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Chi siamo

Celebriamo i vincitori della Built-On Databricks Startup Challenge 2026

Come le startup nei settori della sicurezza, del retail e non solo stanno creando applicazioni AI rivoluzionarie con Databricks

di Andrew Ferguson, Joslyn O'Connell e Sully Clark

  • La Built-On Databricks Startup Challenge 2026 è una competizione globale per startup B2B in fase iniziale che creano prodotti principali sulla piattaforma Databricks.
  • Databricks è entusiasta di annunciare tre vincitori e tre menzioni d'onore che hanno presentato innovazioni nei settori di threat intelligence, ricerca web, retail, merchandising e altro ancora.
  • VisionHeight è stata nominata vincitrice del primo premio per la sua infrastruttura di attack intelligence, un'innovazione nella threat intelligence basata su agenti.

Siamo entusiasti di annunciare i vincitori della Built-On Databricks Startup Challenge 2026! La competizione ha coinvolto un gruppo globale di startup in fase iniziale che creano applicazioni B2B innovative sulla piattaforma Databricks. I vincitori di quest'anno spaziano tra diversi settori e soluzioni; siamo felici di presentare soluzioni basate su agenti nei campi della threat intelligence, della ricerca web, delle applicazioni AI, del retail, del merchandising e altro ancora.

La nostra giuria di esperti ha selezionato tre finalisti da un gruppo altamente competitivo. Congratulazioni ai nostri tre vincitori e alle tre menzioni d'onore! Leggi di più qui sotto.

Questi finalisti hanno presentato le loro soluzioni dal vivo al Data + AI Summit 2026. Guarda la sessione completa qui.

🏆 Vincitore del primo premio: VisionHeight

VisionHeight è stato nominato vincitore del primo premio della Built-On Databricks Startup Challenge!

VisionHeight è la piattaforma di Threat Intelligence basata su agenti che elimina un punto cieco critico per i difensori. L'azienda è stata fondata su una semplice osservazione: gli avversari creano le infrastrutture di attacco settimane prima del lancio delle campagne. Troppo spesso, i team di sicurezza monitorano la propria rete mentre gli avversari guidati dall'AI si muovono alla velocità delle macchine dall'altra parte di Internet, dove le campagne vengono create e preparate, al di fuori della portata visiva.

Oggi i team di sicurezza scoprono queste minacce troppo tardi e si trovano a dover reagire. VisionHeight cambia le cose, mappando l'infrastruttura degli avversari sull'intera rete Internet mentre viene costruita, offrendo per la prima volta una cybersecurity preventiva. Inoltre, è sviluppata end-to-end su Databricks!

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🥈 Secondo posto: Linkup

Linkup è l'API di ricerca web di livello di produzione per l'AI, che collega le applicazioni AI (agenti, chatbot, pipeline di dati) a dati web aggiornati, reali e tracciabili. Linkup possiede e gestisce il proprio indice web proprietario, eseguendo la scansione e l'indicizzazione del web aperto in modo indipendente a livello di fatti, non di singole pagine.

L'API di Linkup fornisce risultati in circa 2 secondi con un'accuratezza all'avanguardia. Linkup è nativa GDPR, certificata SOC2 Type II e scelta da clienti enterprise a livello globale.

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🥉 Terzo posto: Intelo

Intelo è la forza lavoro basata su agenti per il merchandising e la pianificazione nel retail: tutto, dalla pianificazione finanziaria ai ribassi, opera insieme come un unico ecosistema connesso. I retailer utilizzano Intelo per unificare processi di merchandising complessi in un unico livello di intelligence.

La piattaforma distribuisce cinque team coesi di agenti AI (Merchant Analytics, Merchandise Financial Planning, Assortment Planning, In-Season Management e Pricing & Promotion) per offrire il massimo valore. Sviluppato per il retail premium e specializzato, Intelo si integra con i sistemi ERP, POS e di pianificazione esistenti, collaborando con i team di pianificazione e merchandising.

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Menzioni d'onore

Desideriamo inoltre riconoscere diverse altre startup che si sono distinte durante la competizione:

  • Clarecast: una piattaforma di intelligence predittiva nativa per l'AI basata su Databricks, con un focus iniziale sulla previsione dell'organico.
  • Gemini Sports: una piattaforma di pianificazione della squadra mobile-first e basata sull'AI, creata per i club di calcio professionistici. Centralizza i report degli osservatori, l'analisi delle prestazioni, lo storico degli infortuni, i dati contrattuali e i confronti tra i giocatori in un unico centro di comando, accessibile ovunque e su qualsiasi dispositivo.
  • LakeFusion: una piattaforma di data foundation nativa per l'AI basata su Databricks, che unisce Master Data Management (MDM), Product Information Management (PIM) e LakeGraph, il livello di ontologia e relationship intelligence dell'azienda, in un'unica piattaforma.

La strada verso la vittoria

La nostra giuria ha valutato i candidati in base a una serie di criteri rigorosi, tra cui il potenziale di mercato, la caratura del team fondatore e l'uso innovativo di Databricks. Tra i giudici della sfida figuravano Stephen Orban (SVP Product Ecosystem & Partnerships, Databricks), Shanku Niyogi (VP Product, Databricks), Sabrina Wu (Partner, Madrona) e Madison Faulkner (Partner, NEA). I vincitori sono stati annunciati durante una sessione di approfondimento che ha registrato il tutto esaurito al Data + AI Summit di San Francisco il 16 giugno.

Uno sguardo al futuro

La Built-On Databricks Startup Challenge è molto più di una competizione: è un trampolino di lancio per le future applicazioni basate sull'AI. Non perdere l'opportunità di unirti al programma Databricks for Startups.

Al Data + AI Summit abbiamo lanciato una nuova e interessante offerta per il Databricks Startup Program, che offre alle startup idonee fino a 200.000 $ in crediti da utilizzare sia su Databricks che su Neon. Si tratta di un nuovo programma consolidato che fornisce ai fondatori in fase iniziale il backend dell'app, i dati e lo stack AI di cui hanno bisogno per passare dall'idea al product-market fit. Candidati ora qui!

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale

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