Data Intelligence in Azione: Oltre 100 Casi d'Uso di Dati e AI dai Clienti Databricks
Al Data + AI Summit 2025, centinaia di clienti hanno condiviso come i dati e l'AI stiano trasformando il loro business e come Databricks stia contribuendo a rendere possibile tutto ciò.
- Il Data + AI Summit 2025 ha messo in evidenza centinaia di clienti di diversi settori e regioni che stanno ottenendo successo con i dati e l'AI.
- Le organizzazioni hanno condiviso le loro strategie e casi d'uso di AI basati su Databricks nell'AI, nella governance dei dati, nel data warehousing, nella BI e altro ancora.
- Molte aziende stanno utilizzando l'intelligenza dei dati per democratizzare l'AI all'interno della loro organizzazione e promuovere nuove iniziative di AI.
Che si tratti di ingestione semplificata, governance unificata o valutazione di agenti AI, la suite di soluzioni disponibile sulla Data Intelligence Platform consente alle aziende di tutto il mondo di ottenere risultati trasformativi e concreti da dati e AI.
Questo impatto è stato pienamente evidente al Data + AI Summit. Centinaia di clienti, tra cui 7-Eleven, Fox Sports e Rivian, hanno descritto in dettaglio come stanno utilizzando Databricks per semplificare le operazioni, ridurre i rischi e, in ultima analisi, sbloccare nuove opportunità di crescita.
Di seguito è riportato un elenco dei casi d'uso condivisi alla conferenza, organizzati per traccia.
Esperienze in loco
NOV utilizza la Data Intelligence Platform per elaborare più di 3 terabyte di dati in tempo reale ogni giorno per ottimizzare le decisioni, ridurre i rischi e migliorare l'efficienza. La sua piattaforma scalabile alimenta operazioni predittive in ambienti complessi, consentendo decisioni più rapide e sicure, risultati più affidabili e innovazione per l'industria energetica e oltre.
7-Eleven utilizza la Data Intelligence Platform per costruire un assistente di marketing agentico multiuso che traccia le informazioni sulle prestazioni dei negozi in oltre 13.000 punti vendita con sistemi AI composti, semplifica la migrazione di Unity Catalog con valutazioni basate sui dati e flussi di lavoro che guidano ogni passaggio, e aumenta la produttività dei tecnici con RAG ed embeddings per trovare rapidamente risposte dai manuali.
Insulet implementa Databricks per unificare il proprio ecosistema di dati al fine di modernizzare la produzione e guidare operazioni più rapide ed efficienti, portando a un'elaborazione dei dati in tempo reale 12 volte più veloce con ingestione automatizzata da Salesforce e SAP, l'83% in meno di query SQL dopo aver sostituito l'ETL obsoleto con Lakeflow e un TCO inferiore del 97% eliminando strumenti ETL di terze parti e l'elaborazione batch.
Mastercard utilizza Databricks per implementare l'AI in modo responsabile e connettere le intuizioni tra team, piattaforme e partner. L'azienda automatizza il supporto clienti con un assistente di onboarding GenAI, integra agenti AI specifici per dominio con feedback human-in-the-loop, unifica la governance dei dati e accelera l'iterazione in tutta l'azienda.
Tonal si affida a Databricks per personalizzare ogni sessione e tracciare i progressi dell'utente. Con Databricks, Tonal utilizza lo streaming di dati in tempo reale e il feedback in tempo reale sui progressi per fornire analisi post-allenamento, analizza i dati storici degli allenamenti per raccomandare intervalli di allenamento target per la settimana successiva e tagga movimento, serie e velocità per allineare gli allenamenti agli obiettivi di training.
Fox Sports sfrutta Databricks per far sì che la ricerca basata su AI sembri parte del gioco — veloce, intelligente e pensata per i fan. L'azienda ha creato Cleatus AI: un assistente sportivo di riferimento che chatta in linguaggio naturale con risultati in tempo reale, statistiche e commenti. La ricerca basata su AI ha portato a un tasso di successo delle query 2 volte superiore per i fan che cercano risultati rapidi e pertinenti.
Danone ha collaborato con Databricks per contribuire a costruire una base per scalare l'AI, migliorare la qualità dei dati e accelerare le decisioni fino al 30%. Tra gli altri risultati, Danone può condividere i dati in modo più sicuro ed efficiente tra i team globali, dotare i team di strumenti per esplorare i dati in linguaggio naturale con strumenti basati su AI e condividere i dati in modo sicuro tra le regioni con governance e controllo integrati.
Virgin Atlantic sfrutta Databricks per mettere al lavoro la GenAI, inclusi prezzi automatizzati e servizio personalizzato, per consentire ai team di utilizzare i propri dati in modo più fluido con il linguaggio naturale e analizzare i dati pertinenti attraverso domini di dati centralizzati, come voli, clienti e prezzi, tra le altre funzionalità.
Arctic Wolf sfrutta Databricks per supportare la sua cybersecurity basata su AI per una protezione senza interruzioni e una resilienza ineguagliabile. Tra le altre funzionalità, le pipeline ETL elaborano miliardi di eventi quotidianamente con ingestione e analisi ad alta velocità e bassa latenza, e l'ML e l'analisi comportamentale rilevano anomalie, minacce e attacchi sofisticati in modo più efficace.
Trek utilizza Databricks per passare da un data warehouse legacy a dati più veloci, visibilità globale e costi inferiori, inclusa un'accelerazione dell'80% nei risultati delle analisi di vendita al dettaglio e una riduzione del 65% nel tempo di aggiornamento dei dati.
Joby utilizza Databricks per supportare il suo taxi aereo elettrico, inviando dati di test in tempo reale a sviluppatori e ingegneri tra i team, accelerando la prototipazione con AI model serving e l'integrazione di LLM e supportando la collaborazione sicura in un'unica piattaforma unificata.
Analytics e BI
Experian si affida a AI/BI Genie per l'analisi generativa e ad Agent Studio per la generazione di casi di test sintetici per convalidare le prestazioni del modello.
Guarda: Shifting Left — Configurare il tuo ecosistema GenAI per i Business Analyst
Premier Inc. utilizza Databricks AI/BI Genie, insieme a Unity Catalog, per generare SQL complessi, fino a 10 volte più velocemente che scriverli a mano. Ora, il fornitore di servizi sanitari prevede di scalare Genie fino a 20.000 utenti in centinaia di ospedali per migliorare l'assistenza che forniscono alle comunità che servono.
Guarda: AI e Genie: Analizzare le opportunità di miglioramento nell'assistenza sanitaria
Conagra integra Databricks Genie con i report BI tradizionali per passare dall'intuizione all'azione più velocemente e con meno clic, consentendo rapidità di valore in una Supply Chain complessa. Ciò consente al team di curare prodotti dati da consumare tramite applicazioni BI tradizionali e di scalare rapidamente per le applicazioni AI/ML di domani.
Guarda: AI/BI: Accelerare il valore nella Supply Chain
J. Goldman & Co. si affida alla potenza computazionale di Databricks e alla governance sicura di Unity Catalog per eliminare i colli di bottiglia e raggiungere il più rapido time-to-market per decisioni critiche degli investitori.
Spencer Gifts utilizza Databricks SQL e Unity Catalog per espandersi oltre le query ad-hoc nello sviluppo guidato da SQL Editor/notebook fino a pipeline di dati pianificate che producono dashboard interattive.
Guarda: Roadmap dell'analista per Databricks: da SQL a BI End-to-End
HP Print utilizza Databricks Genie e Mosaic AI per creare un motore di insight in tempo reale per automatizzare la generazione di SQL, la visualizzazione dei dati e la creazione di narrazioni.
T-Mobile ha implementato Databricks Genie Rooms per aiutare a democratizzare l'accesso a importanti set di dati, come le informazioni su torri cellulari e contratti di locazione.
Plotly Dash ha migrato il backend di Octave a Databricks per affrontare requisiti di scalabilità, governance e sicurezza sempre più massicci.
Optiver sfrutta Databricks Apps per alimentare i suoi dashboard di trading in tempo reale, consentendo ai trader di analizzare i dati di mercato, rilevare pattern e rispondere istantaneamente.
Rooms to Go integra Databricks AI/BI Genie con Microsoft Teams per consentire ai dipendenti del magazzino e ai membri del team di vendita di interagire con i dati utilizzando il linguaggio naturale. Ciò migliora la collaborazione organizzativa e semplifica l'esplorazione e l'analisi dei dati. Collegando Genie a Microsoft Teams, l'azienda porta insight sui dati in tempo reale direttamente sul telefono dell'utente.
Guarda: Potenziare gli utenti aziendali con Databricks — Integrazione di AI/BI Genie con Microsoft Teams
Zillow utilizza Databricks Asset Bundles e GitLab CI/CD per creare dashboard performanti che vengono impiegate con fiducia per operazioni mission-critical. L'hub immobiliare online adotta questo approccio per automatizzare l'analisi del supporto on-call, sfruttando la propria strategia di sviluppo di dashboard insieme alle offerte LLM di Databricks per creare una visione completa che fornisce metriche di performance attuabili, oltre a insight generati dall'AI e elementi d'azione dalle centinaia di richieste che costituiscono il carico di lavoro di supporto di Zillow.
Guarda: Costruire dashboard come prodotto dati di livello di produzione
IQVIA ha implementato la Databricks Data Intelligence Platform per migliorare le prestazioni delle query e l'efficienza dei costi, promuovere una governance robusta e garantire l'efficacia operativa e la conformità normativa in un ambiente sempre più complesso.
Intelligenza Artificiale
La Marina utilizza Databricks Workflows, MLflow, Delta Lake e Apache Spark™ per costruire un modello basato sui dati che prevede quali transazioni finanziarie sono più propense a contenere errori, ottimizzando le revisioni e aumentando la precisione. Nell'anno fiscale 2024, ha contribuito a revisionare 40 miliardi di dollari e a liberare 1,1 miliardi di dollari per altre priorità, inclusi 260 milioni di dollari da progetti attivi. Ha anche risparmiato 218.000 ore di lavoro e 6,7 milioni di dollari in costi di manodopera.
Guarda: Potenziare il combattente con l'AI
Activision utilizza la Data Intelligence Platform per elaborare 30 milioni di righe di dati all'ora al fine di rilevare cheat avanzati nel suo gioco Call of Duty.
Guarda: Rilevamento di Aimbot tramite Machine Learning in Call of Duty
National Australia Bank è passata a una moderna piattaforma dati e AI basata su cloud e alimentata da Databricks. Il processo biennale ha comportato l'ingestione di 16 fonti di dati, il trasferimento di 456 casi d'uso e la collaborazione con centinaia di utenti in 12 unità aziendali. Questa mossa strategica ha posizionato NAB per sfruttare appieno il potenziale dell'analisi dei dati cloud-native e ha consentito un processo decisionale più agile e basato sui dati in tutta l'organizzazione.
Guarda: Spolverare le ragnatele — Passare da una piattaforma legacy di 26 anni a Databricks
Vizient sfrutta i Databricks Asset Bundles nel suo stack MLOps standardizzato per creare pipeline riproducibili e scalabili.
Guarda: MLOps che funziona: Accelerare la distribuzione dell'AI in Vizient con Databricks
adidas sfrutta gli strumenti Databricks come le capacità di deployment di Mosaic AI, Agent Bricks AI Gateway e MLflow per costruire un'infrastruttura agentica GenAI scalabile che fornisce insight attuabili da 2 milioni di recensioni di prodotti in crescita annuale. I risultati notevoli includono una riduzione della latenza del 60%, un risparmio sui costi del 91,67%, un'efficienza dei token del 98,5% e un aumento della produttività del 20%.
Guarda: La prossima ondata di applicazioni AI guidate dal workflow agentico in Adidas utilizzando Databricks
Smart Inbox sfrutta il potente ecosistema di dati e AI di Databricks per integrare analisi semantica, modelli linguistici di grandi dimensioni e calcolo distribuito per migliorare la precisione della classificazione e ridurre gli sforzi di elaborazione manuale.
The Virtue Foundation utilizza Unity Catalog come base per supportare l'uso di Gen AI avanzata con Model Serving, Vector Search e MLflow per cambiare radicalmente il modo in cui l'organizzazione ha mappato le risorse sanitarie volontarie con le giuste località e strutture.
Expedia Group ha adottato Databricks come hub centrale per aiutare a scalare l'addestramento dei modelli AI e la generazione di previsioni per fornire insight di alta qualità ai clienti. L'azienda integra senza soluzione di continuità le potenti funzionalità di Databricks nel suo ecosistema, ottimizzando i workflow e accelerando il time to market. La stabilità e l'affidabilità aumentano l'efficienza nella prototipazione e nell'esecuzione di carichi di lavoro di produzione scalabili.
Guarda: Tre grandi sblocchi per l'interoperabilità AI con Databricks
ServiceNow sfrutta la potenza di Databricks per reinventare le sue strategie Go-To-Market (GTM), integrando senza soluzione di continuità l'AI in ogni fase del percorso di vendita — dall'identificazione di lead di alto valore alla generazione di materiali di outreach e pitch iper-personalizzati.
Guarda: ServiceNow "Passa dalle parole ai fatti" con Databricks: Rivoluzionare il Go-To-Market con l'AI
Prada Group sfrutta Mosaic AI per proporre una capacità di scoperta prodotti interattiva e in linguaggio naturale che si prevede migliorerà la sua barra di ricerca e-commerce.
Guarda: Assistente allo shopping basato su GenAI per la barra di ricerca e-commerce di Prada
Lovelytics sfrutta la Databricks Data Intelligence Platform per costruire un'architettura AI composta scalabile per la generazione automatizzata di tassonomie.
Guarda: Automatizzare la generazione di tassonomie con AI composta su Databricks
Arize utilizza MLflow e Databricks Mosaic AI per valutare e migliorare gli agenti AI ad alte prestazioni.
Guarda: Agenti auto-miglioranti e valutazione degli agenti con Arize & Databricks ML Flow
Datavant sfrutta Databricks per centralizzare l'archiviazione dei dati clinici e trasformarli in dati strutturati e pronti per l'AI, riducendo dell'80% il lavoro di deployment di un nuovo caso d'uso AI.
Guarda: Risolvere il problema dei dati dell'AI sanitaria
AT&T e Databricks hanno creato AT&T AutoClassify, un nuovo sistema end-to-end per classificazioni binarie multi-testa automatiche da dati testuali non etichettati. Il risultato è un modello altamente ottimizzato e a basso costo, utilizzabile in Databricks, in grado di prendere testo grezzo e produrre classificazioni binarie multiple.
Guarda: AT&T AutoClassify: Classificazione binaria multi-testa unificata da testo non etichettato
Sportsbet sfrutta l'AI Generativa all'interno delle soluzioni Databricks per abilitare l'analisi automatizzata di log di cluster, consumo di risorse, configurazioni e codebase al fine di fornire suggerimenti di ottimizzazione per Apache Spark™.
Guarda: Kill Bill-ing? La vendetta è un piatto che si serve ottimizzato con GenAI
Medici Senza Frontiere (MSF) utilizza Databricks Mosaic AI e Unity Catalog per analizzare il comportamento dei donatori, prevedere i modelli di donazione e personalizzare le attività di sensibilizzazione, aumentando i contributi nel rispetto dei principi etici dell'IA.
Guarda: Potenziare la raccolta fondi con l'IA: un viaggio con Databricks Mosaic AI
First American Data & Analytics utilizza la Data Intelligence Platform per rivoluzionare i suoi processi di estrazione dati con l'inferenza batch, superando le sfide dell'estrazione di dati da milioni di immagini storiche di polizze di proprietà e riducendo i tempi di progetto del 75%.
Guarda: Trasformare l'assicurazione sui titoli con l'inferenza batch di Databricks
DraftKings sfrutta Databricks per alimentare la sua pipeline di rilevamento frodi, integrando streaming in tempo reale, machine learning e rilevamento basato su regole per consentire un rapido addestramento del modello, inferenza in tempo reale e trasformazione fluida delle feature su dati storici e in tempo reale.
Guarda: Scalare il rilevamento frodi in tempo reale con Databricks: lezioni da DraftKings
Scribd utilizza Databricks Workflows, Model Serving, Serverless Compute e Notebooks per costruire una pipeline di inferenza AI che elabora milioni di documenti.
Guarda: Scalare l'inferenza GenAI dal prototipo alla produzione: lezioni dal mondo reale su velocità e costi
Nikon sfrutta la piattaforma unificata di dati e AI di Databricks per sviluppare e implementare una soluzione automatizzata e scalabile per la pianificazione delle vendite di accessori, incluso l'uso di MLflow per automatizzare la registrazione e il versioning dei modelli, consentendo una gestione efficiente e un'implementazione scalabile.
Coinbase sfrutta Databricks per scalare il ML sui dati blockchain, trasformando vaste reti di transazioni in insight utilizzabili.
Guarda: Scalare il ML blockchain con Databricks: dall'analisi dei grafi al machine learning dei grafi
Experian si affida a strumenti come Unity Catalog, Agent Evaluation e altre soluzioni Databricks per costruire sistemi RAG adattivi che producono output più personalizzati con maggiore precisione.
Guarda: Panoramica RAG avanzata — Scongelare la tua pipeline RAG "congelata"
Vizient ha costruito uno stack MLOps standardizzato utilizzando Databricks, Azure DevOps e GitHub Actions per ottimizzare lo sviluppo, l'implementazione e il monitoraggio dei modelli AI.
Guarda: Accelerare l'implementazione dei modelli con gli stack MLOps di Databricks in Vizient
TwelveLabs utilizza NVIDIA NeMo Framework Megatron-LM su Databricks nel suo modello Pegasus-1.
Guarda: Accelerare lo sviluppo e il fine-tuning dei modelli su Databricks con TwelveLabs
7-Eleven ha utilizzato Databricks Mosaic AI e LangGraph per costruire un assistente AI multiuso che assume diverse personalità in base alla query dell'utente per aiutare con la generazione di campagne, il copywriting e altri casi d'uso.
Providence Health ha utilizzato Databricks Mosaic AI per costruire un chatbot personalizzato che interpreta il ruolo di paziente e coach. Il bot offre un'esperienza di apprendimento scalabile per aiutare i fornitori di servizi medici a perfezionare le loro abilità nell'interagire con i pazienti durante interazioni di fine vita emotivamente intense.
Acxiom ha costruito una piattaforma di gestione dei dati di marketing basata sull'AI su Databricks che risolve il problema delle informazioni incomplete, incoerenti e imprecise che limitano l'efficacia delle campagne e riducono la precisione degli agenti AI.
Moody’s si è affidata a Databricks, inclusi MLflow LLM-as-judge e Unity Catalog, per contribuire alla costruzione del suo AI Screening Agent, che automatizza i processi essenziali per il Know Your Customer (KYC) e la due diligence di conformità durante l'onboarding dei clienti.
Guarda: AI Screening Agent di Moody's: automatizzare le decisioni di conformità
Rivian Automotive, LLC utilizza le soluzioni Databricks per contribuire alla costruzione del suo modello ML scalabile che migliora le previsioni di ricarica in tempo reale nei controlli dei veicoli, inclusi Unity Catalog per la governance dei dati, Delta Tables per l'archiviazione e Liquid Clustering per il layout dei dati.
Novo Nordisk ha costruito FounData, la sua piattaforma per studi clinici, su Databricks, fornendo un'architettura dati adeguata per abilitare applicazioni AI avanzate.
Guarda: I pazienti aspettano... Accelerare l'innovazione sanitaria con dati, AI e agenti
Petrobras ha rivoluzionato il suo framework MLOps utilizzando MLflow, Databricks Asset Bundles (DABs) e Unity Catalog per sostituire la validazione manuale soggetta a errori con workflow automatizzati basati su metriche, ridurre i tempi di implementazione dei modelli da giorni a ore e stabilire una governance granulare e la riproducibilità tra i modelli di produzione.
Guarda: Trasformazione MLOps di Petrobras con MLflow e Databricks
CVS ha costruito un sistema avanzato di rilevamento bot sulla Databricks Data Intelligence Platform, che sfrutta capacità AI/ML all'avanguardia per rilevare e mitigare gli attacchi bot quasi in tempo reale.
Exyte ha costruito un assistente basato sull'AI generativa sulla Databricks Data Intelligence Platform che aiuta i nostri team a verificare la conformità del codice in modo più efficiente e accurato.
Guarda: ReguBIM AI – Trasformare BIM, ingegneria e conformità del codice con l'AI generativa
State Street collabora con Databricks per definire un nuovo standard nell'AI aziendale per il settore finanziario, bilanciando la rapida democratizzazione dell'AI con rigorosi requisiti normativi e di sicurezza. Alimentata da Databricks, l'osservabilità in tempo reale calcola le metriche di rischio e accuratezza per rilevare i problemi prima dell'escalation, mentre l'hosting dei modelli garantisce un accesso scalabile agli LLM, rafforzando sicurezza ed efficienza.
Governance dei dati e dell'AI
7-Eleven utilizza UCX di Databricks Labs, un assistente per la transizione a Unity Catalog, per sfruttare valutazioni, workflow e altre funzionalità al fine di valutare, caratterizzare e, in ultima analisi, pianificare una migrazione UC sostenibile.
Northwestern Mutual si avvale di Databricks per fornire e valutare modelli di protezione per la sicurezza dell'IA, dall'ingegneria dei prompt con framework personalizzati all'hosting di modelli serviti dal marketplace e oltre.
Guarda: Costruire un'IA affidabile presso Northwestern Mutual: Tecnologie e strategie di protezione
Unipol ha implementato Unity Catalog come strumento fondamentale nell'uso quotidiano della sua piattaforma dati, offrendo una soluzione di governance unificata che supporta la gestione dei dati in diversi ambienti AWS.
Guarda: Sfruttare Databricks Unity Catalog per una governance dei dati migliorata in Unipol
FedEx utilizza Unity Catalog per superare le sfide nella governance e sicurezza dei dati, garantendo che le informazioni sensibili rimangano protette pur consentendo un accesso appropriato in tutta l'organizzazione. Ciò ha portato a una maggiore alfabetizzazione dei dati in azienda, a tempi più rapidi per ottenere insight per le decisioni aziendali e a significativi risparmi sui costi grazie a una migliore efficienza operativa.
Guarda: Come FedEx ha raggiunto l'analisi self-service e la democratizzazione dei dati su Databricks
BP ha adottato Unity Catalog per trasformare la sua strategia dati a livello aziendale, abbattendo i silos e mantenendo una governance e una sicurezza robuste.
Guarda: Petrolio e gas a basse emissioni: Bilanciare pulizia e affidabilità
T-Mobile ha implementato Databricks per gestire centinaia di terabyte al giorno, inclusi Delta Lake per un'architettura scalabile e Unity Catalog per cluster con auto-scaling, ottimizzazione delle prestazioni tramite partizionamento e caching dei dati e governance completa dei dati. In definitiva, queste strategie hanno permesso a T-Mobile di innovare, ottimizzare le operazioni e massimizzare l'impatto dei dati nell'ottimizzazione della rete, nel supporto alla comunità, nella gestione energetica e altro ancora.
Guarda: Gestire Databricks su larga scala
CoorsTek collabora con Databricks per sfruttare la potenza di Unity Catalog per affrontare le sfide normative e ottenere significativi guadagni in termini di efficienza operativa.
Corning ha implementato Unity Catalog per ottimizzare l'utilizzo della piattaforma e ottenere significative riduzioni dei costi. Di conseguenza, l'azienda ha acquisito una visibilità e una governance complete sui suoi asset di dati, portando a decisioni più informate e a un'allocazione efficiente delle risorse.
Guarda: Come Corning sfrutta Unity Catalog per una maggiore maturità FinOps e l'ottimizzazione dei costi
State Street si affida alla Databricks Data Intelligence Platform per gestire e analizzare diversi dati di sicurezza, consentendo all'azienda di: gestire in modo efficiente dati strutturati e non strutturati, scalare per analizzare 50 petabyte di dati in tempo reale, acquisire e analizzare dati per flussi di dati di sicurezza critici, costruire prodotti dati avanzati per la cybersecurity e utilizzare l'automazione per ottimizzare le operazioni di cybersecurity.
Capital One sfrutta Delta Lake, Apache Spark™ Streaming e gli strumenti Databricks per costruire un motore di rilevamento e correlazione in grado di elaborare milioni di eventi di cybersecurity al secondo.
Guarda: Forum sulla Data Intelligence per la Cybersecurity: Insight da SAP, Anvilogic, Capital One e Wiz
Morgan Stanley collabora con Databricks per una soluzione di calcolo e archiviazione completamente gestita che supporta l'azienda nel soddisfare i suoi obblighi normativi con uno sforzo significativamente ridotto. Questo approccio innovativo consente un rapido onboarding di nuovi progetti sulla piattaforma e una migliore efficienza operativa, mantenendo i massimi livelli di sicurezza e conformità.
SAP utilizza Anvilogic su Databricks per adottare un ciclo di vita di ingegneria della rilevazione modulare e basato sull'IA.
Guarda: Forum sulla Data Intelligence per la Cybersecurity: Insight da SAP, Anvilogic, Capital One e Wiz
Navy Federal Credit ha implementato Unity Catalog per fornire un percorso alternativo per l'accesso ai dati semantici analitici dal suo data lake, nonché per rimuovere asset di dati duplicati archiviati in più lake, risparmiando centinaia di migliaia di dollari in sforzi di ingegneria dei dati, costi di calcolo e archiviazione.
Westat ha implementato una piattaforma Databricks centralizzata per supportare centinaia di progetti di ricerca per governi, fondazioni e clienti privati. Questo approccio unificato fornisce piena visibilità finanziaria e governance, consentendo ai team di dati di generare valore.
Coinbase ha costruito un motore di query a grafo su Databricks che consente la traversata complessa di enormi dati di osservabilità, per aiutare gli utenti a tracciare le dipendenze dei servizi, analizzare gli impatti a monte/a valle e scoprire schemi di errore ricorrenti, rendendo più facile diagnosticare i problemi e ottimizzare le prestazioni del sistema.
Guarda: Analisi dei dati di osservabilità basata su grafo in Databricks con Credential Vending
Rabobank Credit utilizza Unity Catalog per la transizione a un'architettura dati sicura e pronta per l'audit, e per affrontare le sfide normative critiche nell'analisi del credito.
Guarda: Trasformare l'analisi del credito con un Lakehouse conforme presso Rabobank
Arctic Wolf utilizza Databricks per eliminare i silos di dati e migliorare la sua pipeline MDR per indagare su attori di minaccia sospetti per i clienti.
Marvell si avvale della Databricks Data Intelligence Platform per alimentare le sue soluzioni basate sull'IA, fornendo un framework robusto per flussi di lavoro di dati e IA sicuri, conformi e trasparenti. In particolare, Unity Catalog garantisce la gestione centralizzata degli asset di dati e IA con guardrail di qualità, sicurezza, lineage e governance.
Guarda: Successo dell'IA nei semiconduttori: Governance di Dati + IA di Marvell
Nubank è migrata a Unity Catalog per soddisfare le esigenze del suo ambiente dati su larga scala. Ciò ha portato a capacità di governance dei dati migliorate, misure di sicurezza potenziate e un'esperienza più user-friendly per l'ampia base di utenti dell'azienda, portando in definitiva a un migliore controllo e utilizzo delle vaste risorse di dati di Nubank.
Guarda: Come Nubank migliora la Governance, la Sicurezza e l'Esperienza Utente con Unity Catalog
Amgen ha adottato Databricks come standard de facto per la governance sui dati strutturati, stabilendo un sistema di controllo degli accessi unificato e sicuro con tracciabilità migliorata, standard di accesso coerenti e auditing completo.
Guarda: Trasformare la Governance dei Dati per Dati Multimodali in Amgen con Databricks
Hinge Health sfrutta Unity Catalog per implementare controlli di accesso granulari a supporto della conformità HIPAA senza compromettere flessibilità e collaborazione.
Schiphol Group si affida a Databricks per elevare le sue operazioni sui dati, passando da una configurazione standard alle capacità avanzate di Unity Catalog.
Guarda: La Trasformazione di Schiphol Group a Unity Catalog
PepsiCo unifica i suoi asset di dati e AI sotto Unity Catalog, consentendo una collaborazione sicura anche per i team esterni a Databricks.
Guarda: Alimentare una Governance dei Dati Sicura e Scalabile in PepsiCo con le API Aperte di Unity Catalog
Atlassian sfrutta Unity Catalog per una governance granulare, abilitando la sicurezza a livello di riga e colonna su larga scala.
Guarda: Reimmaginare la Governance e l'Accesso ai Dati in Atlassian
PicPay utilizza Unity Catalog per centralizzare la gestione dei metadati, supportare la conformità normativa e controllare l'accesso ai dati su più piattaforme.
National Australia Bank si affida a Databricks per rimodellare la sua strategia di dati e AI, posizionando i dati come abilitatore strategico. Unity Catalog, Serverless, Gen AI e Lakeflow sono alla base delle principali capacità architetturali, di sicurezza e di governance.
Ingegneria dei Dati e Streaming
Adobe sfrutta Apache Spark Streaming e Delta Lake, insieme a oltre 25 implementazioni Databricks su più regioni e cloud, nella sua Piattaforma Dati Clienti in Tempo Reale per elaborare terabyte di dati quotidianamente e gestire oltre un milione di record al secondo.
Guarda: Scalare l'Ingestione di Grafici di Identità a 1M Eventi/Sec con Spark Streaming & Delta Lake
HP Inc. utilizza il calcolo serverless di Databricks e Lakeflow Declarative Pipelines per ottimizzare l'ingestione dei dati di Adobe Analytics, rendendola più veloce, economica e facile da gestire.
SEGA ha adottato Lakeflow Declarative Pipelines per semplificare pipeline di streaming complesse, oltre a supportare l'evoluzione automatica dello schema, una gestione semplice della qualità dei dati e un'affidabilità dello streaming senza interruzioni.
Guarda: Sbloccare la Potenza dello Streaming: Come SEGA Vince con Lakeflow Declarative Pipelines
Zillow utilizza Databricks Lakeflow Declarative Pipelines per garantire una qualità dei dati scalabile e di livello produttivo.
Elliptic si affida a Structured Streaming, Delta Lake e altre soluzioni Databricks per cambiare radicalmente il modo in cui fornisce analisi orientate all'utente, migliorando non solo velocità e scalabilità, ma anche consentendo alle analisi di migliorare direttamente l'accuratezza e l'intelligenza dei suoi sistemi operativi.
Barracuda’s XDR ha adottato Databricks come base della sua piattaforma di analisi della sicurezza per un maggiore controllo e flessibilità, oltre a disaccoppiarsi dagli strumenti SIEM tradizionali. L'azienda sfrutta Lakeflow Declarative Pipelines, Spark Structured Streaming e pipeline CI/CD detection-as-code per costruire un motore di rilevamento in tempo reale che ha migliorato scalabilità, accuratezza ed efficienza dei costi.
Guarda: Come Databricks Alimenta il Rilevamento delle Minacce in Tempo Reale in Barracuda XDR
Insulet sfrutta le soluzioni AI di Databricks per correggere il codice e assistere nella scrittura di query complesse. L'integrazione di Apache Spark™ con Databricks semplifica anche la configurazione e riduce i costi, mentre Databricks Lakeflow Connect abilita aggiornamenti in tempo reale.
Guarda: Dal Codice agli Insight: Sfruttare Infrastrutture Avanzate e Capacità AI
Earnin utilizza Lakeflow Declarative Pipelines e Databricks AI/BI per costruire la sua piattaforma di osservabilità GenAI.
Guarda: Osservabilità GenAI nell'Assistenza Clienti
DraftKings utilizza Spark Structured Streaming, Apache Kafka e Databricks Dashboards per trasformare gli output di simulazione grezzi in dati utilizzabili per consentire un controllo granulare sui prezzi, portando a quote più accurate, un sportsbook più efficiente e un'esperienza cliente elevata.
Guarda: Costruire Insight di Modelli Sportivi in Tempo Reale con Spark Structured Streaming
Lennox utilizza diversi strumenti sulla Databricks Data Intelligence Platform, inclusi Apache Spark e Delta Lake, per analizzare dati in tempo reale da installazioni HVAC al fine di identificare discrepanze tra le specifiche di progettazione e le prestazioni sul campo, consentendo agli ingegneri di ottimizzare algoritmi, ridurre le inefficienze e migliorare la soddisfazione del cliente.
Guarda: Genie per l'Ingegneria: Ottimizzare la Progettazione HVAC e gli Insight Operativi con Dati e AI
Bayada ha consolidato Snowflake e altri sistemi in una Piattaforma Dati Enterprise basata su Databricks che si prevede ridurrà i tempi di elaborazione dei dati del 35%, migliorerà l'accuratezza dei report e taglierà gli sforzi di riconciliazione del 40%, abbasserà i costi operativi del 20% e utilizzerà l'analisi in tempo reale per aumentare l'efficienza del 15%.
Guarda: Migrazione da Snowflake a Databricks di Bayada: Trasformare i Dati per Velocità ed Efficienza
Quantum Capital Group utilizza tabelle Delta, Apache Spark™ SQL e Unity Catalog per costruire un dataset "golden" che alimenta modelli di valutazione proprietari e automatizza flussi di lavoro complessi. Con Databricks, i dati vengono curati, arricchiti e distribuiti senza soluzione di continuità — sia internamente che a stakeholder esterni — in modo sicuro, governato e scalabile.
Stack Overflow utilizza Databricks Asset Bundles (DAB) per ottimizzare i suoi workflow di data engineering per implementazioni di pipeline scalabili ed efficienti.
Il Global Water Security Center utilizza un'architettura lakehouse, Auto Loader, Apache Spark™ Streaming, Spatial SQL, l'indicizzazione geospaziale H3 e Databricks Liquid Clustering per tradurre la scienza ambientale in insight azionabili per il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti in pochi secondi, invece di diversi giorni lavorativi. L'organizzazione incorpora anche Databricks Workflows, Databricks Asset Bundles, Git e Git Actions per supportare il CI/CD tra gli workspace.
Guarda: Da giorni a secondi — Ridurre i tempi di query su grandi dataset geospaziali del 99%
Bradesco Bank utilizza la Databricks Data Intelligence Platform per alimentare la sua nuova Customer Data Platform interna. Utilizzando strumenti come Uniform e Lakeflow Declarative Pipelines, l'azienda aumenta l'integrità dei dati, riduce la latenza e il tempo di elaborazione e, soprattutto, incrementa la produttività personale e l'agilità aziendale.
Guarda: Trasformare i processi dei clienti e aumentare la produttività con Lakeflow Declarative Pipelines
Globe Telecom si affida a Databricks Workflow per passare da processi frammentati a un sistema integrato e scalabile. Ad esempio, la creazione di pipeline automatizzate semplifica lo sviluppo, l'inferenza e il monitoraggio dei modelli e garantisce l'affidabilità in produzione.
Guarda: Databricks come spina dorsale di MLOps: dall'orchestrazione all'inferenza
Delaware BeLux sfrutta Databricks Lakeflow Connect per estrarre dati direttamente dalla sorgente senza l'architettura complessa intermedia, al fine di evitare la perdita di dati e problemi di qualità dei dati, promuovendo un provisioning dei dati più efficiente e intelligente.
Guarda: Lakeflow Connect: Il punto di svolta per architetture complesse basate su eventi
DigiCert utilizza Apache Spark™ per l'elaborazione parallela e Structured Streaming per l'ingestione e la deduplicazione in tempo reale. Utilizza anche tabelle Delta per l'affidabilità dei dati, pool e job per garantire che i costi siano ottimizzati e per mantenere i dati aggiornati, accurati ed economici.
Guarda: Potenziare la Sales Intelligence: Elaborazione di miliardi di eventi tramite Structured Streaming
Porsche Holding ha adottato Lakeflow Connect per consentire ai team dedicati di CRM e data science di essere più produttivi e concentrarsi sul loro lavoro principale per favorire l'innovazione, invece di dedicare tempo prezioso all'integrazione dell'ingestione dei dati.
Guarda: Unificare i dati dei clienti per guidare una nuova esperienza automobilistica con Lakeflow Connect
Mastercard ha implementato Delta Lake per ottimizzare le pipeline di dati, ottenendo una riduzione dell'80% del tempo di query e una riduzione del 70% dello spazio di archiviazione. L'azienda utilizza anche Databricks Workflows per eseguire pipeline ad alta intensità di calcolo su più cluster, riducendo significativamente il tempo di elaborazione da mesi a giorni.
United Airlines ha collaborato con Impetus e Databricks, inclusa l'elaborazione basata su Apache Spark™, per analizzare oltre 20 milioni di righe di dati in meno di dieci minuti, inclusi controlli di integrità automatizzati per minimizzare le anomalie e una dashboard di previsione dei ricavi scalabile e user-friendly, riducendo in definitiva i costi operativi del 50% e accelerando i workflow da dati a insight.
CK Delta ha costruito una pipeline di streaming su Lakeflow Declarative Pipelines che si connette direttamente alle Databricks Dashboards, fornendo agli stakeholder insight immediati sulle loro metriche operative.
Guarda: Pipeline di analisi in tempo reale per il monitoraggio e la reportistica dei dispositivi IoT
Swiggy utilizza l'architettura Databricks Lakehouse, insieme a Unity Catalog, per alimentare applicazioni AI critiche, come la previsione della domanda, l'ottimizzazione dei percorsi, le raccomandazioni personalizzate, gli SLA di consegna predittivi e i casi d'uso di Generative AI.
Guarda: Come una piattaforma dati aperta, scalabile e sicura alimenta l'AI di Quick Commerce di Swiggy
Architettura e Implementazione del Data Lakehouse
T-Mobile ha reso Databricks l'hub centrale per la sua interoperabilità cross-platform, consentendo un'integrazione Snowflake senza soluzione di continuità tramite Unity Catalog e l'API REST di Iceberg. Questa architettura flessibile e vendor-agnostic ha collegato Databricks e Snowflake senza compromettere le prestazioni o la sicurezza.
Guarda: Rompere i silos: Abilitare l'interoperabilità Databricks-Snowflake con Iceberg e Unity Catalog
La divisione Consumer Health di Bayer ha utilizzato la Databricks Data Intelligence Platform per sviluppare asset dati core riutilizzabili e prodotti dati scalabili. Questa piattaforma distribuita globalmente supporta dashboarding efficiente in termini di costi, analisi ad hoc, machine learning e soluzioni AI, potenziando migliaia di stakeholder in tutto il mondo.
Guarda: Insight per tutti — Il percorso di Bayer Consumer Health verso l'analisi self-service su larga scala
Barclays sfrutta il Databricks Lakehouse in un framework per ottenere sia la flessibilità dei dati sia le garanzie di transazione ACID essenziali per il monitoraggio del FinCrime. Il framework ha incorporato modelli ML avanzati per il rilevamento delle anomalie, il riconoscimento di pattern e l'analisi predittiva, mantenendo al contempo una chiara data lineage & tracce di audit richieste dagli organismi di regolamentazione, per ridurre i falsi positivi, migliorare la velocità di rilevamento e accelerare la reportistica normativa.
Capital One Financial utilizza Delta Lake e un modello di ottimizzazione, insieme a Databricks Photon e Apache Spark™ Connect, per costruire un'esperienza utente di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza altamente funzionale, conveniente e performante.
Guarda: Delta e Databricks come backend applicativo performante su scala exabyte
Nationwide sfrutta la tecnologia serverless di Databricks e Unity Catalog per costruire soluzioni BI scalabili e di livello mondiale. Funzionalità chiave come AI/BI Dashboards, Genie, Materialized Views, Lakehouse Federation e Lakehouse Apps hanno permesso ai team aziendali di fornire insight più veloci, scalabili e intelligenti, consentendo in definitiva a Nationwide di sbloccare nuovi livelli di efficienza e impatto aziendale.
Italgas ha implementato la Data Intelligence Platform per creare una rete gas più reattiva, efficiente e sostenibile. Migrando a Databricks SQL, l'azienda ha ottenuto una riduzione dei costi del 50% e un aumento delle prestazioni del 20%. Italgas ha implementato 41 modelli ML/GenAI in produzione, con il 100% dei carichi di lavoro governati da Unity Catalog, e ha potenziato l'80% dei dipendenti con BI self-service tramite Genie Dashboards.
Guarda: La AI Factory di Italgas e il Futuro della Distribuzione del Gas
DoorDash si affida a Delta Lake per costruire il "DoorDash Customer 360 Data Store", che rappresenta un passo fondamentale nella centralizzazione e gestione dei profili dei clienti per abilitare il targeting e esperienze cliente personalizzate.
DoorDash ha adottato Databricks per eliminare l'eccessivo movimento di dati, creare un'integrazione senza interruzioni e consolidare i livelli del motore di query, ottimizzare le prestazioni delle query e creare un catalogo di metadati unificato utilizzato su varie piattaforme di calcolo.
The Texas Rangers ha implementato Databricks per rimanere un passo avanti nel mondo iper-competitivo del baseball.
Riskified sfrutta il supporto nativo di Databricks per Apache Iceberg™ e Unity Catalog per costruire una lakehouse di prossima generazione.
HelloFresh utilizza Unity Catalog come catalogo REST Apache Iceberg™ preferito per l'archiviazione dei metadati e la gestione delle tabelle.
Guarda: Apache Iceberg™ con Unity Catalog presso HelloFresh
Bagelcode utilizza Delta Lake per riprogettare le pipeline ETL, ottimizzare i log delle tabelle partizionate ed eseguire una migrazione senza interruzioni con interruzioni minime. Questo sforzo ha migliorato la governance, semplificato la gestione e sbloccato le funzionalità avanzate di Unity Catalog. Bagelcode integra anche la Genie Room con Slack per abilitare query in linguaggio naturale, accelerando il processo decisionale e l'efficienza operativa. E Unity Catalog rivoluziona il suo ecosistema di dati, elevando la governance e l'innovazione.
Guarda: Abbracciare Unity Catalog e Potenziare l'Innovazione con Genie Room
Bosch ha implementato Databricks come sua piattaforma dati centrale. La lakehouse dati centrale si integra perfettamente con componenti trasformativi, come dbt e LLM, per generare insight azionabili ed eccellenza operativa attraverso complessi processi della catena di approvvigionamento.
Games24x7 utilizza Databricks Apache Spark™, Delta Lake, UC, MLflow e Databricks SQL per ridurre i costi del 20% e sbloccare il valore aziendale attraverso la democratizzazione dei dati. L'azienda ha costruito diversi prodotti dati su Databricks, incluso EventEcho, una piattaforma di ottimizzazione delle campagne digitali che ha permesso un aumento del 5% nell'acquisizione di utenti nel mercato principale di Games24x7.
Guarda: Games24x7: Rivoluzionare il Gaming di Abilità Online con Databricks
Tonal sfrutta Apache Spark™, MLflow e Workflows all'interno del suo ecosistema Training Goal (TG), una soluzione in quattro parti che ha introdotto nuove opzioni di preferenza per catturare le aspirazioni di fitness degli utenti. Con Databricks, l'azienda calcola le metriche TG, gestisce lo sviluppo dei modelli e orchestra le pipeline di dati, supportando scalabilità, affidabilità e un modo più significativo e personalizzato per i membri di monitorare i loro progressi.
Disney sfrutta funzionalità all'avanguardia di Databricks, come il clustering liquido, Photon con potatura dinamica dei file, la colonna di identità di Delta, Unity Catalog e altro ancora, per costruire Foundational Medallion, un pilastro nella sua architettura che ridefinisce il modo in cui l'azienda gestisce i dati su larga scala.
Guarda: Foundational Medallion di Disney: Un Viaggio nell'Architettura Dati di Prossima Generazione
Supercell collabora con Databricks e Snowplow per costruire una piattaforma dati scalabile e conforme alla privacy per insight in tempo reale.
Nasdaq utilizza Databricks per passare da sistemi disgiunti a una piattaforma unificata.
Guarda: Come Abbiamo Trasformato Due Aziende con Databricks come Pietra Angolare
La divisione Bayer’s Consumer Health ha utilizzato la piattaforma Databricks per sviluppare asset dati core riutilizzabili e prodotti dati scalabili. Questa piattaforma distribuita globalmente supporta dashboarding efficiente in termini di costi, analisi ad hoc, soluzioni di machine learning e AI, e potenzia migliaia di stakeholder in tutto il mondo.
Guarda: Insight per Tutti — Il Viaggio di Bayer Consumer Health nell'Analisi Self-Service su Larga Scala
Dow Inc. ha implementato la piattaforma Databricks per trasformare la sua capacità di tracciare e ridurre le impronte di carbonio, migliorando al contempo l'efficienza operativa, con conseguenti significativi risparmi sui costi grazie a una manutenzione ottimizzata e tempi di inattività ridotti.
Guarda: Produzione più Pulita: Come l'Intelligenza dei Dati Riduce il Carbonio, Non i Profitti
Michelin sfrutta Databricks nella sua ambiziosa strategia per raggiungere una riduzione del consumo energetico del 3% entro il 2026.
Guarda: Produzione più Pulita: Come l'Intelligenza dei Dati Riduce il Carbonio, Non i Profitti
Adobe utilizza la security lakehouse di Databricks, insieme a una sofisticata architettura di sicurezza dei dati e all'Open Cybersecurity Schema Framework, per il rilevamento scalabile e in tempo reale delle minacce su oltre 10PB di dati di sicurezza.
Guarda: La Security Lakehouse di Adobe: OCSF, Efficienza dei Dati e Rilevamento delle Minacce su Larga Scala
ThredUp ha adottato Delta Lake e Unity Catalog per migliorare la gestione dei dati, oltre a potenziare l'analisi, il machine learning e il processo decisionale in tempo reale.
Guarda: Il Viaggio di ThredUp con Databricks: Modernizzare la Nostra Infrastruttura Dati
P&G ha implementato Unity Catalog per migliorare la governance dei dati, ridurre la ridondanza dei dati e migliorare l'esperienza degli sviluppatori attraverso l'abilitazione di un'architettura Lakehouse.
Eli Lilly and Company collabora con Databricks per costruire una Global Manufacturing Data Fabric (GMDF), ponendo le basi per prodotti dati trasformativi utilizzati da varie figure professionali nei siti e a livello globale.
Guarda: Trasformare la Produzione Bio-Farmaceutica: Il Viaggio Data-Driven di Eli Lilly con Databricks
Boeing si avvale delle tecnologie MLflow, GenAI e Delta Sharing per supportare il suo sistema Jeppesen Smart NOTAMs, che elabora oltre 4,5 milioni di avvisi di volo critici all'anno e serve il 75% dell'aviazione commerciale, dimostrando la potenza dell'AI composita nella sicurezza aerea.
Guarda: Dati Intelligenti, Veicoli Più Intelligenti: Costruire le Basi per il Futuro dei Trasporti
Health Catalyst utilizza Databricks per trasformare la sua strategia CI/CD. Ora, i Databricks Asset Bundles stanno sbloccando maggiore agilità ed efficienza per il fornitore di dati e analisi sanitarie, inclusa la semplificazione delle implementazioni sia negli spazi di lavoro dei clienti che nella piattaforma principale di Health Catalyst per accelerare il tempo di ottenimento degli insight e promuovere l'innovazione continua.
Epsilon Data Management utilizza Delta Lake, Unity Catalog, MLflow e gli endpoint LLM per gestire un volume massiccio di dati, ridurre la duplicazione dei dati, migliorare la visibilità della lineage, accelerare la data science e l'AI, e consentire che i nuovi dati siano immediatamente disponibili per il consumo da parte dell'intera piattaforma Epsilon in modo sicuro per la privacy.
Pella Corporation utilizza le soluzioni Databricks, inclusi il liquid clustering, lo schema/tabella gestito all'interno di Unity Catalog e il dashboard analitico di BI, per ottimizzare le prestazioni e ridurre i costi. Ad esempio, i Databricks Asset Bundles per l'implementazione di workflow/job hanno portato a significativi risparmi sui costi di oltre 30.000 dollari all'anno.
Kaizen Gaming utilizza Unity Catalog per garantire governance e sicurezza nella sua nuova architettura cloud ridisegnata. Delta Sharing e i DBx Asset Bundles hanno anche semplificato le transizioni, portando a insight più rapidi, un migliore controllo dei costi e tempi di onboarding ridotti.
Guarda: Riprogettare il Data Lake Cloud di Kaizen per il Futuro
LSports ha adottato Apache Iceberg™ per costruire un'architettura lakehouse moderna e sfrutta il supporto avanzato di Databricks per Iceberg per portarla al livello successivo.
Guarda: Sbloccare la Potenza di Iceberg: Il Nostro Viaggio verso un Lakehouse Unificato su Databricks
Condivisione e Collaborazione dei Dati
Dun & Bradstreet si affida a Delta Sharing per consentire la distribuzione sicura e in tempo reale dei dati master in tutta l'azienda, garantendo che ogni sistema operi da una base coerente e affidabile.
Guarda: Scalare il Moderno MDM con Databricks, Delta Sharing e Dun & Bradstreet
Procore utilizza Delta Sharing e un'architettura lakehouse per offrire risultati rivoluzionari per i suoi clienti e il suo business, inclusa la possibilità per i professionisti dei dati di sbloccare il pieno potenziale dei loro asset di dati e di ottenere risultati di business significativi.
Guarda: Dal Sito all'Insight: Potenziare l'Analisi delle Costruzioni tramite Delta Sharing
Sleep Number ha implementato Unity Catalog e Delta Sharing per facilitare la condivisione di set di dati anonimizzati tra gli spazi di lavoro e gli account Databricks, coprendo più ambienti cloud come AWS, Azure e GCP. Ciò consente insight accelerati garantendo al contempo la conformità agli standard di sicurezza e privacy dei dati.
Guarda: Abilitare la Ricerca sulla Scienza del Sonno con Databricks e Delta Sharing
FreeWheel, un'azienda Comcast, ha selezionato Databricks Clean Rooms per applicare programmaticamente vincoli di k-anonimizzazione e privacy differenziale, consentendo un'esplorazione dei dati sicura e flessibile.
Guarda: Sbloccare gli Insight sull'Audience TV: Condivisione Dati Conforme alla Privacy con Clean Rooms
La divisione 3D Print di HP utilizza Delta Sharing, Unity Catalog e dashboard AI/BI per fornire una soluzione sicura e scalabile per la condivisione e l'analisi dei dati, consentendo un accesso ai dati senza interruzioni anche per i clienti che non utilizzano Databricks.
Guarda: Come HP sta Ottimizzando la Supply Chain della Stampa 3D Utilizzando Delta Sharing
Walmart ha costruito Cloud Feeds su Databricks Delta Sharing, consentendo ai clienti di accedere più facilmente ai dati con uno sforzo molto inferiore e senza un team tecnico dedicato dietro le quinte per realizzarlo.
Deep Sync sfrutta il Databricks Lakehouse per gestire una "identity spine" che contiene i dati attributo più accurati e aggiornati per oltre il 98% delle famiglie statunitensi.
Guarda: Monetizzazione dei Dati tramite Delta Sharing e Data Clean Rooms
Danone utilizza Delta Sharing per aiutare a migrare da un modello tradizionale hub-and-spoke a un approccio di condivisione dei dati più efficiente e scalabile che ha funzionato senza problemi tra regioni e piattaforme.
Guarda: Come Danone ha Migliorato la Condivisione Globale dei Dati con Delta Sharing
Komodo Health utilizza Delta Sharing per sbloccare nuove opportunità nell'ecosistema delle scienze della vita, incluso l'utilizzo di dati longitudinali de-identificati dei pazienti senza compromettere la privacy del paziente.
Guarda: Come la Condivisione dei Dati sta Trasformando l'Assistenza Sanitaria: Insight dal Mondo Reale
Intuit sfrutta Databricks Clean Rooms per creare un marketplace di prestiti sicuro e rispettoso della privacy che consente ai partner di prestito per piccole imprese di eseguire analisi e implementare workflow ML/AI su asset di dati sensibili.
Guarda: Il Marketplace di Prestiti Rispettoso della Privacy di Intuit: Sfruttare Databricks Clean Rooms
Mercedes-Benz si affida alle soluzioni Databricks, incluso Delta Sharing, per ottenere un'esperienza di sviluppo unificata per i team che lavorano sulle piattaforme dati Mercedes-Benz in AWS e Azure.
Guarda: Data Mesh Cross-Cloud con Delta Sharing e UniForm in Mercedes-Benz
Strategia dei Dati
Goldman Sachs utilizza Databricks nel suo Legend Lakehouse per fornire dati di alta qualità e governati su larga scala. Apache Iceberg e Unity Catalog hanno garantito l'interoperabilità della piattaforma e la neutralità del fornitore. Unity Catalog fornisce anche un robusto sistema di gestione dei diritti che si allinea con i contratti di dati dell'azienda, garantendo un controllo degli accessi coerente tra gli spazi di lavoro di produttori e consumatori.
Guarda: Imparare dal Legend Lakehouse di Goldman Sachs per la Data Governance
FIS Global, PicPay, HSBC e altre banche leader sfruttano Databricks per scoprire nuove opportunità di guadagno, approfondire le relazioni con i clienti ed espandere la portata del mercato.
Guarda: Scalare il Successo: Come le Banche Stanno Sbloccando la Crescita con Dati e AI
Alabama Power Company utilizza Databricks per modernizzare la gestione della rete e la preparazione alle tempeste, sviluppando applicazioni che combinano dati in tempo reale e analisi predittive per migliorare affidabilità, efficienza e servizio clienti.Guarda: Modernizzare le infrastrutture critiche: soluzioni basate su AI e dati nelle operazioni nucleari e di utilità
Second Dinner ha implementato il Feature Serving in tempo reale con Databricks per supportare esperienze di gioco personalizzate e reattive su larga scala.
Guarda: Casi d'uso reali per il gaming con dati e AI
Seven West Media utilizza Databricks per accelerare il lancio di casi d'uso basati sull'AI, promuovere l'innovazione e ridurre il time to market.
Guarda: Databricks AI Factory trasforma Seven West Media
Rheem si affida a Databricks per lo sviluppo rapido di prodotti dati e la condivisione efficiente dei dati in tutta l'organizzazione. Questo sblocca un valore aziendale significativo in vendite, approvvigionamento, servizio e operazioni e migliora il processo decisionale e l'efficienza operativa.
Guarda: Trasformare i dati in Rheem: dai silos a un Data Lakehouse scalabile con Databricks e Unity Catalog
Morgan Stanley sfrutta Databricks per scalare uno dei suoi più significativi calcolatori normativi (SACCR) al fine di migliorare le prestazioni, l'accuratezza dei calcoli, la conformità normativa e altro ancora.
Mastercard ha sviluppato un nuovo servizio basato su Databricks Clean Rooms (e sulla più ampia Data Intelligence Platform) che combina diversi componenti Databricks con la proprietà intellettuale (IP) di Mastercard per fornire un metodo evoluto per insight basati sui dati e servizi a valore aggiunto, garantendo al contempo un servizio unico, autonomo e chiavi in mano. Il risultato è un ambiente sicuro in cui più parti possono collaborare su dati sensibili senza accedere direttamente alle informazioni reciproche.
Guarda: Evolvere gli insight sui dati con la privacy in Mastercard
FrieslandCampina utilizza Databricks nella sua piattaforma dati globale per supportare casi d'uso ad alto impatto e processi decisionali basati sull'AI, oltre a una governance unificata con Unity Catalog.
84.51˚ utilizza un'architettura lakehouse per aiutare data scientist e ingegneri con l'esplorazione dei dati, l'analisi, le operazioni di machine learning, l'orchestrazione, le distribuzioni automatizzate e la collaborazione.
GovTech ha adottato Databricks come fulcro della sua GovTech Data Platform, consentendole di offrire agli stakeholder servizi dati basati sulla loro maturità dei dati. Una vasta gamma di asset di dati, che vanno dai dati grezzi ai prodotti dati, sono tutti forniti tramite Databricks e abilitati tramite un controllo degli accessi granulare, supportato dalle migliori pratiche di gestione dei dati, come qualità dei dati, sicurezza e governance.
Guarda: Trasformare il governo con dati e AI: il percorso di GovTech di Singapore con Databricks
J.P. Morgan Payments sfrutta Databricks e le soluzioni AWS nella sua piattaforma dati utilizzata per creare prodotti per i clienti, inclusa Cash Flow Intelligence.
Techcombank ha implementato la Databricks Data Intelligence Platform per unificare in modo più efficiente i dati da oltre 50 sistemi, migliorare la governance, ottimizzare le pipeline di analisi operativa quotidiana e utilizzare strumenti di analisi avanzati e AI per creare esperienze più significative e personalizzate per i clienti.
Guarda: La trasformazione multimilionaria di Techcombank che sfrutta il cloud e Databricks
Standard Chartered Bank utilizza Databricks per sostituire un SIEM tradizionale e ottenere risultati aziendali notevoli, tra cui una riduzione dell'80% del tempo di rilevamento degli incidenti, un'indagine sulle minacce più rapida del 92%, una riduzione dei costi del 35% e una migliore accuratezza di rilevamento del 60%.
Guarda: Rivoluzionare la cybersecurity: il percorso di SCB verso un SIEM autogestito
GM Financial sfrutta Databricks per progettare e implementare una piattaforma di analisi cloud all'avanguardia, superando sfide come capacità dati disperse e limitate, hardware costoso e software obsoleto per sviluppare una visione unificata Customer360 con misure robuste e consolidate di governance dei dati e cybersecurity.
Magazzino dati
PacificSource Health Plans ha migrato l'intero ecosistema di dati e analisi a un lakehouse.
Guarda: Migrare il codice SAS legacy a Databricks Lakehouse: cosa abbiamo imparato lungo il percorso
Walmart si affida alla Data Intelligence Platform per abilitare l'integrazione dati senza interruzioni, l'analisi ad alte prestazioni e la condivisione governata, incluso l'utilizzo di AI/BI Genie per potenziare l'analisi self-service, promuovendo l'adozione da parte di utenti non tecnici, riducendo in definitiva il time to value del 90% e i costi di 5,6 milioni di dollari all'anno.
Guarda: Analisi self-service di assortimento e spazio su scala Walmart
Rivian Volkswagen Group Technology sfrutta Unity Catalog, insieme a Databricks Apps, Workflows e capacità native, per creare un'unica fonte di verità e ottimizzare la governance, garantendo la conformità senza ostacolare l'innovazione. Massimizza inoltre il valore di tale catalogo sfruttando la semantica per abilitare il self-service affidabile basato sull'AI in dashboard AI/BI e applicazioni a valle.
Guarda: Rompere i silos, plasmare il futuro: dati per tutti nell'ecosistema di nuova generazione
PepsiCo utilizza Databricks SQL serverless per trasformare la sua piattaforma dati obsoleta in una piattaforma moderna, unificata e centralizzata, abilitata per dati e AI. Questa piattaforma facilita la fornitura di diverse insight basati sui dati all'azienda, riduce le spese operative e migliora le prestazioni complessive.
Funplus sfrutta Databricks per costruire una piattaforma dati efficiente ed economica che affronta le sfide chiave, migliora l'efficienza dell'ingegneria dei dati e del ML, e mostra le migliori pratiche e il loro impatto sullo sviluppo e le operazioni dei giochi.
Guarda: Architettura dati ed esperienza AI economicamente vantaggiose con Databricks in FunPlus
NCS Australia integra Databricks SQL, il framework DBT Transform e il suo innovativo framework di automazione dei test per ottimizzare le prestazioni e la scalabilità, garantendo al contempo la qualità dei dati. Unity Catalog abilita le unità aziendali con spazi di lavoro analitici self-service per creare insight mantenendo il controllo.
Guarda: Accelerare la Trasformazione dei Dati: Best Practice per Governance, Agilità e Innovazione
Haleon utilizza le API Databricks e il calcolo serverless per sviluppare applicazioni rivolte ai clienti che consentono all'azienda di eliminare l'attrito associato all'accesso diretto ai dati SAP dai sistemi operativi, migliorando al contempo le sue capacità prestazionali. Con Databricks, Haleon raggiunge tempi di risposta inferiori a 3 secondi dalle chiamate API. L'implementazione di questa soluzione ha anche portato a una riduzione del 15% dei costi del servizio clienti e a un aumento del 28% della produttività per il suo team di supporto clienti.
Guarda: Creare Eccellenza Aziendale: Sfruttare Databricks SQL per Applicazioni di Nuova Generazione
La Banca Mondiale integra Databricks come suo livello di servizio principale per costruire una piattaforma dati unificata che soddisfi diverse esigenze aziendali. Sfrutta Databricks SQL per fornire dati in modo efficiente a strumenti di analisi e applicazioni a valle e Delta Sharing per consentire una distribuzione dei dati sicura ed economicamente vantaggiosa.
Guarda: Unificare la Consegna dei Dati: Usare Databricks come Livello di Servizio Aziendale
First Horizon Bank utilizza la Data Intelligence Platform per costruire un Enterprise Data Hub per promuovere crescita, efficienza e preparazione, inclusa la sblocco di analisi avanzate e possibilità GenAI.
Guarda: Rivoluzionare i Dati Bancari, l'Analisi e l'AI: Costruire un Enterprise Data Hub con Databricks
HP Print è migrata a un ecosistema dati modulare e scalabile su un lakehouse, con conseguente risparmio sui costi del 30-40%, risorse scalabili e isolate per diversi consumatori di dati e carichi di lavoro ETL, e ottimizzazione delle prestazioni per una varietà di tipi di query.
Guarda: Il Percorso di Migrazione della Piattaforma Dati di HP: da Redshift a Lakehouse
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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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