Electric si unisce a Databricks per portare WASM Postgres nelle sandbox degli agenti AI

Oggi siamo entusiasti di accogliere Electric in Databricks. Il mondo sta costruendo una nuova era di applicazioni agentiche che richiedono uno stato distribuito e la sincronizzazione dei dati in tempo reale tra team di agenti che lavorano in sandbox. Electric è all'avanguardia nello sviluppo di primitive di dati create appositamente per gli agenti: PGlite offre a ogni agente il proprio Postgres leggero proprio dove viene eseguito, fornendo un accesso a bassissima latenza al contesto locale, e il motore di sincronizzazione in tempo reale di Electric sincronizza lo stato distribuito su un Lakebase centrale, consentendo ai team di agenti di collaborare senza perdere traccia del contesto condiviso. Questa visione continua ora in Databricks, portando WASM Postgres nelle sandbox degli agenti AI ed estendendo le funzionalità Postgres di Databricks dal lakehouse all'edge.

Gli agenti non si comportano come le applicazioni tradizionali
Gli sviluppatori stanno passando dalla creazione di app tradizionali alla creazione di applicazioni agentiche, e con esse stanno cambiando i presupposti alla base dell'infrastruttura tradizionale. Un'applicazione tradizionale ha una forma nota: le sue query sono scritte in anticipo, i suoi pattern di accesso ai dati sono prevedibili e viene eseguita in un luogo scelto dai suoi architetti. Un singolo database Postgres gestito è più che sufficiente.

Gli agenti nelle applicazioni agentiche aggiungono una seconda superficie. Oltre allo stato durevole e controllato di cui ogni applicazione ha bisogno, un agente genera un insieme di contesti in rapida evoluzione. Gli agenti si differenziano per tre aspetti fondamentali per un database:

• Decidono di quali dati hanno bisogno a runtime, stabilendo la mossa successiva e aggiornando il proprio contesto più volte al secondo. Questo loop interno richiede dati nello stesso processo; i risultati prodotti appartengono a un archivio durevole.
• Vengono eseguiti ovunque si trovi il lavoro, spesso in ambienti sandbox, dove i database sono raggiungibili solo tramite una connessione di rete al cloud.
• Lavorano in gruppo, richiedendo un contesto locale rapido e una visione condivisa e aggiornata di ciò che gli altri hanno fatto per evitare di duplicare il lavoro, agire su uno stato obsoleto o giungere a conclusioni contrastanti.

Presentazione di Electric
Il team di Electric ha creato primitive di dati per l'era delle applicazioni agentiche.

Hanno creato PGlite per spingere Postgres all'edge, realizzando un database WASM Postgres abbastanza piccolo da poter essere eseguito all'interno dell'applicazione o dell'agente stesso (in una sandbox dell'agente, in una scheda del browser o sul dispositivo dell'utente) anziché su un server separato. PGlite è passato da 1 milione a 13 milioni di download settimanali in soli dodici mesi, consentendo agli sviluppatori di creare una nuova classe di applicazioni e agenti Postgres distribuiti.

Ma l'esecuzione locale è solo una parte della sfida. Gli agenti hanno anche bisogno di una visione condivisa e aggiornata delle informazioni in continua evoluzione. Il motore di sincronizzazione in tempo reale di Electric sincronizza continuamente i dati tra gli agenti distribuiti e l'infrastruttura Lakebase centralizzata, consentendo agli agenti di condividere in modo sicuro le informazioni con il record definitivo nel cloud, mantenendo al contempo un contesto locale rapido. L'architettura di sincronizzazione in tempo reale alimenta app collaborative come Google Docs, Figma e Notion, e si rivela esattamente ciò di cui una flotta di agenti ha bisogno per rimanere aggiornata mentre lavora in parallelo.

DNA Postgres condiviso
Sia Electric che Lakebase sono basati su Postgres, la tecnologia di database open source che è diventata la base predefinita per gli agenti AI. In effetti, PGlite è stato creato sulla base del lavoro fondamentale su WASM Postgres di Stas Kelvich, co-fondatore di Neon. Electric ha preso quel proof of concept e lo ha trasformato nel Postgres integrabile che milioni di progetti eseguono ogni settimana. L'unione di questi team riunisce due metà della stessa idea e rafforza la leadership di Databricks al centro dell'innovazione per i database moderni, mentre la domanda di agenti accelera.

Databricks + Electric
Lakebase offre Postgres su scala di produzione. PGlite porta WASM Postgres all'interno della sandbox dell'agente. La sincronizzazione mantiene coerenti i due elementi. Combinando la potenza di Lakebase Postgres con l'esecuzione locale di PGlite, gli agenti ottengono i database leggeri di cui hanno bisogno per muoversi rapidamente e l'infrastruttura necessaria per la distribuzione su qualsiasi scala.

Per gli sviluppatori, questo significa:

• Creare applicazioni collaborative e agentiche su un unico standard Postgres.
• Eseguire Postgres direttamente all'interno della sandbox dell'agente, offrendo a ciascun agente il database leggero di cui ha bisogno per muoversi rapidamente.
• Mantenere sincronizzati i team di agenti per condividere istantaneamente il contesto e agire su dati aggiornati, centralizzando al contempo il controllo in Lakebase Postgres su uno storage di oggetti economico e durevole.

Siamo entusiasti che il team di Electric si unisca a Databricks e non vediamo l'ora di vedere cosa creeranno i nostri clienti.

Dai un'occhiata al blog di Neon e ascolta direttamente dai fondatori di Electric perché sono entusiasti di unire le forze.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale