Risultati di Settore: La maggior parte dei team retail ha i dati per una personalizzazione più approfondita — ciò che manca è la capacità di porre domande più grandi, abbastanza velocemente da poter agire.
di Sarah Duffy
CASO D'USO
Ottimizzazione dell'Intelligenza del Cliente e della Fidelizzazione
La personalizzazione nel retail ha fatto molta strada rispetto al "chi ha comprato X ha comprato anche Y". La maggior parte delle organizzazioni retail dispone ora di programmi fedeltà, ricchi dati comportamentali e una qualche forma di motore di raccomandazione. Le basi ci sono. La prossima frontiera è trasformare quei dati in insight abbastanza rapidamente da poter agire – sia a livello di segmento che a livello individuale. Databricks Genie migliora la personalizzazione nel retail fornendo ai leader CX e ai merchandiser un accesso istantaneo e in linguaggio naturale ai dati unificati dei clienti – eliminando l'attesa dell'analista che ritarda le decisioni a livello di segmento.
I segmenti di clientela sono costruiti con enorme cura. Ma il valore di quell'investimento si moltiplica veramente quando i leader aziendali possono esplorare quei segmenti fluentemente. Quando una domanda come 'come sta andando il nostro tasso di riattivazione dei clienti inattivi tra i clienti acquisiti tramite social a pagamento negli ultimi 18 mesi?' richiede una richiesta all'analista di due giorni, l'insight arriva dopo che la finestra per agire si è ristretta.
La personalizzazione su larga scala è sempre più un'opportunità di accesso ai dati - che consente alle persone giuste di porre le domande giuste e ottenere risposte abbastanza velocemente da plasmare le decisioni di questa settimana.
Databricks Genie è un agente dati all'avanguardia progettato per rispondere a domande complesse sui dati aziendali, comprendenti sia fonti di dati strutturate (tabelle, dashboard, notebook, ecc.) che non strutturate (file dell'area di lavoro, Google Drive, SharePoint, ecc.). Nel retail, consente ai leader dell'esperienza cliente di interrogare il loro intero ambiente di dati dei clienti in linguaggio naturale invece che in SQL. Domande sul comportamento dei segmenti, sulle prestazioni del programma fedeltà, sulle preferenze dei canali e sul rischio di abbandono possono essere poste in modo conversazionale con risposte che attingono alla profondità completa dei tuoi dati cliente, non a una porzione pre-aggregata.
Storia del Cliente
7-Eleven Fa Progredire l'Innovazione del Marketing con Databricks
7-Eleven, il più grande rivenditore di prossimità al mondo, utilizza Databricks per semplificare e personalizzare il marketing in ogni campagna. I team di marketing lanciano, perfezionano e misurano le offerte ai clienti all'interno di una piattaforma unificata e sicura - supportata da Databricks SQL e Unity Catalog. L'interrogazione in linguaggio naturale potenziata da AI/BI Genie consente agli utenti aziendali di sbloccare insight senza scrivere SQL, trasformando il modo in cui il team offre valore basato sui dati su larga scala.
L'insight del cliente di maggior valore spesso deriva da una domanda che un leader dell'esperienza cliente ha tenuto in sospeso per settimane, in attesa della disponibilità degli analisti. Quando quella domanda può essere posta e risposta nel flusso di una normale giornata lavorativa, la qualità della strategia CX cambia. Genie non sostituisce il tuo team di data science. Offre ai tuoi leader CX accesso diretto agli insight di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno.
DATABRICKS GENIE · DIFFERENZIATORI CHIAVE
Costruito per i tuoi dati, governato dalle tue regole, rispondente a qualsiasi leader aziendale.
D: Chi in un'organizzazione retail può usare Databricks Genie?
R: In breve: tutti. Genie democratizza l'analisi dei dati per gli utenti aziendali in funzioni come merchandiser, category manager, marketer di fidelizzazione, leader CX. Genie è progettato per utenti che non hanno competenze SQL, e l'accesso è governato dalle autorizzazioni di Unity Catalog, quindi ogni utente vede solo i dati che è autorizzato a visualizzare.
D: Che tipo di domande sul retail può rispondere Genie?
R: Comportamento dei segmenti, rischio di abbandono, prestazioni del programma fedeltà, efficacia delle campagne, preferenze dei canali, tendenze della domanda e raccomandazioni basate sull'inventario — qualsiasi domanda a cui si possa rispondere dai tuoi dati connessi.
D: Genie sostituisce il team di data science?
R: No. Genie riduce il volume delle richieste dati di routine gestite dagli analisti, liberando i team di dati per concentrarsi sulla modellazione e sul lavoro strategico, mentre i leader aziendali accedono autonomamente alle domande operative.
D: Come gestisce Genie la privacy dei dati e i PII?
R: Genie opera all'interno del framework di governance Unity Catalog di Databricks. I controlli di accesso ai PII sono applicati a livello di dati, quindi gli utenti non possono interrogare campi per cui non sono autorizzati a vedere — non è necessario alcun filtraggio manuale dei dati.
Scopri Cosa Genie Può Fare per il Tuo Team
Databricks Genie è disponibile oggi. Scopri come i tuoi colleghi del settore lo utilizzano per reinventare il modo in cui accedono ai propri dati e agiscono su di essi.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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