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Databricks Professional Services

I progetti arrivano velocemente al successo con competenze avanzate di data engineering, data science e gestione di progetto. I servizi professionali di Databricks possono essere utili in qualsiasi fase del ciclo di gestione dei dati e AI:

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Vantaggi

Accelerare il ciclo di gestione dei dati e AI

Le nostre offerte e servizi qualificati supportano il percorso di gestione dei dati e AI per ottenere un'accelerazione ottimale e mirata dall'attivazione iniziale dello spazio di lavoro alla costruzione di pratiche di Data Ops e Center of Excellence (COE) su scala aziendale.

Ridurre i rischi di progetto

Per migrazioni da carichi di lavoro esistenti a Databricks, costruzione di nuovi prodotti di dati o progetti di pipeline per dati e AI e di Machine Learning, ci proponiamo come partner e consulenti di fiducia per ridurre al minimo il rischio e massimizzare il valore in ogni fase del percorso.

Operazionalizzare su larga scala

Costruire un POC di una pipeline di dati o sviluppare un modello a nodo singolo è relativamente semplice. La sfida consiste nell'adottare ed estendere con successo pratiche di gestione dei dati e AI su tutta l'organizzazione. Noi possiamo aiutare a realizzare questo obiettivo con le nostre offerte e competenze.

Offerte

Portare rapidamente al successo progetti con competenze avanzate di data engineering, data science e gestione di progetto

I nostri esperti di servizi professionali hanno dimostrato il loro valore nella realizzazione di progetti per l'intero ciclo di vita, per soddisfare requisiti complessi, molto specifici e mirati.

Resident solutions architects | data scientists

Highly experienced and technical resources with strong leadership and consulting skills. To ensure your success, we leverage our extensive partner ecosystem and co-deliver with them as required.

Databricks and Spark experts

  • 5+ years of experience
  • Strong big data background
  • Hands-on implementation skills

Project planning and execution

  • Assist with design and architecture
  • Help align project to platform capabilities
  • Provide inputs to project timelines and resource needs

Implementation and production planning

  • Architect solutions for scaleability
  • Assist with prototype development
  • Address DevOps integration requirements

Assist in implementing a COE

  • Develop common standards and frameworks
  • Be available as a resource for multiple teams
  • Facilitate interactions with other Databricks teams
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Databricks Academy

Perché Databricks Academy

Le persone sono il fulcro del successo dei nostri clienti e, grazie alla formazione e alle certificazioni della Databricks Academy, tutti possono imparare l'arte dell'analisi dei dati dal team che ha avviato il progetto di ricerca Spark all'Università di Berkeley. Migliora le tue competenze più velocemente con Databricks Academy.

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