Lakehouse for Media & Entertainment

Proiettare il settore dei media in un futuro guidato dai dati e dall'AI

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Quattro sfide per la gestione dei dati nel settore di media e intrattenimento

Creare un profilo unificato del pubblico

Dati acquisiti, conservati e gestiti con diversi sistemi impediscono alle organizzazioni di avere una visione completa dei dati del pubblico e degli inserzionisti.

Proporre un'esperienza impeccabile agli utenti

I consumatori si aspettano esperienze personalizzate fluide in qualsiasi momento e su qualsiasi dispositivo. La maggior parte delle aziende fatica a offrire queste esperienze in tempo reale su larga scala.

Massimizzare il patrimonio di dati

I data warehouse esistenti non possono gestire file video, audio e immagini, impedendo alle aziende di sfruttare appieno il potenziale delle loro risorse più preziose.

Passare dall'aggregazione alle analisi avanzate

Casi complessi di utilizzo dell'AI per il ciclo di vita della pubblicità e dei consumatori comportano attualmente costi elevati per l'acquisizione e l'armonizzazione di set massicci di dati.

Lakehouse for Media & Entertainment

Piattaforma unificata per dati e AI

Un'unica piattaforma che riunisce tutti i carichi di lavoro di consumatori, inserzionisti e contenuti per ottenere risultati eccezionali in termini di coinvolgimento degli spettatori e ottimizzazione della pubblicità.

Soluzioni di partner prestigiosi

I principali fornitori di soluzioni per il settore M&E (fra cui Cognizant, Lovelytics e Labelbox) stanno sviluppando prodotti per il lakehouse. Ogni azienda potrà così sfruttare offerte preconfezionate per ottenere più velocemente risultati con consumatori e inserzionisti.

Strumenti per accelerare i risultati del business

Databricks e i suoi partner hanno realizzato una serie di acceleratori che semplificano l'acquisizione di dati dei consumatori (ad esempio il flusso di clic per misurare il coinvolgimento) e la creazione di casi d'uso come motori di raccomandazioni e attribuzione multitouch.

Incremento della quota di mercato

La condivisione di dati sicura e aperta e la collaborazione con altre organizzazioni dell'ecosistema dei media consentono di ridurre il tasso di abbandono e di presentare proposte personalizzate in tempo reale su larga scala.

Trasformare il settore di media e intrattenimento con il lakehouse

“Con Databricks Lakehouse Platform su AWS, Warner Bros. Discovery è pronta per affrontare il futuro della scoperta di contenuti e delle esperienze per il pubblico. Sfruttando i dati per prevedere meglio il comportamento del consumatore e fornire consigli mirati sui contenuti in tempo reale, riusciamo a personalizzare l'esperienza dello spettatore e ad aumentare il coinvolgimento complessivo dei nostri clienti”.

— Martin Ma, GVP, Engineering di Warner Bros. Discovery

immagine sfondo

Perché Lakehouse for Media & Entertainment?

Accelerare il conseguimento di risultati per pubblico e inserzionisti su una piattaforma collaborativa aperta per dati e AI

Vista a 360° del pubblico

Raccogli tutti i dati strutturati e non strutturati (flusso di clic, demografici, sociali) su un'unica piattaforma per analisi e AI. Grazie a una visione a 360 gradi del percorso del consumatore, le organizzazioni possono individuare le preferenze di contenuti per offrire esperienze più personalizzate, proporre annunci pubblicitari più mirati e aumentare il coinvolgimento.

Riduzione delle disdette e incremento del ricavo medio per unità (ARPU)

Grazie a una piattaforma agile in cloud, le organizzazioni possono elaborare in modo veloce e affidabile enormi quantità di dati e inviarli a sistemi a valle per offrire un'esperienza personalizzata su qualsiasi canale in qualsiasi momento. I consumatori si aspettano sempre di più di ricevere consigli in tempo reale e le società di media competono per attirare l'attenzione del pubblico: in questo contesto, la personalizzazione in tempo reale diventa un requisito essenziale per molte organizzazioni.

Generare ricavi da una libreria di contenuti

Le società di media basano la loro attività su dati non strutturati come file video, audio e immagini, pertanto la capacità di analizzare dati non strutturati è fondamentale per un'efficace gestione del patrimonio di media. La soluzione Lakehouse for M&E consente agli addetti al marketing di sfruttare i contenuti archiviati per le campagne, ai team di produzione di cercare contenuti esistenti da inserire in nuove produzioni e ai team di vendita di trovare proprietà intellettuale da vendere ad altre società.

La tecnologia ML al centro del business

Sfruttando la potenza del machine learning si possono capire meglio le esigenze di consumatori, dipendenti e inserzionisti. Quando tutti i dati sono centralizzati e strettamente collegati da una suite completa di strumenti collaborativi per analisi e machine learning, i team di gestione dei dati possono lavorare insieme per costruire potenti modelli predittivi che favoriscono l'innovazione negli ambiti della personalizzazione, della monetizzazione dei contenuti e dei risultati per gli inserzionisti.

Partner e soluzioni

Comincia a operare con una gamma di soluzioni di gestione e analisi dei dati e di template specifici per il settore dei media e dell'intrattenimento

Lakehouse for Media & Entertainment in azione

Vincere insieme: Dati + AI promuovono la collaborazione nel lakehouse

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