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Lakehouse per servizi finanziari

Potenziare le future istituzioni di servizi finanziari guidate da dati e AI

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Quattro problematiche di gestione
dei dati nei servizi finanziari

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Governance e gestione dei dati

La mancanza di agilità dei dati e riproducibilità dei modelli ostacola il rispetto dei requisiti normativi specifici dei servizi finanziari.

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Conoscenza più approfondita dei clienti

I silos di dati impediscono di avere una vista completa del comportamento dei clienti, delle opportunità di cross-selling e delle informazioni necessarie per una personalizzazione diffusa su larga scala.

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Decisioni in tempo reale

Quando si è vincolati a un fornitore e si utilizzano strumenti scollegati, diminuisce la capacità di fare analisi in tempo reale per supportare e democratizzare scelte finanziarie più intelligenti.

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Accesso ai dati di terze parti

Le tecnologie tradizionali non consentono di ricavare informazioni approfondite su finanza e clienti da set di dati non strutturati e alternativi che crescono velocemente e, inoltre, non offrono funzionalità di condivisione di dati aperti per promuovere la collaborazione.

Lakehouse per servizi finanziari

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Piattaforma unificata per dati e AI

Una piattaforma unificata che riunisce tutti i carichi di lavoro di gestione e analisi dei dati per realizzare innovazioni trasformative nelle moderne istituzioni di servizi finanziari.

 

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Soluzioni dei partner

I principali fornitori mondiali stanno sviluppando soluzioni per la lakehouse per servizi finanziari. I clienti potranno così sfruttare offerte preconfigurate per accelerare la trasformazione guidata dai dati.

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Strumenti per accelerare i risultati del business

Databricks e i suoi partner hanno creato una gamma completa di acceleratori che semplificano la realizzazione di casi d'uso comuni nei servizi finanziari, dagli investimenti ESG alla lotta alle frodi.

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Collaborazione con il settore

Condivisione di dati sicura e aperta con il nostro ecosistema di dati (che comprende S&P Global, Intercontinental Exchange, FactSet e Nasdaq) per realizzare innovazioni che favoriscono la creazione di valore sostenibile.

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Trasformare i servizi finanziari con
la piattaforma lakehouse

“La visione della gestione dei dati e dell'AI del Nasdaq si fonda su Databricks Lakehouse. Utilizziamo la piattaforma per elaborare enormi quantità di dati finanziari e alternativi complessi, per generare nuovi dati e informazioni approfondite per i nostri clienti. Databricks svolge un ruolo importante anche per il nostro obiettivo di ammodernare la fornitura e il consumo di dati. La soluzione ci consente di inviare i dati direttamente agli spazi di lavoro di analisi, in modo che i clienti possano analizzare e integrare dati mission-critical senza dover trasferire continuamente terabyte di dati."

— Bill Dague, Head of Nasdaq Data Link, Nasdaq
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Perché la piattaforma lakehouse per servizi finanziari?

Unificare dati e AI su una piattaforma aperta e collaborativa che consente di ridurre al minimo il rischio, offrire ai clienti esperienze superiori e accelerare l'innovazione

Approccio governato alla gestione del rischio e alla conformità

Semplificare la complessità della reportistica normativa, della gestione del rischio e della conformità, snellendo in modo sicuro l'acquisizione, l'elaborazione e la trasmissione di dati per realizzare pratiche migliori di governance dei dati.

Prodotti e servizi personalizzati

Unificare una grande varietà di dati (dai dati di mercato ai dati alternativi) per offrire esperienze iper-personalizzate che promuovono le opportunità di cross-selling, la soddisfazione del cliente e la quota di portafoglio.

Informazioni approfondite in tempo reale per decisioni più efficaci

La rapida acquisizione di dati da tutte le sorgenti su larga scala consente di migliorare le scelte di investimento, individuare velocemente nuove frodi e applicare funzionalità in tempo reale alle pratiche di gestione del rischio.

Condivisione di dati aperti e monetizzazione dei dati

Raccogliere grandi quantità di dati interni e di terze parti per condividere soluzioni finanziarie innovative, monetizzare nuovi prodotti di dati e fornire funzionalità di analisi avanzate per qualsiasi cloud o strumento senza vincolarsi a tecnologie proprietarie.

Partner e soluzioni

Puntare su formati aperti e standardizzazione dei dati per analisi e AI

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Gestione del rischio

Integrare velocemente i dati in modelli di valore a rischio per restare al passo con rischi e minacce emergenti.

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capgemini

Modernizzazione delle carte esistenti e dei portafogli bancari principali

Effettua una conversione rapida da sorgenti esterne e sviluppa capacità di conversione completamente configurabili e industrializzate.

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datasentics

Persona 360

Completa, unifica e cattura profili di clienti in un modello intelligente per la gestione dei dati.

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Sicurezza informatica su larga scala

Individuare velocemente le minacce, investigare l'impatto e ridurre i rischi con Splunk e Databricks

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Punteggio ESG

Adottare una visione quantitativa della sostenibilità e garantire che le aziende rispondano delle loro azioni

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Gestione del rischio moderna

Adottare un approccio più agile alla gestione del rischio unificando i dati e l'IA nel Lakehouse

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Individuazione di frodi con analisi e AI geospaziali

Analizzando i dati geospaziali si possono comprendere meglio i comportamenti di spesa dei clienti, in particolare chi sono e come operano in banca

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Arricchimento delle transazioni con classificazione merceologica

Automatizzando l'arricchimento delle transazioni, si può comprendere meglio il comportamento dei clienti e portare la personalizzazione all'estremo

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Modelli AI basati su regole per combattere le frodi finanziarie

Rinnovare le strategie antifrode per ridurre i costi operativi e aumentare la fiducia dei clienti

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Trasmissione puntuale e affidabile di report normativi

Combinare modelli di dati del settore dei servizi finanziari con il cloud per implementare standard di governance elevati con una spesa di sviluppo contenuta

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Modernizzare le piattaforme con dati di investimenti

Sfruttare tutta la potenza dei dati del mercato finanziario per focalizzarsi sulla fornitura di prodotti ai clienti

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Antiriciclaggio (AML)

Realizzare casi d'uso basati su AI come abbinamenti casuali (fuzzy match) e analisi di immagini per combattere il riciclaggio di denaro e il terrorismo finanziario

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Lakehouse per servizi finanziari in azione

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Vincere insieme: Dati + AI promuovono la collaborazione nel lakehouse

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