La Lakehouse per la Produzione

Ogni settore sta affrontando sfide su come approcciare temi come l'IA generativa, la condivisione dei dati, la produttività e l'analisi predittiva. Ma cosa significa questo specificamente nel settore manifatturiero? Perché questi cambiamenti sono così critici? Perché il futuro dipende da essi?

I produttori stanno reinventando le loro attività per andare oltre la semplice efficienza nel fornire l'unità di produzione primaria - il prossimo SKU, macchina, veicolo o aeroplano - e si concentrano invece costantemente sulla fornitura di un'attività abilitata dalla tecnologia che dimostri maggiore scalabilità, con crescita più elevata, flussi di entrate più stabili e maggiore resilienza agli shock esterni.

Il settore genera volumi di dati immensi (2-4 volte superiori a settori come il retail, i media e i servizi finanziari), e questi dati stanno crescendo a tassi esponenziali, stimati al 200-500% nei prossimi cinque anni. Gran parte di questa massiccia crescita dei dati proviene da dati semi-strutturati e non strutturati derivanti da lavoratori, edifici, veicoli e fabbriche connessi. L'urgenza di utilizzare questi dati è estrema, ma le aziende non sono nemmeno in grado di considerare iniziative come l'analisi predittiva o l'IA e di sfruttare il valore differenziato che deriva dai loro dati senza rimuovere i silos e l'attrito nelle architetture dati attuali.

Sfortunatamente, approcci frammentati all'architettura dei dati hanno prodotto risultati scadenti e creato notevoli ostacoli alla trasformazione - poiché oltre il 70% dei progetti di dati nel settore manifatturiero si blocca nella fase di Proof of Concept (PoC) e non vede una realizzazione sostenibile del valore. Alcuni motivi per cui questo accade:

• Tecnologie legacy (data warehouse on-premises e cloud) sono troppo complesse e costose per i volumi crescenti di dati da prodotti e operazioni connessi
• Dati e analisi batch sporadici hanno impedito insight e azioni in tempo reale, impattando significativamente la capacità di prendere decisioni operative critiche
• Formati e architetture separati per dati strutturati e non strutturati, fornendo viste disgiunte di clienti, operazioni e asset
• Strumenti frammentati che rendono l'innovazione più costosa e lunga

In parole povere: i produttori necessitano di una piattaforma dati completa che non solo possa gestire volumi massicci di dati, ma che operazionalizzi efficacemente e senza soluzione di continuità il valore dei dati, delle analisi e dell'IA.

Presentazione del Lakehouse per il Manifatturiero

Oggi, siamo entusiasti di annunciare il Lakehouse per il Manifatturiero, che è l'unica piattaforma dati enterprise in grado di liberare il pieno valore dei dati manifatturieri per fornire reti manifatturiere intelligenti, esperienze cliente differenziate, prodotti più intelligenti e aziende sostenibili.

Il Lakehouse offre ciò che data warehouse e cloud non possono, la capacità di sfruttare tutti i tuoi dati per eseguire l'IA su larga scala con un TCO ridotto. Con Databricks, i produttori sono potenziati con insight in tempo reale per prendere decisioni critiche che riducono i costi, aumentano la produttività industriale, migliorano la reattività dei clienti e accelerano l'innovazione. I produttori sul Lakehouse hanno visto:

• 50% in meno di visite di servizio in loco e 10% di riduzione dei tempi di inattività imprevisti per le apparecchiature critiche, fornendo risultati più precisi e soluzioni personalizzate
• Oltre il 200% di aumento dei tassi di conversione delle offerte, con esperienze online senza attriti
• Miglioramento del 30%-50% nell'accuratezza delle previsioni operative, alimentato da insight in tempo reale per la produzione e la logistica agile
• 50 volte più veloce il tempo per ottenere insight, potenziando la forza lavoro manifatturiera del futuro
• 90% di riduzione del tempo di commercializzazione delle nuove innovazioni, promuovendo l'innovazione di prodotto alla velocità dei dati

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Acceleratori di soluzioni predefiniti per il manifatturiero

Costruiti sopra il Lakehouse per il Manifatturiero, Databricks e il nostro ecosistema di partner offrono acceleratori di soluzioni pacchettizzati per aiutare le organizzazioni ad affrontare i casi d'uso più comuni e di alto valore nel settore. Gli acceleratori più diffusi includono:

• Digital Twins: Elabora dati del mondo reale in tempo reale, calcola insight su larga scala e li distribuisce a più applicazioni downstream per decisioni basate sui dati
• Previsione di Parti: Esegui previsioni della domanda a livello di parte anziché a livello aggregato per evitare esaurimenti delle scorte, ridurre i tempi di consegna e massimizzare le vendite
• Efficienza Complessiva dell'Impianto: Ingerisci ed elabora incrementalmente dati da dispositivi sensore/IoT in una varietà di formati e fornisci un approccio coerente alla reportistica KPI in una rete manifatturiera globale
• Computer Vision: Sviluppo e implementazione di applicazioni di computer vision per automatizzare processi manifatturieri critici, migliorando la qualità, riducendo gli sprechi, i costi di rilavorazione e ottimizzando il flusso
• Manutenzione Predittiva (IoT): Ingerisci dati IIoT in tempo reale dai dispositivi sul campo ed esegui complessi elaborazioni di serie temporali per massimizzare l'uptime e minimizzare i costi di manutenzione

Un ecosistema di partner in crescita

Integratori di soluzioni globali come Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte ed EY hanno esperienza di implementazione e conoscenza di pratiche verticali che coprono molte aree geografiche e organizzazioni aziendali. Utilizzando questa conoscenza, hanno sviluppato soluzioni specifiche che funzionano in modo impeccabile con la piattaforma Databricks Lakehouse per fornire casi d'uso di alto valore come digital twin, veicoli connessi, smart manufacturing e visibilità della catena di approvvigionamento. Soluzioni Partner Brickbuilder e casi d'uso popolari includono:

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• Avanade Intelligent Manufacturing: Sfrutta i tuoi dati, promuovi l'interoperabilità e fornisci insight avanzati su larga scala utilizzando analisi e IA
• Celebal Technologies Migra a Databricks: Massimizza il valore aziendale del tuo panorama SAP ERP e raggiungi driver di valore come l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento, la pianificazione della produzione e la sostenibilità.
• DataSentics Quality Inspector: Sfrutta il computer vision per automatizzare il controllo qualità e rilevare difetti, corpi estranei e anomalie nel tuo processo produttivo.
• Deloitte: Automatizza il tuo reporting gestionale mensile per fornire insight dinamici e abilitare un'organizzazione digitale supportata da data lake aziendale e analisi avanzate.
• Tredence Predictive Supply Risk Management: Ottieni visibilità di nth-tier sui flussi degli ordini e sulle prestazioni dei fornitori per aumentare l'efficienza, gestire le eccezioni e migliorare la resilienza.

"In Capgemini, il nostro framework IDEA è stato utilizzato da alcuni dei maggiori produttori al mondo per modernizzare i loro data estate utilizzando vari prodotti Databricks. La capacità di mettere il Lakehouse per la produzione al centro di questa architettura garantirà che la soluzione sia aperta, sicura, scalabile e ottimizzata per il costo totale di proprietà. Questo blueprint e la capacità di fornire la piattaforma come codice stanno accelerando il tempo per i risultati di business fino al 40%" - Eric Reich, AI & Data Engineering Offer Leader e Global Head, Capgemini

"Utilizzando il Lakehouse, un'azienda può sfruttare tutte le fonti di dati nella propria catena del valore in modo che il potere dell'IA predittiva e degli insight di ML possa essere realizzato per identificare le inefficienze nei processi di produzione, migliorare la produttività, aumentare il controllo qualità e ridurre i costi della catena di approvvigionamento. Questa produzione basata sui dati è la direzione in cui vediamo andare il settore, poiché le aziende cercano di accelerare le proprie trasformazioni Smart Factory." - Anthony Abbattista, Principal e Smart Factory Analytics Offering Leader, Deloitte Consulting LLP

“Avanade è lieta di collaborare con innovatori del settore come Databricks. In qualità di partner Microsoft leader per la produzione, vediamo i produttori diventare più intelligenti su come utilizzano le tecnologie digitali – perché devono farlo. I tempi sono duri e le innovazioni di oggi devono fornire più valore più rapidamente in più parti dell'organizzazione che mai. Il potenziale del Lakehouse è veramente entusiasmante e svolgerà un ruolo significativo nei nostri servizi Industry X e Smart Digital Manufacturing,”- Thomas Nall, Avanade Manufacturing Lead

Databricks collabora con partner tecnologici come Alteryx, AtScale, Fivetran, Microsoft Power BI, Qlik, Sigma, Simplement, Tableau e Thoughtspot per accelerare la disponibilità e il valore dei dati. Ciò consente alle aziende di unificare i dati da sistemi sorgente complessi e di metterli in produzione per analisi, AI e ML sulla Databricks Lakehouse Platform. Le soluzioni tecnologiche includono:

• SAP Datasphere: Databricks integra i dati SAP, compreso il loro contesto aziendale completo, nella piattaforma lakehouse.
• Alteryx: Combina la facilità di Alteryx con il Databricks Lakehouse per consentire a tutti i dipendenti – esperti aziendali e tecnici – di collaborare all'analisi dei dati e risolvere sfide di produzione.
• AtScale Semantic Layer: Scala la BI sul lakehouse per creare una visione olistica dei dati di produzione e della catena di approvvigionamento della produzione.
• Crosser.io - Una pipeline intelligente per ingerire, analizzare e accelerare i tuoi dati industriali e IoT nel Lakehouse
• Fivetran: Fivetran accelera il movimento dei dati dei produttori da sorgenti dati aziendali disparate on-premise, cloud ed event-driven – incluso SAP – a Databricks in tempo reale per affrontare i colli di bottiglia della catena di approvvigionamento e sbloccare l'innovazione dei dati e dell'IA.
• Qlik: Qlik Cloud Data Integration aiuta i produttori a fornire, trasformare e unificare i loro dati SAP garantendo al contempo che i dati provenienti dal piano di produzione, inventario, produttività, trasporto e fonti di evasione arrivino in Databricks in tempo reale.
• Sigma: Connettiti al tuo lakehouse in modo sicuro in pochi secondi ed esplora, analizza e segnala dati come la gestione dell'inventario e l'evasione, l'ottimizzazione dei costi di trasporto, il rischio di approvvigionamento, il controllo qualità e le prestazioni del prodotto.
• Simplement: integra i dati SAP in tempo reale nel Lakehouse per massimizzare valore e insight
• Microsoft Power BI: Crea catene di produzione e approvvigionamento resilienti democratizzando i tuoi dati in un hub affidabile e sicuro, scoprendo potenti insight con visualizzazioni intelligenti e traducendo tali insight in impatto in tutti i tuoi team con Microsoft Power BI.
• Tableau: Connetti Tableau alla Databricks Lakehouse Platform e trasforma i dati di produzione in tempo reale in insight in tempo reale.
• ThoughtSpot: Ottieni analisi live self-service che consentono agli utenti di accedere a dati e insight da KPI a dettagli transazionali che portano a un migliore potere negoziale per prezzi e contratti, riduzione dei costi e una base fornitori consolidata.

Vuoi saperne di più sul Lakehouse per la produzione? Clicca qui per la nostra pagina delle soluzioni. Non potremmo essere più entusiasti di lanciare il Lakehouse per la produzione mentre cerchiamo di aiutare i leader della produzione a mettere dati, AI e analisi al centro della loro trasformazione aziendale.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale