Annunciate le nuove funzionalità di OpenSharing e Marketplace per l'era dell'AI

Oggi presentiamo tre ondate di innovazione che espandono radicalmente il concetto di condivisione e collaborazione sulla piattaforma Databricks. Che tu sia un data provider che desidera monetizzare l'intelligence, un consumatore che distribuisce app dei partner senza spostare un singolo byte, o un team di piattaforma che condivide asset di dati e AI tra cloud e formati di dati diversi, gli annunci qui sotto fanno al caso tuo. Scopriamo i dettagli.

Presentazione di OpenSharing: la prossima evoluzione di Delta Sharing per l'era degli agenti AI

Cinque anni fa, abbiamo aperto la strada alla condivisione e alla collaborazione aperte con il protocollo Delta Sharing, che oggi è il protocollo aperto più ampiamente adottato per la condivisione sicura dei dati zero-copy, utilizzato da migliaia di aziende. Sulla scia di questo successo, la scorsa settimana abbiamo annunciato OpenSharing, la prossima evoluzione di Delta Sharing. OpenSharing, ora un progetto della Linux Foundation, introduce il primo protocollo aperto e neutrale rispetto ai vendor per condividere in modo sicuro gli asset di AI, inclusi Agent Skills, modelli di AI e dati non strutturati.

OpenSharing su Databricks include diverse nuove funzionalità organizzate in quattro pilastri:

Interoperabilità client aperta

OpenSharing parla tutti i formati.

• Condivisione con qualsiasi client Iceberg (GA): gli utenti di Databricks possono ora condividere dati con qualsiasi client esterno compatibile con Iceberg, inclusi Snowflake e Trino, con una coerenza transazionale completa.

• Condivisione client aperta ad alte prestazioni (GA): ottieni prestazioni di query leader del settore pronte all'uso con le credenziali di cloud storage fornite da OpenSharing quando condividi con client dell'ecosistema aperto, inclusi SAP Databricks e Snowflake.

• Condivisione di tabelle Lakebase e Lakebase CDF (Public Preview): condividi dati operativi in tempo reale in Lakebase (e il relativo change data feed) con qualsiasi client. Nessun processo ETL o pipeline richiesti.

• Condivisione di tabelle Iceberg esterne (GA in arrivo): condividi tabelle direttamente da AWS Glue, Snowflake Open Catalog o qualsiasi catalogo che implementi le specifiche REST di Iceberg.

Condivisione basata su agenti

Condividi molto più delle tabelle: condividi l'intelligence.

• Genie Agent Sharing (Beta): condividi esperienze di chat AI in linguaggio naturale con partner esterni, offrendo loro un accesso conversazionale e curato ai tuoi dati per accelerare il time-to-insight.

Condivisione multi-cloud sicura e governata

Connettiti ovunque, replica ovunque, paga meno.

• SecureConnect (Public Preview): connetti istantaneamente lo storage tra cloud diversi senza complesse regole di firewall o configurazioni DNS. Connettività sicura con un solo clic tra lo storage di AWS, Azure e GCP. Leggi di più nel blog.

• Global Distribution (Private Preview): riduci al minimo i costi di uscita dei dati (egress fees) e migliora le prestazioni delle query con la replica automatica tra diverse aree geografiche e cloud.

• Condivisione tra domini normativi diversi (Public Preview): condividi dati tra ambienti Databricks oltre i confini normativi, inclusi AWS GovCloud/GovCloud DoD e i cloud commerciali statunitensi, AWS GovCloud e AWS GovCloud DoD, e Azure China e i cloud commerciali.

Condivisione senza attriti

Una condivisione facile da configurare ed efficiente da utilizzare.

• Condivisione tramite e-mail (In arrivo): invita qualsiasi collaboratore semplicemente inserendo il suo indirizzo e-mail. Databricks invierà l'invito e gestirà tutto il resto.

• Supporto CDF per le viste condivise (Private Preview): utilizza il Change Data Feed (inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni) sulle viste condivise per rilevare e analizzare le modifiche in modo efficiente.

Risoluzione delle identità in Clean Rooms

La risoluzione delle identità con i partner leader del settore è ora disponibile in Databricks Clean Rooms. Invece di inviare dati sensibili a terze parti, i clienti possono configurare una clean room con partner di identità come LiveRamp, Acxiom, TransUnion e altri per risolvere i propri dati di prima parte nel loro lakehouse rispetto ai grafi di identità dei partner, il tutto mantenendo protetti i dati di prima parte sottostanti. Basato su OpenSharing e governato da Unity Catalog, il processo non comporta alcuno spostamento di dati e i partner non vedono mai i record grezzi dei clienti. Il risultato: i team possono collegare touchpoint frammentati a un identificatore duraturo e creare un profilo cliente più ricco.

App su Databricks Marketplace

Le applicazioni di terze parti sono ora disponibili su Databricks Marketplace. Per la prima volta, i clienti possono scoprire, distribuire ed eseguire app create dai partner direttamente all'interno del proprio ambiente Databricks, senza spostamento di dati, senza infrastrutture separate e senza problemi di integrazione.

Le app su Marketplace azzerano la distanza tra il "trovare una soluzione" e l'"eseguirla in produzione". I clienti rimangono all'interno del proprio workspace Databricks governato, accedendo al contempo a funzionalità all'avanguardia create da esperti del settore. I provider ottengono una distribuzione istantanea a tutta la base clienti di Databricks senza dover creare integrazioni personalizzate.

Più di 20 partner di lancio spaziano tra servizi finanziari, sanità, pubblicità, marketing e analytics, tra cui Meta, Capital One, The Trade Desk, Slalom, Stagwell, Integral, Acxiom, Amperity, Bright Data, Datavant, Adstra, Aimpoint Digital, Celebal Tech, Cotality, LakeFusion, Opsera, Prometheux, Reflex, Spindle Health, Tier One Analytics e Zeb.

Leggi ulteriori dettagli in questo blog di annuncio

Marketplace Commit Drawdown

Marketplace Commit Drawdown consente ai clienti di acquisire dati di terze parti e soluzioni AI direttamente da Databricks Marketplace utilizzando i loro commit universali Databricks esistenti, accelerando l'approvvigionamento ed eliminando gli ostacoli legati al budget.

Scopri queste innovazioni dal vivo al Data + AI Summit (15–18 giugno, San Francisco). Dagli approfondimenti sui prodotti alle storie di clienti come Pfizer, Amadeus, Chevron, McKesson e altri ancora, abbiamo oltre 20 sessioni nel track Data Sharing & Collaboration. Esplora l'agenda completa.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale