Annuncio dei server MCP gestiti con Unity Catalog e integrazione Mosaic AI

Model Context Protocol (MCP) ha preso piede negli ultimi mesi con entusiasmo in tutto il settore come standard per dotare gli LLM di strumenti. Questo è un passo avanti importante perché fornisce agli LLM il contesto di cui hanno bisogno per agire in modo più naturale. Tuttavia, le aziende stanno cercando di capire come utilizzarlo senza sacrificare governance, sicurezza e scopribilità. Devi mantenere i tuoi dati al sicuro mentre fornisci agli agenti il contesto sulla tua attività: le domande relative all'autenticazione e all'autorizzazione, all'accesso e al controllo sono in fermento.

Siamo entusiasti di adottare MCP e combinarlo con la potenza di Unity Catalog e Mosaic AI. Questo ti offre il meglio di tutti i mondi: MCP affinché i tuoi agenti possano agire, Mosaic AI per costruire e valutare agenti, e Unity Catalog per la governance e la scopribilità. Ora puoi dotare i tuoi agenti di intelligenza dei dati in un modo che rispetta la tua sicurezza e governance come organizzazione.

Con questo lancio, gestiamo per te le parti più complesse di MCP: i nostri server gestiti supportano l'autenticazione on-behalf-of-user out-of-the-box, rispettando la governance che hai già stabilito in Unity Catalog. Supportiamo anche OAuth come standard nelle Databricks Apps per un hosting semplice, e Playground è un ambiente sicuro per prototipare rapidamente.

Utilizza i server gestiti di Databricks per un accesso sicuro ai dati

Il nostro set iniziale di server gestiti ti consente di accedere in modo sicuro ai dati in Databricks con Genie, Vector Search e UC Functions. Costruiti pensando alla sicurezza di livello enterprise, i nostri server MCP gestiti rispettano automaticamente le autorizzazioni di un utente. Ciò significa che puoi continuare a governare tutti i tuoi dati in Unity Catalog e sfruttare MCP senza un ulteriore luogo da gestire e governare. 

Immagina di costruire un agente di supporto clienti che aiuti i rappresentanti del supporto della tua azienda di telecomunicazioni. Potrai sfruttare dati strutturati e non strutturati da Unity Catalog per rendere il tuo agente più intelligente:

1. Genie ti consente di accedere ai tuoi dati strutturati, come informazioni sull'account e sui piani
2. Vector Search ti consente di accedere ai tuoi dati non strutturati, come articoli di supporto e knowledge base
3. UC Functions ti consente di creare funzioni deterministiche per rispondere a domande relative alla fatturazione

Questi server sono anche gestiti per te, senza manutenzione o aggiornamenti richiesti. Man mano che lo standard MCP continuerà ad evolversi, li aggiorneremo per supportare le ultime novità. Questo ti consente di concentrare le tue energie su ciò che conta per la tua organizzazione.

Ospita in modo sicuro il tuo server MCP con Databricks Apps

Continuiamo a costruire sul nostro agente di supporto per le telecomunicazioni: abbiamo alcune API interne che ci informano su eventuali interruzioni attuali e segnalano nuove interruzioni. Tuttavia, tutte queste informazioni sono intrappolate nella nostra infrastruttura senza un modo chiaro per renderle accessibili al nostro agente.

È qui che Databricks Apps aiuta a dare vita al tuo agente: con il supporto OAuth out-of-the-box, un deployment semplice basato su Git e permessi e governance integrati, puoi trasformare i tuoi servizi e API legacy in server MCP in pochi minuti. Databricks Apps sono costruite direttamente sulla nostra infrastruttura serverless, il che significa che non devi preoccuparti della scalabilità man mano che il tuo agente ottiene più utilizzo.

Prova il nostro modello di server MCP facile da usare dal Marketplace per iniziare oggi stesso.

Costruisci e distribuisci agenti con MCP utilizzando Agent Bricks o AI Playground

Databricks rende quindi facile sfruttare MCP per costruire e distribuire agenti. In Agent Bricks, Supervisor Agent supporterà i server MCP che hai costruito in Databricks Apps, permettendoti di connettere il tuo agente ai tuoi servizi interni con un semplice clic. 

Puoi anche utilizzare il nostro AI Playground per prototipare agenti utilizzando MCP, permettendoti di testare sia i server MCP che la logica dell'agente prima di scrivere qualsiasi codice. Utilizza semplicemente il menu a discesa "Tools" con qualsiasi LLM abilitato agli strumenti per provare i nostri server gestiti o i tuoi server personalizzati tramite Databricks Apps.

Utilizzando Databricks per distribuire i tuoi agenti, potrai vedere facilmente quali strumenti vengono utilizzati e come con MLflow e Agent Evaluation. Questo ti aiuta a ottimizzare la logica del tuo agente o la logica degli strumenti per adattarla alle esigenze del tuo caso d'uso, dandoti piena visibilità su come si comporta il tuo agente:

Espansione futura

Siamo davvero entusiasti di ciò che stiamo lanciando e stiamo solo iniziando. In futuro, espanderemo il supporto per altri tipi di risorse Databricks con server gestiti, come DBSQL. Pianificheremo inoltre di ampliare il supporto del catalogo per la gestione, la scopribilità e la governance dei server MCP offerti da altre società e servizi, consentendoti di centralizzare proprio dove fai oggi.

Inizia

I server MCP gestiti da Databricks sono ora in Beta. Visita la nostra documentazione per saperne di più su come connetterti ad essi o ospitare il tuo server MCP in Databricks Apps.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale