Mentre le aziende continuano a esplorare gli agenti AI per le loro attività, la sfida principale rimane quella di fornire agenti di alta qualità e pronti per casi d'uso di produzione. La soluzione risiede nell'intelligenza dei dati: la qualità degli agenti AI migliora notevolmente quando questi agenti sono connessi ai dati aziendali e hanno il contesto del dominio. Oggi, al Microsoft Build, abbiamo annunciato che gli sviluppatori che creano agenti utilizzando Azure AI Foundry potranno facilmente portare l'intelligenza dei dati attraverso l'integrazione nativa con Azure Databricks. Ora, gli agenti AI creati in AI Foundry possono visualizzare insight contestuali sui dati direttamente da Databricks AI/BI Genie, fornendo agenti di qualità superiore.
La piattaforma Databricks AI/BI Genie offre una serie di funzionalità per creare e distribuire agenti. Utilizzando Databricks AI/BI Genie, le aziende possono consentire agli utenti di tutta la loro organizzazione di porre domande sui propri dati in linguaggio naturale. Non c'è bisogno che attendano dashboard e che qualcuno lavori su domande più approfondite. Gli agenti AI/BI Genie hanno anche il contesto completo dei tuoi dati e del tuo dominio, portando a risposte più accurate e specifiche per la tua attività. Allo stesso tempo, la governance unificata con Unity Catalog significa che le regole sulla privacy dei dati e sulle autorizzazioni vengono applicate automaticamente alle persone che interagiscono con questi agenti.

Con AI Foundry, gli sviluppatori possono connettersi facilmente a Databricks AI/BI Genie per visualizzare questi insight direttamente tramite gli agenti AI Foundry. Possono connettersi in modo sicuro al loro spazio di lavoro Azure Databricks, tramite il loro Entra ID, e chiamare il loro agente Genie. Ogni interazione nell'agente Foundry è completamente verificabile all'interno di Azure Databricks.

Con questa integrazione, gli insight di intelligenza dei dati da Azure Databricks possono ora essere visualizzati ovunque vengano eseguiti gli agenti, anche in Microsoft Teams e altre app utilizzate dagli utenti aziendali.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
