Presentazione della federazione di Workday Data Connect in Unity Catalog

Siamo entusiasti di annunciare la Beta pubblica del connettore di federazione Workday Data Connect per Unity Catalog, progettato per i team di data platform e analytics che hanno bisogno dei dati HR e finanziari di Workday insieme al resto dei dati aziendali in Databricks. Con Workday Data Connect ora generalmente disponibile, Databricks porta questa nuova funzionalità zero-copy sulla Databricks Data + AI Platform.

Questa release si basa sulla nostra partnership annunciata a Workday Rising 2025, dove Databricks è stata nominata partner di lancio di Workday Data Cloud. Con questa release, Databricks è uno dei primi partner di lancio della piattaforma Data & AI di Workday Data Cloud a rendere pubblicamente disponibile un connettore di federazione nativo Workday Data Connect, estendendo l'accesso ai dati zero-copy di Workday direttamente nella Databricks Data + AI Platform.

Attraverso Lakehouse Federation, i team di dati interrogano i dati HR e finanziari in Workday Data Cloud direttamente dalla Databricks Data + AI Platform senza mantenere copie duplicate dei dati. Una volta che questi dati sono disponibili tramite Unity Catalog, i team possono utilizzare Databricks SQL, AI/BI, i notebook e Genie per esplorare i dati Workday correnti insieme al resto dei dati aziendali. Questo offre ai team HR e finanziari un modo governato per passare da dati affidabili a risposte e decisioni tempestive.

Come funziona la federazione di Workday Data Connect

Il connettore offre agli amministratori un percorso compatto dalla condivisione di Workday alle query Databricks governate:

1. Un amministratore Workday condivide le tabelle HR e finanziarie approvate tramite Workday Data Cloud e concede l'accesso in lettura a un Integration System User di Workday.
2. Un amministratore Databricks crea una connessione OAuth e un foreign catalog in Unity Catalog.
3. Unity Catalog risolve i metadati del foreign catalog e il compute di Databricks legge i dati corrispondenti da Workday
4. Un amministratore Databricks governa l'accesso al foreign catalog tramite i robusti controlli di accesso a livello di tabella di Unity Catalog.
5. Gli utenti interrogano il catalogo risultante con SQL standard in Databricks o in linguaggio naturale con Genie.

Questo significa che puoi:

• Accedere ai dati senza una pipeline di inserimento: individua e interroga le tabelle Workday condivise da Databricks. L'accesso è in sola lettura, quindi Workday rimane il system of record per i dati HR e finanziari.
• Governare l'accesso tramite Unity Catalog: applica le autorizzazioni a livello di catalogo, schema e tabella e utilizza la lineage e l'auditing disponibili per il foreign catalog insieme ad altri asset di Unity Catalog.
• Eseguire analisi in Databricks: Databricks legge i dati condivisi direttamente dall'object storage gestito di Workday ed esegue la query, consentendo ai team di utilizzare Databricks SQL, AI/BI, notebook, Genie e i carichi di lavoro di dati e AI a valle con i dati di Workday.

“Il connettore di federazione Databricks Workday Data Connect ci offre un modo governato e zero-copy per individuare e catalogare i dati di Workday in Unity Catalog. Rendendo i dati correnti sul personale e finanziari facilmente accessibili insieme al resto dei nostri dati aziendali, ci sta aiutando ad accelerare nuovi casi d'uso di analytics e AI.”—Jonathan Rogers, Chief Information Officer, FactSet

Cosa puoi creare con i dati Workday governati

Una volta che i dati sul personale e finanziari di Workday sono federati in Unity Catalog, puoi combinarli con il resto dei tuoi dati aziendali senza doverne spostare alcuno:

• Esplorare i dati Workday con Genie: con i dati HR e finanziari di Workday disponibili in Unity Catalog, i team possono utilizzare Genie per porre domande in linguaggio naturale sulle tendenze della forza lavoro e finanziarie.

Pianificazione finanziaria in tempo reale: unifica i dati finanziari di Workday con i dati di mercato, di rischio o di vendita in Databricks per alimentare le previsioni e la pianificazione degli scenari, e accelerare la chiusura.

• Workforce analytics: unisci i dati sulla forza lavoro e sui talenti di Workday con le metriche operative per capire quali team generano il maggiore impatto e modellare la retention e le prestazioni.
• AI e agenti su dati affidabili: alimenta applicazioni, modelli e agenti di AI su Databricks con dati Workday governati e aggiornati, senza esportazioni obsolete o integrazioni personalizzate fragili.

Poiché i dati non lasciano mai la loro fonte di verità e Unity Catalog governa ogni lettura, ottieni dati freschi e affidabili con i controlli richiesti dai tuoi team HR e finanziari. Questo aiuta le organizzazioni a creare AI aziendale su dati aperti e governati, mantenendo controlli di accesso coerenti tra i carichi di lavoro di analytics e AI.

Tre modi per portare i dati Workday in Databricks

Team diversi hanno bisogno dei dati Workday in forme diverse: una copia durevole per la reportistica storica, una ricerca on-demand o una vista live governata per gli analytics. Databricks offre ora tre percorsi complementari, in modo da poter scegliere quello giusto per ciascun caso d'uso invece di forzare tutto attraverso un'unica pipeline.

Tutti e tre sono nativi della piattaforma: governati da Unity Catalog e pronti per Databricks SQL, AI/BI, Genie e applicazioni e agenti AI a valle. Con questa release, Databricks introduce la federazione dei cataloghi come il modo più recente per accedere ai dati di Workday Data Cloud in loco.

Per iniziare

L'abilitazione della federazione di Workday Data Connect richiede una breve collaborazione tra l'amministratore di Workday e l'amministratore di Databricks:

1. In Workday: abilita Workday Data Connect per il tuo tenant e condividi le tabelle che desideri interrogare tramite il suo catalogo REST Iceberg.
2. Registra un client API con un JWT Bearer Grant, carica la chiave pubblica e registra un Integration System User (ISU) come entità (principal) con un ruolo che concede l'accesso in lettura alle tabelle condivise. Vedi Get Started with Workday Data Lake e Register API Client for Data Lake (JWT Bearer Grant).
3. In Databricks: crea una connessione e un foreign catalog, quindi concedi l'accesso ed esegui la query. Databricks esegue lo scambio di token OAuth con il catalogo REST Iceberg di Workday per te — non dovrai mai gestire un endpoint di token Workday.

Requisiti: un'area di lavoro abilitata per Unity Catalog e risorse di calcolo Databricks su Databricks Runtime 19 o superiore. Con il connettore in versione Beta, è necessario che un amministratore dell'area di lavoro lo abiliti dalla pagina Previews. Nota che questo connettore non esegue l'ingestion né copia i dati in Databricks, ed è separato dai connettori di ingestion Lakeflow Connect per Workday.

Domande frequenti

Cos'è la federazione di Workday Data Connect in Databricks?

La federazione di Workday Data Connect è un connettore Lakehouse Federation per Unity Catalog, ora in Beta. Consente a Databricks di interrogare i dati HR e finanziari di Workday in loco, leggendo le tabelle Iceberg condivise di Workday direttamente dallo storage cloud. Non ci sono pipeline di ingestion né copie duplicate di dati.

In cosa differisce la federazione dei cataloghi dalla federazione delle query?

La federazione delle query invia codice SQL a un database esterno ed esegue l'elaborazione sulle risorse di calcolo di tale sistema. La federazione dei cataloghi, utilizzata da Workday Data Connect, ottiene i metadati delle tabelle dal catalogo REST Iceberg di Workday. Le risorse di calcolo di Databricks leggono quindi i dati direttamente dallo storage di oggetti gestito di Workday ed eseguono la query stessa. In entrambi i casi, Unity Catalog governa l'accesso.

Il connettore Workday copia i dati in Databricks?

No. L'accesso è zero-copy e in sola lettura, quindi Workday Data Cloud rimane il sistema di record per i dati HR e finanziari. Se hai bisogno di una copia permanente con tracciamento della cronologia (SCD2), utilizza invece Lakeflow Connect per Workday Reports e Workday HCM.

Come vengono governati i dati di Workday in Databricks?

Unity Catalog governa ogni query sui dati federati di Workday. Gli amministratori impostano le autorizzazioni a livello di catalogo, schema e tabella. La lineage e l'auditing funzionano allo stesso modo degli altri asset di Unity Catalog.

Quali sono i modi per importare i dati di Workday in Databricks?

Ce ne sono tre, tutti governati da Unity Catalog:

• Lakeflow Connect: acquisizione incrementale e gestita nelle tabelle Delta, per copie permanenti e pipeline pianificate.
• Federazione di Workday Data Connect (Beta): analisi zero-copy sulle tabelle Iceberg condivise di Workday, unite agli altri dati aziendali.
• Live Data Query tramite una connessione JDBC: ricerche on-demand in tempo reale che non memorizzano nulla.

Come posso utilizzare i dati di Workday con Genie?

Una volta che i dati di Workday Data Cloud sono disponibili tramite un catalogo esterno di Unity Catalog e sono state concesse le autorizzazioni appropriate, i team possono utilizzarli insieme ad altri dati gestiti di Databricks in Genie. Le domande di esempio includono:

• Quali centri di costo hanno registrato la crescita più rapida dell'organico in questo trimestre?
• Come varia il turnover per area geografica e famiglia professionale?
• In che modo le variazioni della forza lavoro si confrontano con le prenotazioni o le spese operative?

Sei pronto a importare i dati di Workday nella tua Databricks Data + AI Platform?

• Leggi la documentazione: federazione dei cataloghi di Workday Data Connect, l'esempio di connessione JDBC per Workday Live Data Query, e Lakeflow Connect per Workday Reports, Workday HCM, e Workday Activity Logging
• Scopri di più su Workday Data Cloud e sulla partnership con Databricks.
• Per partecipare alla Beta, contatta il team del tuo account Databricks.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale