Sviluppa le tue competenze in IA: accelera la tua carriera con le certificazioni Databricks

Il panorama dei dati e dell'IA si sta muovendo a un ritmo incalzante. Man mano che le organizzazioni passano da progetti sperimentali di IA generativa alla produzione su larga scala, la richiesta di competenze verificate in questo campo non è mai stata così alta. In un sondaggio del World Economic Forum, il 92% dei dirigenti ha evidenziato un duplice problema: 1) l'eccesso di capacità nei ruoli tradizionali e 2) la grave carenza di talenti con competenze critiche in materia di IA. Per i professionisti dei dati e dell'IA che lavorano in trincea, questa è un'enorme opportunità per definire la prossima fase della loro carriera.

Convalidare la competenza tecnica in un mercato specializzato

Mentre le organizzazioni spostano le proprie strategie verso l'affidabilità, la governance e le soluzioni di IA pronte per la produzione, il margine di errore si è ridotto. In questo contesto ad alto rischio, il settore utilizza sempre più le certificazioni formali come filtro per i talenti con le profonde conoscenze operative necessarie per gestire sistemi di livello enterprise.

Questa richiesta di rigore tecnico è esattamente il motivo per cui le certificazioni Databricks si sono affermate come standard del settore. Testando sia i concetti tecnici di base sia complessi scenari del mondo reale, ci assicuriamo che i professionisti non solo comprendano la piattaforma, ma siano anche in grado di creare su di essa sistemi pronti per la produzione. Ad oggi, oltre 90.000+ professionisti hanno certificato formalmente le proprie competenze, fornendo un punto di riferimento affidabile per qualsiasi organizzazione che si basi sulla piattaforma Databricks.

Le nostre conversazioni con i professionisti certificati rivelano che il valore di questa convalida si trova in tre aree chiave:

1. Affermare autorevolezza tecnica e fiducia

Per i data engineer e gli architetti, le decisioni tecniche hanno un peso significativo. Sia che tu stia progettando un'architettura per la governance dei dati tra team o ottimizzando le prestazioni di pipeline ETL complesse, il tuo team deve potersi fidare della tua guida. Le certificazioni fungono da principale strumento di convalida di tale fiducia, sia per i tuoi colleghi che per i tuoi superiori.

Claudia Sulsters, Responsabile dell'ingegneria dei dati presso il Data Science Lab, osserva che questa fiducia si basa sulla natura pratica della valutazione stessa:

"Il rigore tecnico degli esami di certificazione di Databricks li contraddistingue. Mentre la maggior parte delle certificazioni dei settori industriali rimane a livello teorico, questi esami ti mettono alla prova sull'uso della sintassi e del codice in scenari reali, rendendoli molto più pratici."

Questa enfasi sulla competenza pratica si traduce direttamente nella credibilità professionale su cui fanno affidamento colleghi e partner. Come dice Lavkumar Mehta, Senior Data Engineer di Hugo Boss : 

"Se una persona è certificata Databricks, direi che il settore e i miei colleghi possono fidarsi di quella persona. Dato l'alto livello di credibilità, consiglio vivamente le certificazioni Databricks a chiunque voglia convalidare le proprie competenze."

2. Colmare il divario tramite una padronanza strutturata

Sebbene l'esperienza sul campo sia preziosa, imparare esclusivamente attraverso le attività quotidiane può spesso portare a una visione a compartimenti stagni. La certificazione ti spinge a guardare oltre il tuo progetto immediato e a esplorare le funzionalità della piattaforma nella loro interezza. 

Questa preparazione strutturata rivela spesso flussi di lavoro più efficienti che potrebbero essere trascurati nell'intensità del lavoro quotidiano. Marques Polastri, Business Intelligence Lead presso NTT DATA, ha notato che il processo stesso ha modificato il suo approccio tecnico:

"Studiare per la certificazione mi ha aperto la mente a nuovi modi di lavorare. Mi ha permesso di scoprire soluzioni alternative e più efficienti per i problemi che stavo già risolvendo nel mio lavoro quotidiano."

3. Accelerare l'avanzamento di carriera e il valore di mercato

In definitiva, la capacità di dimostrare il proprio valore è la leva più significativa per l'avanzamento di carriera. La certificazione fornisce la prova oggettiva necessaria per ottenere ruoli di grande impatto, guidare Proof of Concept (PoC) strategici e differenziarsi in un mercato del lavoro affollato.

Per Jake Duckers, AI Engineer presso Spencer's, la certificazione è stata un catalizzatore diretto per la crescita professionale:

"La certificazione è stata un catalizzatore fondamentale per la mia carriera. Mi ha portato a una promozione come AI Engineer dopo avermi aiutato a dimostrare il mio valore e non solo mi ha aperto altre opportunità interne, ma anche opportunità all'interno di Databricks stessa."

Questo sentimento trova eco in tutta la community. Come afferma Arumugam Perumal, Lead Data Engineer presso Philips:

"Incoraggio sempre le persone a ottenere la certificazione su Databricks. In questo mondo competitivo, devi mostrare le tue competenze, promuoverti e costruire il tuo portfolio. Ottenere la certificazione è il modo migliore per farlo."

Un curriculum evoluto per il ciclo di vita dei dati e dell'AI

Il programma di certificazione Databricks è maturato notevolmente nel corso degli anni per stare al passo con le esigenze in evoluzione del settore. Ciò che è iniziato con gli esami di base di ingegneria dei dati si è evoluto fino a includere la prima certificazione di settore sull'IA generativa, e il nostro curriculum continua a espandersi ancora oggi per supportare i professionisti lungo l'intero ciclo di vita dei dati e dell'IA.

Inoltre, la certificazione è anche un punto di ingresso in una comunità professionale più ampia. Con la crescita del programma, la nostra comunità certificata conta oggi oltre 90.000 professionisti dei dati e dell'IA. Che si tratti dell'opportunità di entrare in contatto con una rete globale di esperti tecnici o di ricevere l'esclusivo "Databricks Certified" swag al Data and AI Summit, il programma è progettato per premiare il tuo impegno verso la padronanza con un senso di appartenenza e un supporto continuo.

Start il tuo percorso di certificazione

Forniamo una serie di risorse per aiutarti a prepararti e a raggiungere i tuoi obiettivi di certificazione:

• Certificazioni: consulta il nostro elenco completo di certificazioni e le relative guide allo studio, per individuare l'esame giusto per la tua carriera.
• Databricks Academy: Accedi a percorsi di apprendimento progettati per acquisire padronanza della piattaforma. Scegli il tuo metodo di apprendimento preferito, dai corsi gratuiti e autogestiti alle lezioni tenute da istruttori esperti.
• Databricks Free Edition: Experimenta gratuitamente la stessa data intelligence platform utilizzata da milioni di professionisti di dati e IA

Start a imparare oggi stesso e definisci la tua carriera nel campo dei dati e dell'AI.
 

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale