Databricks SQL
Esegui tutte le applicazioni SQL e BI su larga scala con un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore, un modello di governance unificato, formati e API aperti e i tuoi strumenti preferiti... senza vincoli!
Confronta le caratteristiche
Dettaglio delle funzionalità | SQL Classic | SQL Pro | SQL Serverless | |
|---|---|---|---|---|
Esplorazione dati e connettività | Autocompletamento intelligente, SQL ANSI e API REST | Autocompletamento intelligente, SQL ANSI e API REST | Autocompletamento intelligente, SQL ANSI e API REST | |
Prestazioni | Elaborazione parallela massiva | Elaborazione parallela massiva e I/O predittivo | Elaborazione parallela massiva e I/O predittivo | |
SQL ETL/ELT | Tabelle di streaming | streaming tabelle, viste materializzate, federazione di query e integrazione del flusso di lavoro | streaming tabelle, viste materializzate, federazione di query e integrazione del flusso di lavoro | |
Data Science e ML | Python UDF, integrazione notebook e geospaziale | Python UDF, integrazione notebook e geospaziale | ||
BI a contemporaneità elevata | Calcolo completamente gestito, gestione dei carichi di lavoro e memorizzazione dei risultati delle query nella cache | |||
Governance e gestibilità | Profilazione delle query, integrazione con Unity Catalog e gestibilità della piattaforma | Profilazione delle query, integrazione con Unity Catalog e gestibilità della piattaforma | Profilazione delle query, integrazione con Unity Catalog e gestibilità della piattaforma | |
Sicurezza aziendale | Per maggiori dettagli, vedi Capacità della piattaforma e add-on | |||
1 Funzione di anteprima
2 Nessun costo di trasferimento dei dati alla regione di archiviazione cloud mentre la funzione è in Anteprima. Per maggiori dettagli, consultare le FAQ
3 Durante l'anteprima, tutte le creazioni di viste materializzate e di tabelle streaming e refresh saranno fatturate alla tariffa di SQL serverless.
Pagamento a consumo con prova gratuita di 14 giorni oppure contattaci per sconti sui livelli di utilizzo garantiti o requisiti personalizzati
Un serverless clusters eseguirà automaticamente le regolari attività generate dal sistema per ottimizzare e svuotare le Materialized Views e le streaming Tables. Questi compiti utilizzeranno le DBU al tasso di servizio di manutenzione di fondo serverless.