Come l'AI agentica può aiutare i team finance delle telecomunicazioni a proteggere i margini quando ogni momento conta

Come la prevenzione delle perdite di ricavi è diventata la prima linea del finance

Nel settore delle telecomunicazioni, i ricavi si generano in miliardi di piccoli istanti: una chiamata connessa, un gigabyte consumato, un abbonamento rinnovato, il traffico di un altro operatore instradato sulla rete. Ognuno di questi momenti deve essere tariffato, fatturato e incassato correttamente e, su tale scala, anche una piccola percentuale che sfugge si trasforma in una somma enorme. Le perdite di ricavi avvengono in tre punti: servizi non fatturati o non incassati, addebiti persi a causa di frodi ed errori di liquidazione con i partner, e clienti che abbandonano il servizio portando via la loro spesa. In un mercato in cui i prezzi sono stabili e i costi di passaggio a un altro operatore sono bassi, mantenere i ricavi già acquisiti conta quanto conquistarne di nuovi. Questo è l'ambiente in cui operano le telco, e i loro dipartimenti finance sono la costante in tutto questo, aiutando l'azienda a comprendere e ad agire di fronte a una complessità crescente.

Ma prima che il finance possa fermare una perdita, deve individuarla, ed è proprio qui che si trova il vero collo di bottiglia. Quei miliardi di istanti sono registrati in sistemi di ordinazione, piattaforme di fatturazione, ERP e fogli di calcolo, e non ce ne sono due che descrivano l'attività esattamente allo stesso modo. Alla chiusura mensile, il quadro si ricompone solo dopo aver estratto i report da ciascun sistema e averli riconciliati manualmente, il che significa che i team finance spesso passano più tempo a localizzare, convalidare e riconciliare i dati che a usarli effettivamente per prendere decisioni. Questo tempo perso non è solo un problema di efficienza. Una discrepanza di fatturazione che emerge settimane dopo l'evento si traduce solitamente in una svalutazione; la stessa discrepanza rilevata oggi rappresenta un ricavo recuperabile. Una reportistica e una fatturazione accurate e in tempo reale non sono semplicemente collegate alla revenue assurance. Ne sono la precondizione essenziale.

Tutto questo è complicato da agenti che influenzano il modo in cui viene tariffato l'utilizzo, come viene segnalato un addebito e come viene formulata un'offerta di fidelizzazione. Gli studi dimostrano che gli operatori globali subiscono circa 40 miliardi di dollari di perdite di ricavi ogni anno (TM Forum). Il ritmo varia a seconda dell'operatore, ma mentre ondate di agenti ridisegnano i sistemi di fatturazione e finance, la spesa per l'AI e le frodi, per i dipartimenti finance è iniziata la corsa per sfruttarli al fine di identificare e prevenire le perdite in modo accurato e affidabile.

Miliardi di piccoli istanti generano i ricavi. Il finance protegge la conservazione dei ricavi.

Perché una parola come ontologia è ormai importante per il finance delle telecomunicazioni

Il finance è sempre stato abile nel trovare i numeri, anche quando sono sepolti nella complessità. Ma è anche il primo a far sapere all'azienda che i numeri non dicono tutto. Ciò che conta è il significato che vi si cela dietro: quale servizio, quale piano, quale contratto e quale liquidazione con i partner, e come ciascuno di questi elementi cambia con l'evolversi dell'attività. In un'azienda di telecomunicazioni, questo significato è frammentato per definizione. Lo stesso servizio può avere un nome diverso in ciascuna delle decine di sistemi di fatturazione e ordinazione, e i campi che lo descrivono sono stati spesso creati per il sistema, non per il business. Una risposta può essere perfettamente accurata e non essere comunque corretta, perché si basa su una visione parziale o obsoleta di come funziona realmente l'azienda. In parole povere, il numero viene visto nel contesto completo dell'azienda?

