Creazione di agenti AI affidabili: nuove funzionalità per scegliere, governare e Scale in tutta sicurezza

In questa ondata di GenAI, il vantaggio competitivo non deriverà dai modelli che noleggi, ma dai dati di tua proprietà. Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni fatica a operazionalizzare i propri dati in agenti pronti per la produzione, perché manca della qualità, della governance e della flessibilità necessarie per Scale. 

Databricks Agent Bricks colma questa lacuna, consentendo a ogni team di realizzare la data intelligence con agenti che comprendono, ragionano e agiscono su informazioni strutturate e non strutturate. Con la valutazione integrata tramite MLflow, la governance unificata tramite Unity Catalog e il supporto aperto per qualsiasi modello o framework con AI Gateway, Agent Bricks aiuta aziende come AstraZeneca ed Edmunds a passare dai progetti pilota alla produzione in tutta sicurezza.

Questa settimana, introduciamo nuove funzionalità in Agent Bricks, potenziando ciascuno dei suoi tre pilastri della fiducia: accuratezza, governance e apertura. Benvenuti a un'altra Settimana degli Agenti.

“Con Agent Bricks, i nostri team sono stati in grado di analizzare oltre 400.000 documenti di studi clinici ed estrarre data point strutturati, senza scrivere una sola riga di codice. In poco meno di 60 minuti, avevamo un agent funzionante in grado di trasformare dati complessi e non strutturati in analitiche utilizzabili. Agent Bricks (Estrazione di informazioni) è uno strumento prezioso per passare rapidamente dai dati alla conoscenza!” — Joseph Roemer, Head of Data & AI, Commercial IT, AstraZeneca

Crea qualsiasi agente, a modo tuo
Agent Bricks è una soluzione aperta per design, che offre ai team la flessibilità di creare agenti di alta qualità su dati governati e server MCP attendibili.

• Agenti con codice personalizzato. Sviluppa con qualsiasi framework, server MCP o modello (GPT-5, Claude Sonnet, Gemini, Llama) ed esegui sull'infrastruttura serverless di Databricks. Ogni interazione viene automaticamente tracciata, valutata e governata tramite l'osservabilità di MLflow e AI Gateway.
• Agenti dichiarativi. Consenti ai team tecnici e non tecnici di creare e perfezionare gli agenti tramite il linguaggio naturale e Template preconfigurati per attività quali estrazione di informazioni, assistenza per la conoscenza e coordinamento multi-agente, con valutazione integrata per il miglioramento continuo.
• AI Functions. Applica funzioni come ai_parse_document direttamente sui tuoi documenti per analizzare, arricchire e integrare contenuti non strutturati su larga scala—automatizzando i flussi di lavoro manuali e rivelando approfondimenti che una volta erano irraggiungibili.

“Databricks ci fornisce una base sicura e governata per eseguire più modelli, come GPT-5, Claude Sonnet e Llama, e per cambiare provider man mano che le nostre esigenze evolvono, il tutto tenendo i costi sotto controllo. Quella flessibilità ci consente di automatizzare la moderazione delle recensioni e di migliorare più rapidamente la qualità dei contenuti, in modo che gli acquirenti di auto ottengano informazioni dettagliate affidabili più velocemente.” —  Greg Rokita, Vicepresidente della tecnologia, Edmunds

Novità di Agent Bricks

Per aiutare le aziende a passare dai progetti pilota alla produzione, stiamo potenziando Agent Bricks attraverso i suoi tre pilastri di fiducia:

• Precisione. MLflow per la qualità e l'osservabilità degli agenti (GA) traccia ogni interazione dell'agente, valuta gli output con giudici personalizzati e fornisce un'app per raccogliere il feedback di esperti del settore, rendendo MLflow lo standard per la valutazione degli agenti in qualsiasi ambiente.
• Governance. Con AI Gateway (GA) e MCP in Databricks Marketplace (in anteprima pubblica), le aziende possono governare ogni modello e server MCP esterno tramite Unity Catalog. Tutte le attività dei modelli vengono registrate, sono soggette a limitazione di frequenza e verificabili per soddisfare i requisiti di conformità, mentre i partner di lancio, tra cui Glean, You.com, Dun & Bradstreet, Moody’s e S&P Global, espandono l'accesso a dati e strumenti affidabili.
• Apertura e interoperabilità. Agent Bricks supporta qualsiasi modello, framework o server MCP in modo che le aziende possano comporre flussi di lavoro multi-step su sistemi interni ed esterni. Multi-Agent Supervisor (Beta) organizza complessi flussi di lavoro tra agenti e strumenti, e ai_parse_document (Public Preview) estrae conoscenze da contenuti non strutturati, il tutto in un unico ambiente governato.

"ai_parse_document di Databricks riduce l'overhead di configurazione, consentendo ai data scientist di dedicare meno tempo alla configurazione e più tempo a sviluppare soluzioni complesse incentrate sul cliente." —  Meiling He, Senior Data Science Manager, Rockwell Automation

Cosa puoi creare con Agent Bricks
Agent Bricks alimenta una gamma di modelli di agenti, dai copiloti di dati alle automazioni di produzione, aiutando i team a trasformare i dati aziendali in intelligence e azioni.

• Assistenti per la conoscenza: Elaborano dati strutturati e non strutturati per rispondere a domande specifiche di un dominio, ad esempio un chatbot HR che illustra le policy aziendali o un assistente tecnico che consulta i manuali per risolvere più rapidamente i problemi.
• Document Intelligence: Analizza contratti o report in PDF per convertire i contenuti non strutturati in dati strutturati per l'analisi a valle o l'integrazione con Knowledge Assistants.
• Agenti di processo e di flusso di lavoro: Esegui azioni governate come l'aggiornamento di record, l'apertura di ticket o il Trigger di pipeline—ad esempio, identificando i rischi di abbandono (churn) e inviando automaticamente offerte di fidelizzazione.
• Intelligence di prodotto – Integra il ragionamento o la generazione di contenuti nelle applicazioni, come un assistente sanitario personalizzato e un pianificatore di appuntamenti. 

Ogni tipo di agente può essere implementato utilizzando codice personalizzato, flusso di lavoro dichiarativi o funzioni AI agentive, offrendo ai team la flessibilità di start in modo semplice, Scale in sicurezza e standardizzare nel tempo.

“MCP segna un passo importante verso un'AI aziendale aperta e interoperabile, qualcosa che è stato al centro del nostro approccio in Glean fin dal primo giorno. Il nuovo Catalogo MCP in Databricks Marketplace è una parte importante di questa evoluzione. Attraverso il Catalogo MCP in Databricks Marketplace, i clienti possono ora estendere l’Enterprise Graph di Glean per creare agenti di lavoro che ragionano su dati governati e conoscenze non strutturate, alimentando con sicurezza casi d’uso come customer 360, rischio di rinnovo e approfondimenti sulle campagne.” — Emrecan Dogan, Head of prodotto, Glean

"Il nuovo catalogo MCP nel Databricks Marketplace consente ai clienti di eseguire il provisioning del nostro indice web di alta qualità come strumento governato con un solo clic. In combinazione con Agent Bricks, ciò consente immediatamente agli agent di prendere decisioni reali basate sulle informazioni più recenti, accelerando radicalmente il percorso dai dati all'azione." —  Bryan McCann, co-fondatore e CTO, You.com

Il percorso verso la produzione di agenti AI inizia qui

Agent Bricks definisce lo standard aziendale per la creazione, la governance e la scalabilità di agenti AI affidabili.

Restate sintonizzati durante la Week of Agents mentre pubblichiamo blog di approfondimento su ciascuno di questi lanci.

• Unisciti a noi l'11/11 per “Il futuro dell'AI: creare agent che funzionano” con Sam Altman e Ali Ghodsi.
• Guarda la demo: scopri come Agent Bricks unisce precisione, apertura e governance in azione.
• Governa il tuo ecosistema: esplora il nuovo catalogo MCP in Databricks Marketplace, integrato con AI Gateway per l'accesso governato ai modelli.
• Sblocca i tuoi dati: Start a usare ai_parse_document per trasformare i tuoi documenti in dati strutturati.

Crea agenti pronti all'azione: sfrutta Multi-Agent Supervisor di Agent Bricks per implementare flussi di lavoro multi-step e governati.