I dati di audience di prima parte sono ora la base della relazione di vendita pubblicitaria

CASO D'USO
Monetizzazione Pubblicitaria & Revenue Intelligence

La funzione di ricavo pubblicitario nei media ha subito un cambiamento fondamentale. L'internet aperto si sta muovendo verso un mondo senza cookie, con il 50% del mondo senza cookie, e Safari e Firefox hanno già deprecato tutti i cookie di terze parti. I brand devono ora navigare in un mondo in cui i dati di prima parte (segnali raccolti dal canale proprietario di un brand) rispetto ai dati di seconda parte (dati raccolti da partner fidati) o ai dati di terza parte (dati raccolti da aggregatori esterni) sono più importanti che mai. Di conseguenza, gli acquirenti sono ora più sofisticati, le aspettative di attribuzione sono più alte e la pressione competitiva da parte delle piattaforme con dati di prima parte più ricchi ha trasformato ogni conversazione con gli inserzionisti in una conversazione sui dati. L'azienda media che può presentarsi a un incontro con il cliente con insight granulari sull'audience, dati di performance validati e una chiara attribuzione vince la RFP.

Perché i Dati di Audience di Prima Parte sono Difficili da Attivare

Un VP del Ricavo Pubblicitario necessita di due tipi di fluidità dei dati: la capacità di comprendere la propria audience abbastanza a fondo da formulare argomentazioni di targeting convincenti, e la capacità di dimostrare le performance post-campagna in modo sufficientemente chiaro da mantenere e far crescere gli account. Entrambe richiedono un accesso rapido e flessibile ai dati che la maggior parte delle aziende media rende inutilmente difficile da ottenere.

Gli inserzionisti acquistano audience, non inventario. Se non riesci a descrivere la tua audience meglio di quanto possano fare le aziende di dati lato acquisto, sei in una posizione di svantaggio strutturale.

Genie per l'Intelligence sull'Audience di Prima Parte

Databricks Genie consente ai leader del ricavo pubblicitario di accedere e articolare i propri dati di audience in linguaggio naturale. Un VP del Ricavo Pubblicitario può chiedere: 'Qual è la composizione della nostra audience che ha completato il 75% o più di contenuti della categoria automobilistica negli ultimi 90 giorni, segmentata per quartile di reddito e stato di proprietà della famiglia?' Questa risposta emerge istantaneamente dai tuoi dati di prima parte effettivi.

Perché i Dati di Prima Parte Vincono la RFP Ora

Le aziende media che faranno crescere i ricavi pubblicitari in un mercato frammentato e basato sui dati sono quelle i cui team di vendita possono avere conversazioni sull'audience più informate, più specifiche e più credibili. In un mercato pubblicitario dove i dati di prima parte sono sempre più scarsi e preziosi, questo è il vantaggio competitivo.

DATABRICKS GENIE · FATTORI CHIAVE DI DIFFERENZIAZIONE
Costruito per i tuoi dati, governato dalle tue regole, utilizzabile da qualsiasi leader aziendale.

• Fluidità dei segmenti di audience: Genie comprende i tuoi segmenti di audience definiti e può rispondere a domande utilizzando la tua tassonomia di segmentazione, non demografie generiche.
• Integrazione delle performance delle campagne: I dati di misurazione post-campagna fanno parte dello stesso ambiente analitico — le domande di attribuzione ottengono risposte reali dai tuoi dati.
• Dati contestuali: Categoria di contenuto, contesto di visualizzazione e segnali comportamentali sono interrogabili nella stessa conversazione della composizione demografica.
• Andamento dei ricavi: Genie può rispondere a domande sull'andamento dei ricavi rispetto al budget e all'anno precedente — mantenendo il contesto aziendale in ogni conversazione.

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Databricks Genie è disponibile oggi. Scopri come i tuoi colleghi del settore lo stanno utilizzando per reinventare il modo in cui accedono e agiscono sui loro dati.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale