Colmare il divario tra Data Science e Marketing: Databricks presenta l'integrazione Delta Sharing per Adobe Experience Platform e flussi di lavoro di marketing agentivi

Nel panorama ipercompetitivo di oggi, la "velocità di comprensione" non è più il traguardo. Il nuovo standard d'oro è la velocità di attivazione.

Per anni, un enorme divario ha separato la gestione dell'intelligence del cliente dall'esecuzione del marketing. I team di dati creano modelli e metriche sofisticati nel Lakehouse, dallo scoring di propensione al Customer Lifetime Value (CLV). I team di marketing eseguono campagne e percorsi in applicazioni dedicate come Journey Optimizer e Real-Time CDP, basate su Adobe Experience Platform.

Fino a poco tempo fa, colmare quel divario significava pipeline, duplicazione e ritardi. I marketer sono rimasti bloccati in un ciclo di attesa di esportazioni CSV, pianificazione di trasferimenti SFTP e manutenzione di costose pipeline ETL solo per attivare i propri dati cliente in Experience Platform.

Oggi, Databricks e Adobe stanno colmando il divario. Annunciamo tre importanti traguardi nella nostra partnership:

1. Supporto Delta Sharing per Adobe Experience Platform, che consente l'accesso diretto, senza copia, ai dati di prima parte governati in Databricks.
2. Connessione Databricks Genie con Adobe Marketing Agent tramite Model Context Protocol (MCP), che rende l'intelligenza operativa in Databricks disponibile ai marketer senza lasciare Experience Platform.
3. Un'imminente versione beta di Adobe Marketing Agent per Databricks Marketplace, che consente ai clienti Databricks di creare agenti supervisori che orchestrano Genie e Adobe Marketing Agent per fornire insight connessi per le prestazioni delle campagne, l'analisi dei percorsi cliente e la misurazione dell'impatto aziendale.

Insieme, queste release stabiliscono una nuova base per i marketer in cui dati, attivazione e AI operano su un contesto condiviso e in tempo reale senza l'overhead di spostare o duplicare i dati.

Questo segna un significativo passo avanti nella partnership strategica tra Databricks e Adobe, accelerando la nostra capacità di fornire esperienze cliente più connesse e intelligenti.

La Sfida: Perché è importante ora

L'AI sta accelerando il modo in cui le campagne vengono create, ottimizzate ed eseguite. Allo stesso tempo, le aspettative dei clienti in termini di pertinenza e tempistica sono più alte che mai. Ma la maggior parte delle architetture di marketing non è stata costruita per la realtà degli agenti AI che agiscono in tempo reale attraverso contesti e sistemi.

Il risultato:

• Gli insight arrivano troppo tardi per informare l'esecuzione della campagna, portando a un'allocazione inefficiente del budget e limitando l'impatto dei modelli predittivi e della sperimentazione.
• Il contesto del cliente è frammentato tra i sistemi, rendendo la personalizzazione tempestiva e coerente difficile e costosa.
• I dati devono essere copiati per essere attivati, aumentando i costi dell'infrastruttura e introducendo rischi di governance e conformità.

Nel frattempo, i team di marketing cercano di migliorare la personalizzazione e il targeting sfruttando i set di dati raffinati, governati e preziosi arricchiti dall'AI già presenti in Databricks. Allo stesso tempo, i team tecnici sono sotto pressione per accelerare l'accesso ai dati e il time-to-insight, riducendo duplicazioni e costi infrastrutturali.

Ciò che manca è un modo per attivare i dati direttamente in tempo reale, senza costi, latenza e rischi legati allo spostamento dei dati tra sistemi.

Per affrontare questo problema, abbiamo collaborato a stretto contatto con Adobe per portare sul mercato due nuove importanti funzionalità:

Accesso ai dati senza copia con Delta Sharing per Adobe Experience Platform

Con Delta Sharing, Experience Platform può ora accedere direttamente ai dati in Databricks senza pipeline ETL, duplicazioni o ritardi. Questo risolve tre dei maggiori vincoli nel marketing moderno:

• Latenza: Gli insight in Databricks spesso impiegano 24-48 ore per raggiungere i sistemi di marketing a valle.
• Costo: Lo spostamento di petabyte di dati tra cloud genera costi di uscita e costi di archiviazione ridondanti.
• Governance: La copia dei dati in altre piattaforme interrompe la lineage, i controlli di accesso e la coerenza definiti in Unity Catalog.

Questa partnership abilita un flusso di condivisione Direct-to-platform. Invece di "spingere" i file da Databricks ad Adobe, Experience Platform agisce ora come destinatario nativo di Delta Sharing.

Come funziona

1. Unity Catalog come origine: I team di dati curano tabelle e viste governate in Databricks, come audience di alto valore, punteggi di rischio di abbandono o modelli di propensione.
2. Handshake sicuro: Databricks genera credenziali sicure utilizzando il protocollo aperto Delta Sharing, consentendo a Experience Platform di accedere direttamente ai set di dati condivisi.
3. Accesso diretto ai dati governati: Questi set di dati appaiono come tabelle virtuali all'interno di Experience Platform, mentre Unity Catalog ne governa l'accesso. Con Adobe Data Distiller, i marketer possono interrogare i dati Databricks live in tempo reale, senza spostare un singolo record sottostante.

Basato su standard aperti

Questa integrazione è alimentata dal protocollo open-source Delta Sharing, non da connettori proprietari o middleware. Il risultato è una connessione sicura, governata e live tra il tuo Lakehouse e Adobe, senza necessità di duplicazione dei dati.

Orchestrazione bidirezionale AI con Adobe Experience Platform Agent Orchestrator e Genie MCP

Mentre Delta Sharing risolve il problema dell'accesso ai dati, la vera sfida è rendere il contesto aziendale self-service. Per affrontare questo problema organizzativo, siamo orgogliosi di annunciare un'integrazione di Adobe Experience Platform Agent Orchestrator con Databricks Genie MCP.

Come parte di questa partnership, Databricks Genie MCP sarà accessibile dall'interno di Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, consentendo agli utenti Adobe di interagire con i propri dati operativi pertinenti in Databricks utilizzando il linguaggio naturale. E l'Adobe Marketing Agent MCP sarà accessibile dall'interno della piattaforma Databricks, consentendo agli sviluppatori di distribuire agenti AI di qualità di produzione che incorporano insight sulle audience di AEP e metriche di coinvolgimento per affrontare casi d'uso correlati cross-domain, come l'attribuzione a ciclo chiuso.

Cosa sblocca questo

• Intelligenza agentiva tra sistemi: Gli agenti AI di Adobe possono scoprire e utilizzare in modo sicuro set di dati governati, metadati e modelli in Databricks tramite MCP di Genie, per identificare i migliori set di dati per una specifica campagna.
• Esecuzione a ciclo chiuso in Databricks: Databricks Genie e gli agenti AI possono interrogare Adobe Marketing Agent utilizzando il linguaggio naturale per ottenere insight sulle prestazioni delle campagne, sul coinvolgimento e sulle conversioni per riaddestrare modelli, aggiornare segmenti o attivare flussi di lavoro a valle.
• Integrazione standardizzata ed estensibile: Utilizzando MCP, gli agenti Adobe e Databricks possono interagire con strumenti Databricks come SQL Warehouses e endpoint di Model Serving senza integrazioni personalizzate per ogni caso d'uso.

Esempi

• Dati modellati per la creazione e l'attivazione di audience: Un agente Databricks identifica un micro-segmento di alto valore basato su segnali di utilizzo comportamentale e del prodotto, quindi lo invia ad Adobe per l'attivazione su canali a pagamento e proprietari.
• Ciclo di ottimizzazione continuo: I dati sulle prestazioni delle campagne da Adobe ritornano a Databricks, dove gli agenti riaddestrano i modelli e migliorano le prestazioni delle campagne future senza intervento manuale.

L'Impatto: Perché è importante per i clienti congiunti

Eliminare la "tassa sui dati di integrazione" consente alle organizzazioni di ridurre i costi di archiviazione, uscita e ingegneria attivando i dati in loco in ambienti come S3, ADLS o GCS.

Allo stesso tempo, la governance unificata garantisce controlli di accesso coerenti e lineage end-to-end, in modo che le policy come il diritto all'oblio del GDPR vengano applicate senza problemi sia in Databricks che in Adobe Experience Platform.

Questa base in definitiva promuove l'empowerment dei marketer, consentendo ai team di accedere e attivare direttamente i dati del lakehouse tramite interfacce agenti e Adobe Experience Platform senza una dipendenza continua da IT o data engineering.

Una nuova base per il marketing moderno

Insieme, Databricks e Adobe stanno stabilendo una nuova base per il funzionamento dei sistemi di marketing:

• I dati rimangono centralizzati, governati e affidabili
• L'attivazione avviene senza duplicazioni
• L'IA opera su un contesto condiviso e in tempo reale

Questo è ciò che consente al marketing di muoversi più velocemente, operare in modo più intelligente e migliorare continuamente.

Inizia

Se partecipi ad Adobe Summit, visitaci allo Stand #548 per vedere le nuove integrazioni in azione e scoprire come connettere i tuoi dati Databricks ad Adobe Experience Platform.

Iscriviti alla lista d'attesa Delta Sharing & MCP per esplorare come puoi iniziare ad attivare dati first-party governati direttamente in Adobe. Unisciti alla lista d'attesa qui.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale