L'audience è l'asset. I team finanziari dei media devono comprenderla per proteggere i margini.

Chiedete al CFO di un'azienda di media dove si attesterà il margine di quest'anno e otterrete sempre una risposta sudata, frutto della disciplina e del rigore che porta nel business. E poi un elenco: il valore del pubblico che non può essere quantificato con precisione, i modelli di prezzo degli abbonamenti e della pubblicità che si sospetta lascino soldi sul tavolo, il significativo investimento in contenuti che non ha mai generato il suo ROI. Ognuno di questi elementi è il prodotto di molteplici sistemi, e ciascuno è sempre più plasmato, reso più rapido e complesso, dall'automazione e dagli agenti. La missione del dipartimento finanziario è comprendere le relazioni tra tutte queste variabili, e non solo, per vedere quanta parte del valore di ciascun pubblico l'azienda riesca effettivamente a catturare, e guidare costantemente l'organizzazione nella giusta direzione.

Come catturare l'intero valore del pubblico è diventato la prima linea del dipartimento finanziario

Il pubblico è la risorsa principale e quasi tutto ciò che l'azienda guadagna deriva da questa singola relazione. Lo streaming ha trasformato un pubblico indistinto in molteplici strategie per monetizzare direttamente lo stesso spettatore, dagli abbonamenti alla pubblicità fino ai contenuti che catturano il coinvolgimento e la fidelizzazione, ognuno con un valore diverso. Il margine si vince o si perde nella comprensione delle performance di ciascun canale e di ciò che entusiasma il pubblico, garantendo l'acquisizione dell'intero valore senza compromettere la fedeltà degli spettatori a lungo termine.

Questo è l'ambiente in cui operano le aziende di media, e i loro dipartimenti finanziari sono la costante in tutto questo, aiutando l'azienda a comprendere e agire di fronte alla crescente complessità e all'evoluzione del comportamento del pubblico. Prendiamo, ad esempio, la diffusione dei piani con pubblicità per i servizi di streaming. Solo pochi anni fa questo modello di monetizzazione quasi non esisteva, mentre oggi questi piani rappresentano il 59% delle nuove iscrizioni allo streaming (Antenna). Se un dipartimento finanziario non è in grado di identificare rapidamente – e con precisione – questo tipo di cambiamenti, per poi tradurli in modelli migliori e in strategie di prezzo e pacchetti di abbonamento più intelligenti, si rischia di lasciare soldi sul tavolo. A complicare ulteriormente la situazione ci sono gli agenti che stanno ridisegnando i sistemi di misurazione e finanziari, la spesa per l'AI e il comportamento del pubblico.

Il pubblico si sposta con ogni nuova uscita. Il dipartimento finanziario deve capire come massimizzarne il valore.

Perché una parola come ontologia è oggi importante per il settore finanziario dei media

Il dipartimento finanziario è sempre stato abile nel trovare i numeri, anche quando sono sepolti nella complessità. Ma è anche il primo a far sapere all'azienda che i numeri non raccontano tutta la storia. Ciò che conta è il significato che vi risiede dietro: quale pubblico, quale titolo, quale streaming, come viene misurato ciascuno di essi e come ognuno di questi elementi cambia con l'evoluzione del business. Una risposta può essere perfettamente accurata e tuttavia non essere corretta, perché si basa su una visione parziale o obsoleta di come funziona effettivamente l'azienda.

Immaginiamo un dirigente che tiene una riunione di revisione aziendale con il proprio team. Nel momento in cui i numeri arrivano a destinazione, passando attraverso ogni livello di gestione, la storia viene leggermente modificata per allinearsi agli obiettivi di quel team, cosicché ciò che il leader riceve non è più la verità oggettiva. Emergono le metriche di comodo che raccontano la storia desiderata. Vengono fatte ipotesi che poi finiscono sepolte nelle note a piè di pagina. Il dirigente non può essere certo di vedere i numeri nel contesto completo dell'azienda e il processo decisionale si blocca; per agire in modo rapido e sicuro, deve avvicinarsi alla storia reale raccontata dai dati grezzi.

Questo è ciò che fa un'ontologia: cattura il significato e lo mantiene aggiornato man mano che il business cambia. Come afferma Ali Ghodsi, la maggior parte dell'AI aziendale fa congetture con una falsa sicurezza; si tratta di un problema di contesto, non di intelligenza. Ma, como per ogni tecnologia, è il modo in cui questa funzionalità viene offerta a fare la differenza. Il che ci porta a un nuovo tipo di ontologia, creata appositamente per le esigenze del settore finanziario dei media.

Accurato è il dato esatto. Corretto è lo stesso dato, radicato nel pubblico, nel titolo e nel canale.

Dove Genie diventa la risposta

Nei media, il valore del pubblico è sempre un bersaglio mobile, che cambia con ogni nuova uscita, con il lancio di ogni concorrente e con ogni variazione nelle scelte di visione delle persone. Un'analisi effettuata solo pochi giorni fa può essere errata oggi. L'ontologia stessa deve continuare a evolversi, apprendendo dai sistemi su cui gira l'azienda, affinandosi con ogni domanda e adattandosi al variare del pubblico e della domanda, in modo che il contesto rimanga dinamico anziché essere catturato una sola volta e poi superato.

È qui che Genie diventa la risposta. Databricks ha creato Genie come un assistente AI intelligente per i dati: un collaboratore a cui un responsabile finanziario può porre una domanda diretta e ottenere in risposta una soluzione affidabile e documentata, basata sull'ontologia di Genie, governata in ogni fase e priva dei lenti e costosi cicli di ricerca in tempo reale che fanno lievitare l'uso dei token. È progettato per aiutare i team finanziari e i loro stakeholder, come il marketing e le operations, a ottenere risposte più accurate e, soprattutto, a intraprendere azioni affidabili, andando oltre la semplice rendicontazione di quanto accaduto. Ad esempio, grazie alle app basate su Genie, centinaia di analisti e leader di DIRECTV possono ora interrogare oltre 1.200 attributi a livello di cliente in linguaggio naturale, sbloccando nuove informazioni sul coinvolgimento dei clienti, sui pattern stagionali e sulle tendenze storiche che poi orientano la strategia. Leggi la storia completa →

Consideriamo le tre domande che ogni team finanziario dei media si pone, ciascuna legata a uno dei tre risultati che si sommano, alimentandosi a vicenda. Per ognuna di esse, Genie fa molto di più che recuperare i dati e rispondere. La sua ontologia apprende il funzionamento del business, si affina con ogni domanda e mostra il processo logico seguito:

› Possiamo dimostrare il valore di ciascun pubblico, su dati autorizzati e appropriati?

Iniziamo da ciò che si può dimostrare. Non si può catturare un valore che non si può misurare, e oggi questo significa riunire un pubblico frammentato su dati governati, senza esporre le informazioni personali sottostanti.

› Stiamo ottenendo l'intero valore da ogni pubblico, tra abbonamenti, pubblicità e rendimento?

Poi il valore stesso. Lo stesso pubblico può valere molto di più o molto di meno a seconda di come viene confezionato, tariffato e venduto tra abbonamenti e inventario pubblicitario, e questo divario è facile che venga lasciato sul tavolo.

› Quali titoli rischiano di non recuperare il proprio budget?

Poi i contenuti che li attirano. Un titolo è una grande scommessa e il valore sta nel capire quali non stanno recuperando il proprio budget mentre c'è ancora tempo per reindirizzare la spesa.

Tre domande, tre risultati, un unico meccanismo. Genie apprende il funzionamento del business, si affina con ogni domanda e mostra il processo logico seguito.

Questa è la differenza tra il rendicontare ciò che è già accaduto e l'apprendere continuamente sul proprio business, diventando più intelligenti a ogni interazione. E poiché ogni dato risale alla sua fonte, ogni autorizzazione viene mantenuta e il costo dell'AI stessa rimane governato sotto un unico modello, si tratta di una risposta su cui il dipartimento finanziario può fare affidamento per agire. Genie prepara la mossa – per colmare un divario di misurazione, aumentare il rendimento di un pubblico o reindirizzare il budget di un contenuto – e una persona nel processo decisionale prende la decisione finale.

Infine, l'apprendimento di Genie su tutti e tre gli aspetti si unisce. Misurare ogni pubblico su dati governati mostra al dipartimento finanziario dove ciascuno può essere monetizzato in modo più completo e dove i contenuti stanno generando profitti, così che l'azienda possa catturare l'intero valore di ogni pubblico che ha costruito. Questo trasforma tre sfide distinte in un unico meccanismo di rafforzamento reciproco: ogni mossa prepara la successiva e lo slancio si accumula.

Ogni mossa prepara la successiva. L'apprendimento di Genie su tutti e tre gli aspetti è ciò che fa accumulare lo slancio.

Un assistente AI intelligente per i dati, progettato per il modo in cui lavora il settore finanziario dei media

Questo è il moltiplicatore di forze creato per soddisfare le esigenze dei dipartimenti finanziari. Le persone chiave che guidano il rigore e la disciplina in tutta l'azienda possono ora contare su un assistente AI intelligente per i dati che diventa sempre più intelligente, sempre aggiornato, sempre governato e che comprende davvero il business. Il pubblico continuerà a frammentarsi e la sua attenzione sarà sempre più difficile da conquistare, mentre uno strumento come Genie aiuterà il dipartimento finanziario a proteggere una quota maggiore del margine che esso rappresenta.

Scopri come si presenta un collega IA intelligente per i dati per la finanza dei media. Databricks Genie è disponibile da oggi.

Domande frequenti

Cosa sta cambiando per la finanza nel settore dei media e dell'intrattenimento?

Sempre più decisioni che influenzano la misurazione dell'audience, la monetizzazione e la spesa per i contenuti vengono prese da agenti. La missione della finanza di catturare l'intero valore di ogni audience rimane invariata; ciò che è cresciuto è la velocità e la complessità del cambiamento, che gli strumenti finanziari devono comprendere e governare.

Genie prende decisioni di programmazione, determinazione dei prezzi o misurazione?

No. Quelle decisioni spettano alla programmazione, ai team di revenue e yield, e ai proprietari dei dati e della privacy. Genie offre alla finanza una visione accurata e governata per individuare tempestivamente un rischio emergente e guidare o indirizzare i responsabili che devono intervenire.

Perché l'ontologia e la governance sono importanti per un CFO del settore dei media?

L'ontologia definisce il significato dei numeri per il tuo business e lo mantiene aggiornato, in modo che una risposta sia corretta e non solo accurata. La governance garantisce che ogni dato sia tracciato, autorizzato e che i dati dell'audience siano protetti. Insieme, rendono una risposta sicura su cui basare le proprie decisioni.

In cosa si differenzia Genie da una dashboard IA o da uno strumento di BI?

Una dashboard mostra cosa dicono i dati. Genie è un collega IA intelligente per i dati che ti aiuta ad agire di conseguenza, basato sulla tua ontologia e governato end-to-end, lasciando sempre la decisione finale a una persona.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale