Databricks e Stitch collaborano per colmare il divario tra ciò che i dati enterprise possono fare e ciò che il marketing effettivamente offre.
La maggior parte dei CMO percepisce questo divario prima ancora di poterlo nominare. Campagne che tirano a indovinare anziché reagire a segnali in tempo reale. Offerte basate su un segmento configurato il trimestre scorso, non su ciò che sta accadendo ora. Iniziative di AI limitate da una mancanza di accessibilità ai dati.
"Abbiamo Databricks" dovrebbe significare qualcosa per il team di marketing, non solo per il team di dati. Questo è esattamente ciò che questa partnership è stata creata per garantire.
Ma la realtà è che la maggior parte dei brand non è ancora arrivata a questo punto. L'architettura che collega l'infrastruttura dati aziendale alle performance di marketing non è mai stata progettata per questo momento... fino ad ora.
Per quasi due decenni, la risposta predefinita a ogni sfida di marketing è stata: aggiungere uno strumento. Un CDP per l'unificazione. Middleware per spostare i dati. Un livello decisionale separato. Un motore di personalizzazione collegato a lato. Una piattaforma di campagne che parla, a volte, con il data warehouse.
Il risultato è uno stack di marketing costoso, fragile e sempre più d'intralcio. E l'AI sta per renderlo più difficile.
I concorrenti che costruiscono da zero con l'AI al centro stanno progettando le loro operazioni di marketing in modo diverso — eseguendo campagne, personalizzazione e QA tramite agenti che lavorano direttamente su dati puliti e unificati. I brand che si affidano ancora a stack di strumenti disconnessi rimarranno indietro. Non un po' indietro. Il tipo di ritardo che richiede anni per essere recuperato.
I brand che stanno vincendo ora non aspettano che la situazione si risolva completamente. Stanno prendendo decisioni architetturali oggi che permettono loro di muoversi più velocemente man mano che gli strumenti AI migliorano. Quelli che ancora esportano CSV, aspettano tre giorni perché i dati arrivino in una piattaforma di campagne e instradano ogni richiesta attraverso un team dati centrale stanno già perdendo terreno.
Questo è il divario che questa partnership è progettata per colmare, ed è per questo che colmarlo ora è importante.
Databricks è diventata la piattaforma dati di riferimento per alcune delle organizzazioni di marketing più sofisticate al mondo. Il 60% delle Fortune 500 nei settori retail, CPG, QSR, media e sanitario elabora dati dei clienti tramite essa, costruisce agenti AI, esegue modelli ML, alimenta la segmentazione in tempo reale.
Ma un problema persistente è rimasto. I team di data engineering costruiscono potenti infrastrutture in Databricks — pulite, governate, scalabili — e i team di marketing rimangono esclusi, continuando a usare strumenti che non si collegano a ciò che è stato appena costruito. Le due funzioni desiderano gli stessi risultati. Semplicemente non condividono un linguaggio per raggiungerli.
La piattaforma sta ancora facendo il suo lavoro, ma il divario è che le persone che l'hanno costruita e le persone che devono usarla non hanno mai avuto un linguaggio condiviso per lavorare insieme.
Il pezzo mancante nella maggior parte delle implementazioni Databricks non è la capacità tecnica. È la fluidità del marketing — capire di cosa è effettivamente responsabile un VP del CRM, come funzionano le moderne piattaforme di campagne e cosa significa veramente "mettere i dati al lavoro nelle campagne" quando le entrate da retention sono in gioco.
Stitch è stato creato specificamente per quell'intersezione. Fondata da due operatori con profonda esperienza nella costruzione e gestione di tecnologie di marketing enterprise su larga scala, Stitch ha trascorso anni all'interno delle organizzazioni di marketing che i clienti Databricks cercano di servire. Comprendono le metriche su cui i marketer sono valutati, le piattaforme su cui fanno affidamento, come Braze, e i modi specifici in cui i team di marketing e dati tendono a parlarsi senza capirsi.
Questa combinazione — profondità tecnica in Databricks e genuina expertise su come operano le moderne organizzazioni di marketing — è rara. È ciò che rende Stitch un partner diverso. Stitch è stato creato appositamente per questa intersezione: abbastanza profondo in Databricks da guadagnarsi la fiducia di un team di data engineering, ed esperto abbastanza su come le organizzazioni di marketing operano realmente da sapere quale sia "l'eccellenza" dall'altra parte.
Ciò che questa partnership offre è specifico: un team che comprende cosa Databricks può fare e cosa serve per trasformarlo in performance di marketing, e che ha costruito il livello di connessione tra i due.
In pratica, tale expertise si manifesta in cinque aree:
Databricks è la piattaforma dati su cui le organizzazioni di marketing enterprise stanno già puntando. Stitch è il partner che comprende sia ciò che Databricks può fare per i marketer sia ciò di cui i team di marketing hanno bisogno per avere successo.
Questo è ciò che questa partnership offre: un team che parla entrambe le lingue e ha costruito il sistema operativo che le collega.
Se la vostra organizzazione dispone di un'infrastruttura Databricks che il marketing non ha ancora sfruttato appieno, o se state ripensando a come dovrebbe essere la vostra architettura di marketing quando l'AI ne è al centro, questo è il momento giusto per avere questa conversazione.
Le organizzazioni pronte a colmare il divario possono contattare Stitch per esplorare cosa è possibile. Contattaci →
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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