Databricks SQL

Il data warehouse migliore è il lakehouse

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Databricks SQL (DB SQL) è un data warehouse serverless su Databricks Lakehouse Platform che consente di eseguire tutte le applicazioni SQL e BI su larga scala, con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore, un modello di governance unificato, formati e API aperti, e i tuoi strumenti preferiti... senza vincoli.

Miglior rapporto prezzo/prestazioni

Riduci i costi, ottieni il miglior rapporto prezzo/prestazioni ed elimina la necessità di gestire, configurare o scalare l'infrastruttura cloud con tecnologie serverless.

Governance integrata

Crea un'unica copia di tutti i dati utilizzando standard aperti e un livello di governance unificato per tutti i team di gestione dei dati utilizzando SQL standard.

Ricco ecosistema

Utilizzando SQL e strumenti come Fivetran, dbt, Power BI o Tableau insieme a Databricks, tutti i dati possono essere acquisiti, trasformati e interrogati sul posto.

Abbatti i silos

Ogni analista sarà in grado di accedere più velocemente ai dati più recenti per effettuare analisi a valle in tempo reale e passare senza difficoltà da BI a ML.

Come funziona?

Integrazioni dirette con l'ecosistema

Ease of use

Prestazioni nel mondo reale

Governance centralizzata

Un data lake aperto e affidabile come fondamenta

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Acquisisci, trasforma e orchestra facilmente i dati da qualsiasi luogo

Lavora con i tuoi dati ovunque si trovino. Le funzionalità "chiavi in mano" consentono ad analisti e tecnici dell'analisi di acquisire facilmente i dati da qualsiasi sorgente, da sistemi di storage in cloud ad applicazioni aziendali come Salesforce, Google Analytics o Marketo, utilizzando Fivetran. Basta un clic. Poi si possono gestire facilmente le dipendenze e trasformare i dati sul posto con funzionalità ETL integrate sul lakehouse, oppure utilizzando i propri strumenti preferiti come dbt su Databricks SQL per avere il massimo delle prestazioni.

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Analisi e BI moderne con i tuoi strumenti preferiti

Lavora in modo completamente integrato con gli strumenti BI più diffusi come Tableau, Power BI e Looker. Ora gli analisti possono utilizzare i loro strumenti preferiti per ricavare nuove informazioni approfondite e dettagliate dai dati più completi e aggiornati. Databricks SQL consente a ogni analista di cercare, trovare e condividere velocemente nuove informazioni attraverso l'editor SQL integrato, visualizzazioni e dashboard.

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Elimina la gestione delle risorse con il calcolo serverless

Databricks SQL serverless elimina la necessità di gestire, configurare o scalare l'infrastruttura cloud sul lakehouse, liberando il team di gestione dei dati per svolgere le mansioni per cui è più idoneo. I warehouse SQL di Databricks forniscono un'elaborazione SQL istantanea ed elastica, scollegata dallo storage, e si ridimensionano automaticamente per offrire concorrenze illimitate senza interruzioni, per gestire un numero elevato di casi d'uso contemporanei.

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Concepito fin dall'inizio per ottenere il massimo delle prestazioni

Databricks SQL contiene migliaia di ottimizzazioni per offrire le prestazioni migliori per tutti gli strumenti, i tipi di query e le applicazioni nel mondo reale. È compreso il motore di query vettorializzato di nuova generazione Photon che, insieme ai warehouse SQL, offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore rispetto ad altri data warehouse in cloud.

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Conserva e gestisci tutti i dati centralmente con SQL standard

Crea un'unica copia di tutti i dati utilizzando il formato aperto Delta Lake per evitare vincoli ed esegui analisi e processi ETL/ELT sul posto direttamente sul tuo lakehouse, senza più spostare i dati o creare copie in sistemi scollegati. Poi scopri, proteggi e gestisci facilmente tutti i dati con governance granulare, provenienza dei dati e SQL standard su tutti i cloud con Databricks Unity Catalog.

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Basato su un'infrastruttura di dati comune, supportata dalla piattaforma lakehouse

Databricks Lakehouse Platform è la soluzione di data warehousing più completa per le moderne esigenze di analisi, e molto altro. Prestazioni di alto livello a una frazione del costo dei data warehouse in cloud. Tempi più rapidi per trasformare i dati grezzi in informazioni fruibili su larga scala e per unificare batch e streaming. Inoltre, il lakehouse consente ai team di gestione dei dati di passare senza difficoltà dall'analisi descrittiva a quella predittiva per estrapolare nuove informazioni.

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Rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore rispetto ad altri data warehouse in cloud

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Migrazione a Databricks

Tired of the data silos, slow performance and high costs associated with legacy systems like Hadoop and enterprise data warehouses? Migrate to the Databricks Lakehouse: the modern platform for all your data warehousing, analytics and AI use cases.

Migrazione a Databricks

Integrazioni

Integrazioni dirette con l'ecosistema garantiscono la massima flessibilità ai team di gestione dei dati. I dati critici per l'azienda possono essere acquisiti con Fivetran e trasformati "sul posto" con dbt per estrapolare nuove informazioni con Power BI, Tableau o Looker, tutto senza trasferire i dati in un data warehouse tradizionale.

Acquisizione ed ETL di dati

Governance dei dati

BI e dashboard

+ Qualsiasi altro client compatibile con Apache Spark™️

“Oggi più che mai, le organizzazioni hanno bisogno di una strategia dei dati che offra velocità e agilità adattabili. Con la rapida migrazione dei dati aziendali verso il cloud, vediamo un crescente interesse per l'analisi sul data lake. Databricks SQL offre un'esperienza completamente nuova ai clienti, che possono estrapolare informazioni da enormi quantità di dati, con le prestazioni, l'affidabilità e la scalabilità di cui hanno bisogno. Siamo orgogliosi di collaborare con Databricks per offrire questa opportunità.”

— Francois Ajenstat, Chief Product Officer, Tableau

Customer stories

Shell
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“Shell ha avviato la trasformazione digitale nell'ottica di fornire ai propri clienti una gamma più ampia di soluzioni energetiche più ecologiche. In questo contesto abbiamo investito pesantemente sulla nostra architettura data lake. La nostra ambizione è consentire ai nostri team di gestione dei dati di interrogare velocemente i nostri enormi set di dati nel modo più semplice possibile. La capacità di eseguire query rapide su dataset nell'ordine dei petabyte utilizzando strumenti BI standard cambia completamente il nostro modo di lavorare. Il nostro approccio di innovazione congiunta con Databricks ci consente di influenzare la roadmap dei prodotti e non vediamo l'ora che questa tecnologia arrivi sul mercato”.

— Dan Jeavons, General Manager — Data Science, Shell

Abnormal
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Abnormal Security usa Databricks Lakehouse per ridurre gli attacchi informatici via mail del 20%
Bread
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Opzioni di pagamento sicure e personalizzate per clienti su larga scala
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Come Butcherbox usa le informazioni ricavate dai dati per fornire alimenti di qualità su misura per i gusti personali di ciascun cliente
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La costruzione del lakehouse in Atlassian
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Reinventare le trasmissioni pubbliche con la personalizzazione
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Analisi dei consumatori veloce e fruibile
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Informazioni da oltre 20 milioni di case intelligenti con più di 500 milioni di dispositivi
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Comcast potenzia l'analisi della telemetria con Databricks SQL
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Promuovere la trasformazione con un'architettura lakehouse scalabile e aperta
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Implementare lo streaming strutturato su una lakehouse di grandi dimensioni

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