Questo è ciò che fa un'ontologia: cattura il significato e lo mantiene aggiornato al variare del business. Come afferma Ali Ghodsi, la maggior parte dell'AI aziendale tira a indovinare con una falsa sicurezza: un problema di contesto, non di intelligenza. Ma, come per ogni tecnologia, è il modo in cui questa capacità viene fornita a fare la differenza. Il che ci porta a un nuovo tipo di ontologia, creata appositamente per le esigenze del finance nel settore delle telecomunicazioni.

Accurato significa che la cifra è esatta. Corretto significa che la stessa cifra è radicata nel servizio, nel piano e nella liquidazione.

Dove Genie diventa la risposta

Nelle telecomunicazioni, individuare una perdita in tempo fa la differenza tra recuperare i ricavi e svalutarli, e il quadro diventa rapidamente obsoleto con il variare di piani, utilizzi e modelli di frode. Quindi l'ontologia stessa deve continuare a evolversi. Deve apprendere dai sistemi su cui si basa l'azienda, affinarsi a ogni domanda e adattarsi al variare di tariffe e modelli, in modo che il contesto rimanga sempre aggiornato anziché essere acquisito una sola volta e poi abbandonato.

È qui che Genie diventa la risposta. Databricks ha creato Genie come un assistente AI intelligente per i dati: un collaboratore a cui un responsabile finance può porre una domanda diretta e ottenere in risposta un'informazione affidabile e documentata, basata sull'ontologia di Genie e governata in ogni fase. Ciò significa che le domande complesse su reportistica, fatture e fatturazione che un tempo richiedevano un ciclo di riconciliazione — quali fatture hanno superato i termini di pagamento? Qual è la nostra spesa con i principali fornitori dall'inizio dell'anno a oggi? Come si è formata la variazione di questo mese? — trovano risposta all'istante, da un'unica vista governata dei dati. E poiché Genie apprende il funzionamento dell'azienda anziché limitarsi a interrogarla, evidenzia in modo proattivo le anomalie e le discrepanze che sfuggerebbero a una persona che lavora su una dozzina di sistemi diversi. È progettato per aiutare il finance a ottenere risposte più accurate e, cosa ancora più importante, a compiere azioni affidabili, andando ben oltre la semplice reportistica di ciò che è accaduto.

I team finance delle principali telco stanno già vedendo l'impatto di Genie. Presso Lumen Technologies, ad esempio, migliaia di dipendenti all'interno dell'ufficio del CFO utilizzano Genie come agente di ragionamento per accelerare i tempi di ottenimento degli insight in ambiti quali fatturazione, finance, contabilità fornitori e altro ancora. Le risposte su dati complessi di spesa e fatturazione, che un tempo richiedevano giorni di riconciliazione manuale in Excel, ora possono essere ottenute in pochi minuti grazie agli agenti Genie. Guarda il webinar→

Considera le tre domande che ogni team finance di telecomunicazioni si pone, ciascuna legata a uno dei tre risultati che si sommano, alimentandosi a vicenda. Per ognuna, Genie fa molto di più che recuperare i dati e rispondere. La sua ontologia apprende il funzionamento dell'azienda, si affina a ogni domanda e mostra il lavoro svolto:

• Stiamo registrando ogni dollaro che guadagniamo, ogni servizio fatturato, riconosciuto e incassato secondo i relativi termini?
  Inizia con i ricavi che hai generato. Ogni chiamata, gigabyte e abbonamento deve essere tariffato, fatturato e incassato correttamente e, su miliardi di eventi, una piccola quota finisce sempre per non essere fatturata o incassata.
• Quali addebiti e liquidazioni con i partner sono a rischio di frode o errore, drenando i ricavi prima ancora che vengano registrati?
  Poi ci sono le perdite dovute a frodi ed errori. Le frodi e gli errori di liquidazione con i partner prosciugano i ricavi prima ancora che vengano registrati, quindi il valore sta nell'intercettare un addebito non appena si delinea il pattern, non nel svalutarlo in un secondo momento.
• In quali aree l'abbandono dei clienti (churn) sta facendo lievitare i costi per sostituire i ricavi che avevamo già?
  Infine, i ricavi che hai già ottenuto. Trattenere un cliente costa una frazione rispetto a sostituirlo, quindi il valore sta nell'individuare quali clienti ad alto valore stanno per abbandonare il servizio mentre c'è ancora tempo per trattenerli.

Tre domande, tre risultati, un unico meccanismo. Genie apprende il funzionamento dell'azienda, si affina a ogni domanda e mostra il lavoro svolto.

Questa è la differenza tra il riportare ciò che è già accaduto e l'apprendere continuamente sulla tua azienda, diventando più intelligenti a ogni interazione. E poiché ogni cifra risale alla sua fonte, ogni autorizzazione viene rispettata e il costo dell'AI stessa rimane governato sotto un unico modello, si tratta di una risposta su cui il finance può fare affidamento per agire. Genie prepara la mossa — per recuperare un addebito non fatturato, bloccarne uno fraudolento o formulare un'offerta di fidelizzazione — e una persona nel processo prende la decisione finale.

Infine, l'apprendimento di Genie su tutti e tre gli aspetti si unisce. Fatturare e incassare ogni servizio, colmare le lacune relative a frodi e liquidazioni in cui si verificano perdite di ricavi e trattenere i clienti già acquisiti significa che ogni dollaro guadagnato diventa un dollaro conservato. Questo trasforma tre battaglie separate in un unico meccanismo di rafforzamento reciproco: ogni mossa prepara la successiva e lo slancio si autoalimenta.

Ogni mossa prepara la successiva. L'apprendimento di Genie su tutti e tre gli aspetti è ciò che fa autoalimentare lo slancio.

Un assistente AI intelligente per i dati, progettato per il modo di lavorare del finance nelle telecomunicazioni

Questo è il moltiplicatore di forze creato per soddisfare le esigenze dei dipartimenti finance. Le persone chiave che promuovono rigore e disciplina in tutta l'azienda possono ora contare su un assistente AI intelligente per i dati che diventa sempre più intelligente, sempre aggiornato, sempre governato e che comprende davvero il business. Le reti continueranno a trasportare una quota sempre maggiore del traffico mondiale, mentre uno strumento come Genie aiuterà il finance a trattenere una parte maggiore dei ricavi generati.

Scopri come si presenta un assistente AI intelligente per i dati per il finance delle telecomunicazioni. Databricks Genie è disponibile oggi.

Domande frequenti

Cosa sta cambiando per il finance nelle telecomunicazioni?

Sempre più decisioni che influiscono su ricavi, fatturazione, frodi e retention vengono prese dagli agenti. La missione del finance di acquisire e mantenere i ricavi generati rimane invariata; ciò che è aumentato è la velocità e la complessità del cambiamento, che gli strumenti finanziari devono comprendere e governare.

Genie prende decisioni in merito a fatturazione, frodi o prezzi?

No. Queste decisioni spettano al revenue assurance, ai team antifrode e di interconnessione, al marketing e al customer care. Genie offre al finance una visione accurata e governata per individuare tempestivamente i rischi emergenti e guidare o indirizzare i responsabili che devono intervenire.

Perché l'ontologia e la governance sono importanti per un CFO nel settore delle telecomunicazioni?

L'ontologia definisce il significato dei numeri per il business e lo mantiene aggiornato, in modo che una risposta sia corretta e non solo accurata. La governance garantisce che ogni dato sia tracciato, autorizzato e controllato nei costi. Insieme, rendono una risposta sicura su cui basare le proprie decisioni.

In cosa si differenzia Genie da una dashboard AI o da uno strumento di BI?

Una dashboard mostra ciò che dicono i dati. Genie è un collega AI intelligente basato sui dati che ti aiuta ad agire di conseguenza, basandosi sulla tua ontologia e con una governance end-to-end, lasciando sempre la decisione finale a una persona.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale