Annuncio: Anthropic Claude 3.7 Sonnet è disponibile nativamente in Databricks

Siamo entusiasti di annunciare che Anthropic Claude 3.7 Sonnet è ora disponibile nativamente in Databricks su AWS, Azure e GCP. Per la prima volta, puoi accedere in modo sicuro alle avanzate capacità di ragionamento, pianificazione e agentività di Claude direttamente all'interno di Databricks. Combinando Claude con la Databricks Data + AI Platform, le aziende possono creare agenti AI specifici per il dominio sui propri dati unici, con governance completa e osservabilità sull'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI.

Incontra Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet è il modello AI più avanzato di Anthropic fino ad oggi, offrendo prestazioni best-in-class in attività complesse come il ragionamento agentivo e la pianificazione multi-step, conversazioni multi-turno con contesto esteso e profonda comprensione di documenti e dati. È il primo modello di ragionamento ibrido, che consente agli sviluppatori di controllare il suo "tempo di pensiero" e ispezionare i suoi passaggi di ragionamento, una capacità chiave per creare agenti AI trasparenti e affidabili. I benchmark hanno dimostrato la leadership di Claude nei sistemi agentivi complessi multi-step e nelle capacità di codifica, rendendolo ideale per agenti operativi in ambienti aziendali.

Essendo il primo modello di ragionamento ibrido sul mercato, gli utenti possono controllare quanto a lungo il modello può pensare e ispezionare visivamente il ragionamento del modello.

Usa Claude 3.7 Sonnet in modo sicuro in Databricks

Gli utenti Databricks possono ora accedere a Claude 3.7 in modo nativo e sicuro su AWS, Azure e GCP, senza alcuna configurazione richiesta. Agent Bricks AI Gateway governa automaticamente l'utilizzo con logging integrato, guardrail e rilevamento PII, in modo che i team possano utilizzare con sicurezza Claude 3.7 Sonnet come qualsiasi altro modello su Databricks.

Claude + Databricks = App di Data Intelligence più intelligenti

Questo lancio segna l'inizio di una partnership strategica tra Anthropic e Databricks. Insieme, stiamo consentendo alle organizzazioni di creare agenti AI specifici per il dominio che possono ragionare in profondità sui propri dati proprietari. Ecco due modi chiave per iniziare:

Crea facilmente agenti di alta qualità

Il ragionamento avanzato di Claude, abbinato a Databricks, fornisce tutto ciò di cui i team hanno bisogno per sviluppare, distribuire e scalare agenti di livello enterprise.

• Accedi a Claude con un'API unificata: Usa Claude insieme ad altri modelli di alto livello tramite una singola API compatibile con OpenAI. Semplifica la sperimentazione e cambia modello senza lavoro di integrazione aggiuntivo.
• Integra strumenti consapevoli del contesto: Combina il ragionamento approfondito di Claude con strumenti governati da Unity Catalog. Recupera dati non strutturati, invoca API esterne o esegui logica Python personalizzata per creare agenti veramente consapevoli del contesto.
• Valuta gli agenti su larga scala: Valuta e migliora continuamente gli agenti con metriche personalizzate, tracciamento e strumenti di collaborazione dal pilota alla produzione.

Esegui Claude direttamente in SQL

Le capacità di Claude lo rendono ideale anche per attività avanzate di inferenza batch che richiedono un ragionamento di alta qualità.

• Elaborazione batch semplice: Usa SQL per eseguire inferenze su larga scala sui tuoi dati governati, senza mai spostarli.
• Completamente Serverless: Nessuna infrastruttura da gestire. Databricks gestisce lo scaling, i tentativi e l'orchestrazione dietro le quinte.
• Integrazione nativa Databricks: Usa Claude ovunque nell'ecosistema Databricks (Notebook, Dashboard, DBSQL, Workflow), portando l'intelligenza generativa in ogni parte della tua organizzazione.

Passi successivi

• Prova Claude 3.7 Sonnet in Agent Bricks AI Playground e Model Serving
• Dai un'occhiata all'evento virtuale con Ali Ghodsi (CEO di Databricks) e Dario Amodei (CEO di Anthropic) che parlano di più sulla partnership
• Leggi la nostra Guida compatta agli agenti AI

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale