Databricks Notebook
Esperienza dello sviluppatore unificata per realizzare progetti di dati e AI
I notebook di Databricks semplificano la costruzione di progetti di dati e AI grazie a un'esperienza per lo sviluppatore pienamente gestita e altamente automatizzata. I notebook funzionano in modo nativo sulla Databricks Data + AI Platform, aiutando i professionisti dei dati a cominciare a lavorare in tempi rapidi, sviluppare con strumenti contestuali e condividere facilmente i risultati.
Integrazione diretta
Comincia a lavorare senza bisogno di impostare e configurare lo spazio di lavoro. I notebook offrono funzionalità native per gestire l'intero percorso dei dati da un unico luogo. L'utente può accedere a dati, elaborazione e strumenti di visualizzazione senza impostazioni aggiuntive, potendosi così concentrare sull'analisi dei dati.
Strumenti di data intelligence
Dedica il tuo tempo a ricavare informazioni approfondite, non alla scrittura del codice. I notebook attingono alle informazioni sui dati, fra cui provenienza, tabelle collegate e popolarità, per estrapolare suggerimenti rilevanti per il tuo lavoro. I notebook comprendono Databricks Assistant, un assistente AI contestuale che consente di interrogare i dati attraverso un'interfaccia conversazionale, aumentando la produttività.
Spazio di lavoro collaborativo
Collabora con altri per creare e condividere progetti in un unico luogo con tutto il team di gestione dei dati. Memorizza commenti e codice in diversi linguaggi nei notebook per condividere un contesto importante con altri utenti. Consulta i registri di utilizzo e i fork dei report per capire come viene consumata l'analisi.
Clienti
Contenuti associati
Machine Learning
IDEs
Frequently Asked Questions
Databricks Notebooks are a fully managed, highly automated notebook environment built into the Databricks Data + AI Platform for building data and AI projects. They work natively with the platform so practitioners can access data, compute and visualization tools in one place instead of assembling separate tools. Notebooks support code written in multiple languages alongside markdown comments, letting teams develop and document their work together.