Il modello Inkling di Thinking Machines Lab è ora disponibile su Databricks

Siamo entusiasti di annunciare che Databricks è partner di lancio fin dal primo giorno per Thinking Machines Lab (TML), rendendo disponibile il loro primo modello open-weights, Inkling, sulla piattaforma Databricks per consentire ai nostri clienti aziendali di applicarlo ai propri dati aziendali e potenziare i flussi di lavoro di codifica. Inkling è un modello open-weights che eccelle nella codifica e nei flussi di lavoro di ragionamento agentico, e supporta input multimodali.

I modelli open-weight sono fondamentali per la missione di Databricks, poiché possono essere personalizzati dai nostri clienti sui propri dati aziendali per eseguire attività specializzate con una qualità superiore, costi inferiori e spesso una latenza più rapida. Inkling di Thinking Machines Lab (TML), un'azienda di ricerca e prodotti di AI, continua la recente ondata di solidi modelli open-weight.

Perché questo è importante per i team aziendali:

Contesto: i modelli open-weight come Inkling possono essere sottoposti a fine-tuning su codebase proprietarie, documentazione interna e dati specifici del dominio per ottenere una maggiore accuratezza sulle tue attività specifiche.

Controllo: Inkling è gestito tramite Unity AI Gateway con gli stessi livelli di sicurezza, autorizzazioni, audit logging e applicazione delle policy che le aziende applicano a tutti i modelli su Databricks. I dati rimangono all'interno del tuo ambiente controllato.

Scelta: nessun vincolo a un singolo fornitore di modelli. I team possono cambiare, combinare o personalizzare i modelli in base all'evoluzione dei requisiti e scegliere il modello giusto per ogni carico di lavoro tra opzioni aperte e proprietarie.

Costo: distribuisci Inkling alla scala e con la configurazione che meglio si adatta ai tuoi carici di lavoro. I modelli open-weight consentono alle organizzazioni di ottimizzare la spesa per l'inferenza senza tariffe API per token.

Applica Inkling ai dati aziendali

Inkling è disponibile in Unity AI Gateway, il nostro livello di governance unificato per la sicurezza, il controllo dei costi e l'osservabilità. Richiama Inkling tramite REST API:

Il supporto per le query in SQL sarà presto disponibile.

Potenzia i flussi di lavoro di codifica con Inkling e Unity AI Gateway

Connetti Inkling con i più diffusi agenti di codifica come Cursor, OpenCode o Pi tramite Unity AI Gateway, per gestire centralmente l'accesso, il controllo dei costi, i budget e la sicurezza.

Inizia oggi stesso

Inkling è ora disponibile su Databricks. Ecco come iniziare:

• Prova Inkling in AI Playground: regola i parametri ed esporta i prompt direttamente nei notebook o in SQL.
• Distribuisci Inkling tramite Unity AI Gateway: configura un endpoint Inkling controllato in pochi secondi con sicurezza, limiti di costo e osservabilità integrati. Connetti Inkling ad agenti di codifica come Cursor o OpenCode.
• Crea agenti basati su Inkling con Agent Bricks: analizza i tuoi dati, automatizza attività complesse, valuta con valutatori personalizzati e distribuisci su scala.
• Leggi la documentazione delle API dei Foundation Model: riferimento API completo per Inkling

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale