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Databricks + Neon

Databricks e Neon forniranno Postgres serverless per sviluppatori e agenti AI

Databricks and Neon

Pubblicato: 14 maggio 2025

Annunci5 min di lettura

Summary

  • Siamo entusiasti di annunciare che abbiamo concordato l'acquisizione di Neon, un'azienda di Postgres serverless orientata agli sviluppatori.
  • Il team di Neon ha ingegnerizzato una nuova architettura di database che offre velocità, scaling elastico e branching e forking. Le capacità che rendono Neon eccezionale per gli sviluppatori sono eccezionali anche per gli agenti AI.
  • Insieme, forniremo una base di database serverless e aperta per sviluppatori e agenti AI

Oggi siamo entusiasti di annunciare che abbiamo concordato l'acquisizione di Neon, un'azienda di Postgres serverless orientata agli sviluppatori. I co-fondatori di Neon sono tra le pochissime persone al mondo in grado di ri-architettare Postgres con una vera separazione tra storage e calcolo, costruita per sviluppatori moderni e sistemi di intelligenza artificiale. Il loro team di livello mondiale di esperti di Postgres e veterani di database si unirà a Databricks per fornire Postgres serverless su scala di produzione agli sviluppatori in un mondo AI-native.

Una missione orientata agli sviluppatori, nata dall'esperienza Postgres

Quattro anni fa, i co-fondatori di Neon si sono uniti con la visione di rivoluzionare l'industria dei database. Hanno osservato che le fondamenta delle tecnologie di database erano in gran parte progettate per l'era degli anni '90. Il loro obiettivo era costruire una nuova piattaforma di database che migliorasse drasticamente l'esperienza degli sviluppatori, in modi fondamentali:

  1. Hanno previsto che Postgres sarebbe diventato lo standard de facto per i database e hanno avuto la visione di creare una piattaforma Postgres serverless.
  2. Erano determinati a rendere possibile la creazione di una nuova istanza Postgres in pochi secondi, in modo che gli sviluppatori non dovessero aspettare. 
  3. Si sono prefissati di semplificare l'aspetto operativo dello scaling dei database automatizzandolo al variare del carico, in modo che gli sviluppatori potessero iniziare in piccolo e non preoccuparsi di un provisioning eccessivo o insufficiente.
  4. Hanno voluto abilitare la sperimentazione e il testing rapidi supportando il forking e il branching istantaneo dei database e creando database completamente isolati, poiché i database sono spesso uno dei moduli più difficili da testare nei test di applicazione end-to-end.

Dopo alcuni anni, il team di Neon ha ingegnerizzato un'architettura di database nuova e innovativa che disaccoppia lo scaling dello storage dallo scaling del calcolo, il che alla fine ha permesso tutti gli obiettivi sopra menzionati. Quando Neon è stato lanciato per la prima volta, gli sviluppatori hanno elogiato la velocità, la semplicità e la capacità di effettuare il branching e il forking dei loro database come Git fa per il codice.

Il passaggio verso gli agenti AI

Quando Neon è diventato GA l'anno scorso, hanno notato una statistica interessante: il 30% dei database erano creati da agenti AI, non da umani. Quando hanno rivisto le loro statistiche di recente, il numero è passato dal 30% a oltre l'80%. Cioè, gli agenti AI stavano creando 4 volte più database rispetto agli umani.

database instance creation agent vs human

Se pensate agli agenti AI come al vostro enorme team di sviluppatori junior ad alta velocità (potenzialmente "mentore" da sviluppatori senior), non sorprende che le stesse capacità su cui il team di Neon si è concentrato, che hanno reso Neon eccezionale per gli sviluppatori, abbiano reso Neon eccezionale anche per questi agenti AI:

  1. Ecosistema open source Postgres: Tutti i LLM all'avanguardia sono stati addestrati sulla vasta quantità di informazioni pubbliche disponibili sull'ecosistema open source Postgres, quindi tutti gli agenti AI sono esperti nell'uso di Neon, che è costruito su Postgres.
  2. Velocità: I database tradizionali sono stati progettati per essere provisionati e gestiti dagli esseri umani. Era accettabile impiegare minuti per avviare un database. Dato che gli agenti AI operano a velocità macchina, il tempo di provisioning ultra rapido diventa fondamentale.
  3. Scaling elastico e prezzi: L'architettura serverless con storage e calcolo disaccoppiati consente istanze Postgres a costi estremamente bassi. Ora è possibile lanciare migliaia o addirittura milioni di agenti con i propri database in modo conveniente.
  4. Branching e forking: Gli agenti AI possono essere non deterministici e le "vibes" devono essere verificate e validate. La capacità di Neon di creare istantaneamente una copia completa di un database, non solo per lo schema ma anche per i dati, consente a tutti questi agenti AI di operare sulla propria istanza di database isolata ad alta fedeltà per la sperimentazione e la validazione.

DNA condiviso

Conosciamo da tempo Nikita Shamgunov, Heikki Linnakangas e Stas Kelvich, i fondatori di Neon. Prima di Neon, Nikita ha iniziato la sua carriera lavorando su SQL Server ed è poi diventato ben noto nella comunità dei database come co-fondatore e CEO di SingleStore, portando l'attività della startup a oltre 100 milioni di dollari di fatturato annuo. Heikki è un committer su Postgres da due decenni: ha iniziato il suo percorso con Postgres quando si annoiava durante il congedo parentale e ha deciso di esaminare gli interni di Postgres per divertimento. Stas è un ex fisico che si è dedicato al hacking di Postgres perché aveva bisogno di un'implementazione R-tree migliore per la sua startup di motori di ricerca per il turismo.

Databricks e Neon condividono lo stesso DNA nel costruire innovazioni tecniche hardcore a livello di infrastruttura. Condividiamo anche la convinzione nell'importanza dell'open source: abbiamo originariamente avviato il progetto Apache Spark™ presso UC Berkeley, che è anche la culla originale di Postgres, il progetto di database open source su cui si basa Neon.

Uno sguardo al futuro

I database OLTP rappresentano un mercato da 100 miliardi di dollari dominato da prodotti costruiti decenni fa. Crediamo che sia ora che questo mercato venga rivoluzionato da sviluppatori e agenti AI. Insieme al team di Neon, non vediamo l'ora di costruire la piattaforma di database più adatta a sviluppatori e agenti AI.

Cosa significa questo per i clienti e i partner esistenti di Neon? Siamo pienamente impegnati nel futuro della piattaforma Neon. La roadmap rimane ambiziosa e intendiamo continuare a rendere Neon la migliore piattaforma di database per gli sviluppatori. Dopo la chiusura, i clienti e i partner esistenti possono aspettarsi un supporto e un'innovazione continui, ora con il pieno supporto e le risorse di Databricks. È un grande momento per gli utenti Neon esistenti e un momento entusiasmante per gli sviluppatori che stanno appena scoprendo Neon. Avvia oggi stesso una nuova istanza Postgres su Neon!

Siamo ugualmente entusiasti di ciò che questo significherà per i clienti enterprise di Databricks. Prevediamo di condividere molto di più al prossimo Data + AI Summit a San Francisco, dal 9 al 12 giugno.

Dai un'occhiata al blog di Neon per sentire direttamente da loro perché sono entusiasti di unire le forze.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale

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