Databricks su Google Cloud: Innova più velocemente. Più intelligentemente. Insieme.

La nostra presenza a Google Cloud Next 2026 mostrerà le ultime integrazioni di Gemini e la potenza del Google Marketplace – dove l'intelligenza incontra l'infrastruttura per scalare l'IA governata con Databricks e Google Cloud.

Dal 2021, la partnership tra Databricks e Google Cloud si è evoluta da una visione condivisa a una potenza per oltre 2.500 clienti congiunti. Ma la conversazione è cambiata. Non si tratta più solo di spostare i dati nel cloud; si tratta di trasformare quei dati in intelligenza autonoma.

Sia che tu stia modernizzando carichi di lavoro mission-critical o lanciando la tua prima flotta di agenti AI, l'obiettivo rimane lo stesso: estrarre il massimo valore dai tuoi dati proprietari con zero attriti. Combinando la Databricks Platform con l'infrastruttura di livello mondiale di Google Cloud, stiamo aiutando le aziende a passare da "sperimentare con l'IA" a "gestire un business guidato dall'IA".

Dove l'Intelligenza Incontra l'Infrastruttura

Nel 2025, Databricks è diventato un fornitore di prima parte dei Modelli Gemini, uno dei soli due posti dove le API dei modelli Gemini sono disponibili al di fuori di Vertex. Distribuendo il modello frontier di Google nativamente nella piattaforma Databricks, i clienti su tutti e 3 i cloud Databricks possono costruire, personalizzare e distribuire in modo sicuro l'IA agentica su dati aziendali governati senza mai spostare i dati o gestire l'infrastruttura. Offrendo accesso API diretto ai modelli Gemini, gli utenti Databricks hanno il pieno controllo del ciclo di vita end-to-end dell'IA, dalla preparazione dei dati all'inferenza in produzione.

Dal lancio, i modelli Gemini su Databricks hanno visto una rapida adozione aziendale, con oltre il 55% di crescita trimestrale su trimestre e una forte domanda per alimentare diversi casi d'uso tra cui la generazione di codice, l'analisi dei dati, la gestione della conoscenza, il supporto clienti, la creazione di contenuti e flussi di lavoro specifici del settore. Per accelerare questo slancio, i team Databricks e Google lavoreranno insieme per fornire workshop congiunti per i clienti e sessioni di progettazione di soluzioni per guidare un impatto misurabile sull'IA.

Oltre il Proof of Concept

Le aziende non si chiedono più *se* dovrebbero adottare l'IA, ma *quanto velocemente* possono metterla in produzione. Unificando i dati sull'infrastruttura di Google Cloud con il livello di intelligenza di Databricks, i nostri clienti stanno vedendo miglioramenti tangibili nella velocità di immissione sul mercato e nell'efficienza operativa.

Lo slancio della nostra partnership si riflette nella crescita dell'85% anno su anno nel consumo di Google Cloud, guidata dai carichi di lavoro GenAI e dall'elaborazione di dati su larga scala. Google Cloud Marketplace è diventato un punto di accesso primario per questa innovazione; nell'ultimo anno, Databricks ha generato oltre 4.000 iscrizioni al Marketplace. Oltre all'approvvigionamento, stiamo co-innovando sull'infrastruttura con il supporto per i processori Google Axion (ARM), che migliorano significativamente il rapporto prezzo-prestazioni per carichi di lavoro di dati massicci.

Ecco come i clienti congiunti stanno vincendo oggi:

• Standardizzazione delle Operazioni Globali: Mondelēz e PetSmart stanno andando oltre i semplici esperimenti per distribuire GenAI e modelli predittivi di livello enterprise. Sfruttando una piattaforma unificata, hanno superato la complessità dei dati frammentati, garantendo che ogni agente AI sia basato su dati governati e di alta qualità.
• Drastica Ottimizzazione dei Costi: Digital Turbine ha sfruttato Databricks SQL Serverless su Google Cloud per modernizzare la propria analisi. Il risultato? Decine di migliaia di dollari di risparmio mensile e una significativa riduzione dell'overhead di gestione dell'infrastruttura, consentendo al loro team di ingegneri di concentrarsi sull'innovazione piuttosto che sulla manutenzione.
• Eliminazione dell'Attrito nell'Approvvigionamento: Per Dun & Bradstreet, il Google Cloud Marketplace ha agito come un acceleratore strategico. Bypassando lunghi processi di onboarding tradizionali dei fornitori, hanno avuto accesso istantaneo alle capacità ML di Databricks, riducendo il tempo da "idea" a "distribuzione" di settimane.
• Garanzia di Conformità Regionale: Mentre aziende come Logically e Epsilon si espandono, utilizzano la nostra recente crescita di impronta in regioni come l'Arabia Saudita (KSA) e il Brasile. Ciò consente loro di scalare senza compromettere i rigorosi requisiti di residenza dei dati locali o le prestazioni.
• Potenziamento della Produttività degli Sviluppatori: Attraverso l'uso di pipeline basate su Lakeflow, un produttore globale ha consolidato strumenti ETL legacy, con conseguente riduzione dei fallimenti delle pipeline e un tasso di consegna del 30% più veloce di analisi critiche ai loro dashboard esecutivi.

Vedi Cosa C'è Dopo a Google Cloud Next ’26. Il Futuro è Governato, Aperto e Agentico.

Man mano che le strategie di dati e IA evolvono, Google Cloud Next ’26 è il punto di controllo definitivo per i leader per vedere cosa funziona, mostrare l'innovazione e plasmare la prossima ondata di investimenti. La partnership tra Databricks e Google Cloud non riguarda solo la fornitura di strumenti; riguarda la fornitura di una roadmap comprovata per l'impresa.

Sia che tu stia modernizzando piattaforme legacy, adottando il livello Enterprise per una sicurezza migliorata o lanciando la tua prima flotta di agenti AI su dati governati, siamo pronti ad aiutarti a costruire il futuro.

Unisciti a noi a Google Cloud Next ’26 per:

• Vedere la Tecnologia in Azione: Visita il nostro stand per demo end-to-end di Unity Catalog e Gemini che alimentano flussi di lavoro agentici reali.
• Non perderti il nostro Lightning Talk venerdì 24 aprile, dalle 9:30 alle 9:45 nel Expo Theater 1 — Reinventing Grocery Retail: Come Albertsons Utilizza Databricks su Google Cloud per Potenziare Dati e IA
• Collaborare con Esperti: Prenota una sessione 1:1 nel nostro spazio riunioni dedicato per personalizzare una strategia di intelligenza dei dati per i tuoi specifici obiettivi di business. Prenota una Riunione
• Celebrare l'Innovazione: Rilassati al nostro Happy Hour congiunto con NVIDIA e Glean – dove avvengono le migliori conversazioni con nuove prospettive sul futuro dell'IA. Registrati per l'Happy Hour
• Eleva la Tua Esperienza Google Cloud Next: Unisciti a noi per un'esclusiva reception VIP pensata per conversazioni significative tra dirigenti con Neo4j. Registrati Qui

L'innovazione si muove velocemente e Google Cloud Next ’26 è la tua opportunità per vedere queste tecnologie in azione.

Pronto a fare il passo successivo?

Databricks su Google Cloud riunisce un lakehouse aperto e governato, una piattaforma serverless in rapida espansione e una profonda integrazione con l'IA e l'infrastruttura di Google Cloud, inclusi i modelli Gemini nativi e un livello Enterprise costruito per ambienti esigenti.

Per passare dai piani all'impatto:

• Inizia con una Prova Gratuita da $400 di Databricks su Google Cloud. Crea un account tramite Google Cloud Marketplace, avvia uno spazio di lavoro serverless ed esplora carichi di lavoro di esempio per l'ingegneria dei dati, l'analisi e l'IA.
• Coinvolgi i tuoi team Databricks e Google Cloud. Discuti quali carichi di lavoro sono più adatti per Databricks su Google Cloud oggi, valuta il livello Enterprise e pianifica un percorso che si allinei alle tue esigenze di sicurezza e governance.
• Approfondisci architetture e best practice. Esplora la pagina del prodotto Databricks su Google Cloud, la documentazione e le architetture di riferimento per vedere come altre organizzazioni stanno progettando le loro piattaforme.

La prossima ondata di applicazioni intelligenti sarà costruita dove i dati governati e l'IA potente si incontrano. Con Databricks su Google Cloud, quell'intersezione è pronta oggi ed è costruita per supportare dove devi andare dopo.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale