AI Search

AI Search è progettato per i team che creano applicazioni di produzione che richiedono ricerca, abbinamento o recupero in tempo reale di dati aziendali, come ricerca di prodotti, consigli sui contenuti, esperienze di e-commerce e agenti AI. Lippert lo utilizza per potenziare un'esperienza di supporto che aiuta gli agenti dell'assistenza clienti a trovare risposte nei manuali dei prodotti, nei video di YouTube e nei casi di assistenza. EQT lo utilizza per effettuare ricerche sui dati già archiviati in Delta, rilevando una configurazione semplice completata in poche ore. Poiché è serverless e gestito da Unity Catalog, è adatto alle organizzazioni che già utilizzano la piattaforma Databricks e desiderano che gli indici di ricerca ereditino i controlli di accesso esistenti.

AI Search consente di combinare la ricerca vettoriale semantica con la ricerca per parola chiave (BM25) in un'unica chiamata, quindi di riordinare i risultati in base alla pertinenza di livello di produzione. Questo approccio ibrido è concepito per potenziare la ricerca di prodotti, i consigli sui contenuti, le esperienze di e-commerce e gli agenti su un unico motore, senza utilizzare sistemi separati per la ricerca di parole chiave e la ricerca vettoriale. La riclassificazione e la valutazione della qualità integrate sono incluse nella stessa API, pertanto l'ottimizzazione della pertinenza non richiede un servizio separato.

AI Search utilizza pipeline di sincronizzazione automatica che aggiornano gli indici ogni volta che le tabelle di origine cambiano, in modo che i risultati rimangano aggiornati ai dati sottostanti. Databricks gestisce la generazione di incorporamento, i tentativi ripetuti, la regolazione del throughput, il dimensionamento dei batch e il dimesionamento automatico, eliminando la necessità di ulteriori interventi di ingegneria dei dati. EQT ha evidenziato in modo specifico questa esperienza gestita integrata, sottolineando che, poiché i loro dati erano già in Delta, la funzionalità Delta Sync ha permesso loro di essere operativi nel giro di poche ore.

AI Search eredita i controlli di accesso, la derivazione e i log di audit già definiti in Unity Catalog, poiché ogni indice è gestito come oggetto di Unity Catalog. Le policy granulari impostate altrove in Unity Catalog si estendono automaticamente agli indici di ricerca, quindi i team non devono configurare un modello di autorizzazioni separato solo per la ricerca. Ciò significa anche che il tracciamento della derivazione dei dati e la registrazione degli audit vengono trasferiti senza ulteriori operazioni di configurazione.

I dettagli sui prezzi non sono elencati direttamente nella pagina del prodotto AI Search. Databricks pubblica le tariffe correnti sulla pagina dedicata ai prezzi di AI Search, dove è possibile esaminare i costi prima di distribuire gli indici in produzione. Poiché AI Search è serverless, non ci sono cluster, partizioni o repliche da dimensionare separatamente per stimare l'utilizzo.

Puoi iniziare a utilizzare AI Search registrandoti tramite l'opzione Prova gratuitamente nella pagina del prodotto oppure pianificando una demo con il team Databricks per vederlo in azione. Per i dettagli sulla configurazione, la documentazione AI Search spiega come creare indici, configurare pipeline di sincronizzazione ed eseguire query dell'API. Poiché gli indici sono serverless e scalabili fino a miliardi di record e migliaia di query al secondo, è possibile passare dal test iniziale alla produzione su scala con lo stesso motore.