
Smetti di gestire i server ed espanditi quando ne hai bisogno con il sistema serverless. Esegui applicazioni di data warehouse su larga scala con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore.
Accelerare l'innovazione
Costruisci funzionalità di AI, ML e analisi in tempo reale più velocemente grazie a strumenti collaborativi self-service e tecnologie open-source come MLflow e Apache Spark™.
Migrare in tutta tranquillità
Abbiamo aiutato centinaia di clienti a migrare da piattaforme dati esistenti. Utilizzando un processo di migrazione completo articolato in diverse fasi, offriamo un modello prevedibile per valutare i costi sia durante sia dopo la migrazione. Inoltre, l'approccio incentrato sul lakehouse per migrare tutti i carichi di lavoro garantisce il supporto per tutti i casi d'uso, esistenti e nuovi. Il risultato? Rischio ridotto, tempi più rapidi di realizzazione del valore e ROI maggiore.
Le 5 fasi di migrazione dei dati
Fase 1:
Scoperta
Usa i profilatori per automatizzare la scoperta. Ottieni informazioni approfondite sui carichi di lavoro della piattaforma esistente e stima i costi di consumo della piattaforma Databricks.
Fase 2:
Valutazione
Usa gli analizzatori per una valutazione dettagliata della complessità del codice e per stimare i costi del progetto di migrazione.
Fase 3:
Strategia
Finalizza la mappatura tecnologica e costruisci percorsi ottimali per la migrazione di ogni piattaforma sorgente, lasciandoti guidare dagli esperti di Databricks.
Fase 4:
Pilota in produzione
Esegui un progetto pilota con i tuoi casi d'uso e convertitori di codice, laddove possibile, per convertire il vecchio codice in codice compatibile con Databricks. Sviluppa un piano e una roadmap per realizzare la migrazione.
Fase 5:
Esecuzione
Ripulisci e ripeti per tutti i carichi di lavoro. Ottieni aiuto per l'esecuzione della migrazione e assistenza da partner certificati o Databricks Professional Services.
Clienti che hanno effettuato la migrazione a Databricks con successo
REFERENZA
Personalizzare le cure farmaceutiche per migliorare gli esiti per i pazienti
Blog dei clienti
Eliminare completamente l'on-premise, guadagnare tagliando i costi e arrivare più velocemente al successo
REFERENZA
Il passaggio al cloud apre una nuova era del commercio al dettaglio guidato dai dati
Soluzioni Brickbuilder
Sfrutta le soluzioni Brickbuilder sviluppate dai nostri principali partner di consulenza per la migrazione a Databricks Lakehouse
Migrazione dei dati in cloud con Accenture
Meno congetture, più valore
Migrazione dei servizi esistenti con Avanade
Trasferisci i dati per sfruttare tutto il loro valore
Migrazione al cloud e a Databricks con Capgemini
Migrazione snella dei dati sulla Databricks Lakehouse Platform
Migrazione a Databricks con Celebal Technologies
Migrazione più veloce dai sistemi on-premise con costi inferiori
SAS Migration Accelerator di Tensile AI
Soluzione di migrazione sviluppata da Tensile AI e basata sulla Databricks Lakehouse Platform
Soluzione di migrazione LeapLogic di Impetus
Auto-trasformazione dei carichi di lavoro ETL, data warehouse, analisi e Hadoop su Databricks
Migrazione da Snowflake a Databricks con Lovelytics
Processo di migrazione rapido e sicuro
Data Wizard for Hadoop/EDW Migrations di Infosys
Trasferisci i dati su Databricks in tutta tranquillità
Data Intelligence Suite di Wipro
Migrare in tutta tranquillità a Databricks
Adottare una strategia di data lakehouse: una scelta saggia
Perché un approccio incentrato sul data lakehouse può aiutare a superare i limiti dei data warehouse e dei data lake
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