Crea e distribuisci sistemi di agenti AI di qualità

La piattaforma Databricks è progettata per le aziende che devono sviluppare sistemi di agenti basati sui propri dati anziché affidarsi a modelli di AI generici. Ecco come la utilizzano le organizzazioni di qualsiasi settore: FactSet ha creato un agente di conoscenza text-to-code per rispondere alle domande in linguaggio naturale degli utenti non tecnici, Block ha automatizzato le operazioni dei venditori come la generazione di menu personalizzati, Intercontinental Exchange (ICE) ha creato un sistema di agenti che utilizza in modo sicuro dati finanziari proprietari per rispondere alle domande dei clienti e Comcast l'ha utilizzata per potenziare un'esperienza di visualizzazione personalizzata con comandi vocali. Questi esempi riguardano servizi finanziari, tecnologia e media, dimostrando che la piattaforma serve team di dati e AI che necessitano di applicazioni accurate e specifiche per il dominio piuttosto che output AI generici.

Anziché limitarti a un modello di AI generico, Databricks ti consente di confrontare, combinare e gestire qualsiasi mix di modelli GenAI, modelli di ML classici e strumenti personalizzati all'interno di un'unica piattaforma. AI Gateway ti consente di gestire modelli come OpenAI GPT-4, Meta Llama 3 e Anthropic Claude 3 oppure di perfezionare e creare LLM personalizzati e modelli predittivi. Puoi anche creare, pubblicare e condividere strumenti di AI che recuperano dati non strutturati, eseguono codice o chiamano servizi remoti, in modo che un agente possa attingere alla migliore combinazione di modelli e strumenti per la sua attività anziché a un singolo modello generico.

Databricks offre un set di strumenti end-to-end che coprono la creazione, la distribuzione, la valutazione e la governance degli agenti. Questi includono Agent Bricks per la creazione di agenti basati sui dati aziendali, Document Intelligence per l'analisi e la classificazione dei documenti aziendali, Unity Gateway per il controllo di accessi, sicurezza e costi per vari modelli e agenti e infine AI Search, un database vettoriale con sincronizzazione in tempo reale dei dati sorgente. L'intero ciclo di vita è supportato da strumenti aggiuntivi: Agent Framework and Evaluation per valutare la qualità dell'agente, Model Serving per la distribuzione unificata, Model Training per l'ottimizzazione o il pre-addestramento di LLM e modelli ML classici, Databricks Notebooks per lo sviluppo collaborativo, Managed MLflow per MLOps e LLMOps, infine Data Quality Monitoring per monitorare l'aggiornamento dei dati e le anomalie.

Puoi trovare i dettagli sui prezzi di Databricks qui. Questa pagina tratta in particolare i prezzi del serving dei modelli di base; è la risorsa sui prezzi indicata da Databricks per i carichi di lavoro di AI sulla piattaforma. Per domande sui prezzi per il tuo caso d'uso specifico, puoi contattare l'ufficio commerciale Databricks.

Puoi iniziare con il corso gratuito e autogestito Formazione gratuita sulla GenAI, che rilascia un certificato di completamento Databricks riconosciuto nel settore. Databricks fornisce anche una Guida introduttiva, un tutorial sugli agenti AI che spiega come gestire un'applicazione dalla fase di proof-of-concept alla distribuzione pronta per la produzione. Quando vuoi iniziare a sviluppare, puoi provare Databricks gratis o contattare l'ufficio commerciale per discutere del tuo caso d'uso.

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