Risultati del settore: Quando la competizione per gli spettatori è più accanita che mai, come possono gli studi essere certi di approvare i contenuti giusti? I vincitori saranno coloro che utilizzeranno appieno i propri dati per informare la strategia.
di Elena Tesser
CASO D'USO
Intelligenza sulle performance dei contenuti e sugli investimenti
Le decisioni di investimento sui contenuti sono tra le decisioni più rischiose e con meno informazioni nel settore dell'intrattenimento. Una piattaforma di streaming che scommette su un dramma di prestigio sta impegnando decine di milioni di dollari basandosi su una combinazione di intuito dirigenziale, benchmarking competitivo e dati storici sulle performance che il team di analisi è riuscito a recuperare prima della riunione di approvazione.
Il problema non è la mancanza di dati, ma l'accessibilità. Le informazioni sui contenuti e sul pubblico che possono informare queste decisioni sono spesso bloccate in dashboard e fogli di calcolo non facilmente accessibili a coloro che prendono le decisioni. I dirigenti devono fare affidamento sugli analisti per elaborare i dati, sintetizzarli e iterare; un goffo gioco del telefono che significa che, quando ottengono una raccomandazione solida, i dati hanno settimane e il ciclo di vita del contenuto è andato avanti.
La maggior parte delle società di media dispone di una grande quantità di informazioni sul comportamento degli spettatori, tra cui metriche di coinvolgimento, tassi di completamento e acquisizione di abbonati per tipo di contenuto. I tassi di completamento delle visualizzazioni per episodio indicano dove il pubblico perde interesse e quali storie li tengono incollati agli schermi. Le performance di genere per demografia indicano dove la domanda non è soddisfatta. Le curve di fidelizzazione degli abbonati per tipo di contenuto indicano cosa genera valore a lungo termine rispetto a ciò che genera acquisizione a breve termine ma non riesce a prevenire l'abbandono. Sono tutti segnali reali per le decisioni di approvazione, ma sepolti in sistemi a cui i dirigenti dei contenuti non possono accedere facilmente.
Il team di analisi ha risposte incredibili. Il problema è che stanno rispondendo alle domande che sono state poste due mesi fa, non a quelle che vengono poste nella riunione di approvazione di oggi.
Databricks Genie offre ai dirigenti dei contenuti l'accesso diretto al loro intero ambiente di dati sulle performance in linguaggio naturale. Un Chief Content Officer può chiedere: 'Come si comportano le serie di documentari true crime rispetto alla fidelizzazione degli abbonati al 90° giorno, rispetto ai drammi di finzione, per gli abbonati acquisiti nella fascia demografica 35-49?' Quella domanda emerge dai tuoi dati effettivi di visualizzazione e di abbonamento, senza alcun analista in mezzo.
Le decisioni di approvazione richiederanno sempre giudizio creativo. Ma il giudizio creativo informato da dati puliti, aggiornati e accessibili in modo conversazionale è migliore del giudizio creativo che lavora con un mazzo di slide vecchio di due settimane e sull'intuizione. Il contenuto che avrebbe dovuto essere approvato sei mesi fa, dove i segnali del pubblico erano sepolti nel report, ma non facilmente accessibili a coloro che ne avevano bisogno, è l'opportunità mancata. Genie colma il divario tra ciò che i tuoi dati sanno e ciò su cui la tua leadership di contenuti può agire.
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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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