Migrazione a Databricks

Modernizza la tua piattaforma dati passando a Databricks Lakehouse

Riduci i costi, accelera l'innovazione e semplifica la piattaforma dati migrando a Databricks Lakehouse dal data warehouse aziendale o dal data lake esistente. In questo modo potrai gestire tutti i carichi di lavoro di dati, analisi e AI su una moderna piattaforma unificata, basata su standard aperti e protetta da un approccio di governance comune.

“I nostri ritmi di acquisizione dei dati sono aumentati notevolmente, migliorando i tempi di elaborazione del 75% e portando informazioni all'azienda due volte più velocemente... tutto questo riducendo i costi di calcolo del 25% circa rispetto ai cluster statici di Hadoop”.

— Kerby Johnson, Distinguished Software Engineer, Amgen

“Migrare da un'infrastruttura on-premise a Databricks su AWS è stata la chiave per sfruttare il potenziale dei nostri dati e favorire la crescita del nostro team di gestione dei dati”.

— R. Tyler Croy, Director of Platform Engineering, Scribd

Perché migrare a Databricks?

Simplify your data platform

Implementa un'unica piattaforma moderna per tutti i casi d'uso di gestione dei dati, analisi e AI. Unifica la governance e l'esperienza del cliente per tutti i cloud e i team di gestione dei dati.

Crescere con costi contenuti

Smetti di gestire i server ed espanditi quando ne hai bisogno con il sistema serverless. Esegui applicazioni di data warehouse su larga scala con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore.

Accelerare l'innovazione

Costruisci funzionalità di AI, ML e analisi in tempo reale più velocemente grazie a strumenti collaborativi self-service e tecnologie open-source come MLflow e Apache Spark™.

Migrazione da Hadoop

Maggiori informazioni →

Migrazione da un data warehouse

Maggiori informazioni →

Migrare in tutta tranquillità

Abbiamo aiutato centinaia di clienti a migrare da piattaforme dati esistenti. Utilizzando un processo di migrazione completo articolato in diverse fasi, offriamo un modello prevedibile per valutare i costi sia durante sia dopo la migrazione. Inoltre, l'approccio incentrato sul lakehouse per migrare tutti i carichi di lavoro garantisce il supporto per tutti i casi d'uso, esistenti e nuovi. Il risultato? Rischio ridotto, tempi più rapidi di realizzazione del valore e ROI maggiore.

Le 5 fasi di migrazione dei dati

Fase 1:
Scoperta

Usa i profilatori per automatizzare la scoperta. Ottieni informazioni approfondite sui carichi di lavoro della piattaforma esistente e stima i costi di consumo della piattaforma Databricks.

Fase 2:
Valutazione

Usa gli analizzatori per una valutazione dettagliata della complessità del codice e per stimare i costi del progetto di migrazione.

Fase 3:
Strategia

Finalizza la mappatura tecnologica e costruisci percorsi ottimali per la migrazione di ogni piattaforma sorgente, lasciandoti guidare dagli esperti di Databricks.

Fase 4:
Pilota in produzione

Esegui un progetto pilota con i tuoi casi d'uso e convertitori di codice, laddove possibile, per convertire il vecchio codice in codice compatibile con Databricks. Sviluppa un piano e una roadmap per realizzare la migrazione.

Fase 5:
Esecuzione

Ripulisci e ripeti per tutti i carichi di lavoro. Ottieni aiuto per l'esecuzione della migrazione e assistenza da partner certificati o Databricks Professional Services.