Annuncio: Declarative Automation Bundles ora disponibili nell'area di lavoro

Oggi presentiamo l'anteprima pubblica di Declarative Automation Bundles nell'area di lavoro. Questo renderà più facile per data scientist, analisti e ingegneri di dati o AI lavorare in modo interattivo nell'area di lavoro con best practice come il controllo di versione, il testing e la CI/CD. I membri del team possono collaborare direttamente utilizzando le cartelle Git nell'interfaccia utente dell'area di lavoro e non è necessario utilizzare una CLI.

Strumenti familiari, che lavorano insieme

La gestione della struttura, il controllo di versione e il deployment sicuro sono fondamentali per qualsiasi flusso di lavoro di data engineering affidabile. Declarative Automation Bundles semplifica questo processo consentendo di definire job, pipeline, notebook e configurazioni come codice, distribuibili tra ambienti e pronti per l'integrazione CI/CD.

Migliaia di team di data engineering utilizzano già i bundle per mettere in produzione i loro flussi di lavoro, applicare best practice e collaborare tramite Git. Ma una richiesta costante è emersa:

"Posso usarlo direttamente nell'area di lavoro, senza bisogno della CLI o di VS Code?"

Oggi, stiamo soddisfacendo questa richiesta.

Questo aggiornamento estende gli strumenti che molti team già conoscono: l'area di lavoro, le cartelle Git e i bundle di asset. Ora, puoi sviluppare e distribuire bundle interamente all'interno di Databricks: apri una cartella Git, definisci il tuo bundle e distribuiscilo con un clic. Il chiaro passaggio Deploy garantisce che la promozione delle modifiche da sviluppo a produzione sia intenzionale, sia che venga attivata da un utente dell'area di lavoro o tramite CI/CD.

In totale, puoi:

• Clonare un repository Git contenente un bundle nella tua area di lavoro
• Creare bundle da template predefiniti
• Definire job e pipeline nell'UI
• Fare clic su Deploy per applicare le modifiche
• Gestire i deployment nel pannello visivo
• Effettuare il commit delle modifiche su Git

Questo semplifica il processo di sviluppo all'interno delle cartelle Git. Porta struttura al modo in cui il lavoro progredisce dallo sviluppo alla produzione, allineandosi alle pratiche software standard e rendendo il processo accessibile a una gamma più ampia di utenti.

Feedback istantaneo, nessuna sincronizzazione necessaria

Quando si lavora in una cartella Git, gli utenti possono iterare rapidamente sulle modifiche non committate. I job di sviluppo, le pipeline e altre risorse definite nel bundle fanno automaticamente riferimento ai file più recenti, senza necessità di sincronizzazione manuale. Questo comportamento è alimentato da source_linked_deployment, che è abilitato per impostazione predefinita in modalità di sviluppo, consentendo un'iterazione e un feedback più rapidi.

Uno sguardo al futuro

Continuiamo a migliorare l'esperienza. Aggiornamenti futuri:

• Supportare l'importazione di job e pipeline esistenti nei bundle
• Integrare maggiormente la creazione di bundle con lo sviluppo di pipeline Lakeflow
• Migliorare la gestione dei parametri e la visibilità dei deployment

Che tu stia creando pipeline di dati, addestrando modelli o creando dashboard, i bundle di asset nelle cartelle Git offrono un percorso collaborativo e strutturato per passare dall'idea alla produzione, tutto dall'interno dell'area di lavoro Databricks.

Come iniziare

• Naviga in una Cartella Git nell'area di lavoro
• Fai clic su Crea → Asset Bundle
• Utilizza un template per creare lo scheletro del tuo progetto
• Fai clic su Deploy per applicare le modifiche al tuo ambiente
• Utilizza il pannello Deployments (🚀) per visualizzare, gestire o annullare i deployment

In alternativa, puoi clonare un repository esistente con bundle o esempi esistenti come https://github.com/databricks/bundle-examples.

Nota: assicurati che l'anteprima sia abilitata per l'uso (vedi sotto)

Ulteriori informazioni: documentazione.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale