Ragiona sui tuoi dati. Automatizza flussi di lavoro complessi. Scala con sicurezza, tutto in Databricks.
A due mesi dal lancio della nostra partnership con Anthropic, siamo entusiasti di annunciare che Claude Opus 4 e Sonnet 4 sono ora disponibili in modo nativo per i clienti Databricks su AWS, Azure e GCP. Opus 4 offre capacità di ragionamento e di agent più avanzate del settore, mentre Sonnet 4 offre un equilibrio ottimale tra costi e prestazioni per implementazioni su scala aziendale.
Grazie alla piena integrazione nella Databricks Data Intelligence Platform, i team aziendali possono ora creare, valutare e gestire in modo sicuro agenti AI basati su Claude utilizzando i propri dati, con governance e osservabilità centralizzate.Questo fa progredire la nostra missione di consentire alle aziende di creare agenti intelligenti in grado di ragionare sui propri dati.
Cosa offre Claude 4 per l'AI aziendale
Claude Opus 4: intelligenza per flussi di lavoro complessi e ad alto rischio
Claude Opus 4 è il modello più potente di Anthropic finora e un modello all'avanguardia per la codifica, la scrittura e il ragionamento. Offre prestazioni sostenute su attività a esecuzione prolungata che richiedono uno sforzo mirato e migliaia di passaggi, con la capacità di lavorare continuamente per diverse ore. Opus 4 combina intelligenza all'avanguardia, capacità di memoria migliorate e utilizzo di strumenti per consentire agent autonomi che ragionano in profondità, agiscono attraverso i sistemi e conservano la conoscenza tra le sessioni. È ideale per lavori a lungo termine come l'ingegneria, la revisione legale o la sintesi della ricerca.
Principali casi d'uso:
- Codifica avanzata: pianifica ed esegui attività di sviluppo complesse come il refactoring di codebase legacy o la creazione di app full-stack dalle specifiche.
- Flussi di lavoro di agent: agent di alimentazione che gestiscono processi aziendali multi-step, come campagne di marketing o flussi di lavoro legali.
- Ricerca cross-source: analizza i dati provenienti da brevetti, documenti o report per individuare le tendenze o condurre la due diligence.
- Collaboratori virtuali: crea sistemi che conservano la memoria tra le sessioni, riepilogano il lavoro precedente e supportano il ragionamento prolungato e multi-turn.
Creazione di contenuti: genera documenti tecnici di lunga durata, testi di marketing naturali e contenuti creativi con una fluidità di livello umano.
Claude Sonnet 4: intelligenza rapida e scalabile per l'automazione quotidiana
Claude Sonnet 4 offre un ragionamento impressionante per i casi d'uso ad alta produttività, ottimizzato per la velocità, l'efficienza e le implementazioni su scala di produzione. È ideale per l'automazione operativa e in tempo reale.
Principali casi d'uso:
- Assistenti AI: crea agenti di supporto clienti in tempo reale e di flusso di lavoro interno che forniscono risposte accurate e consapevoli del contesto.
- Codifica quotidiana: gestisci revisioni, correzioni di bug e integrazioni API con iterazioni rapide e feedback immediato.
- Business Intelligence e analisi: riepiloga rapidamente dashboard, dati competitivi e segnali di mercato.
- Contenuti su scala: crea e analizza grandi volumi di contenuti aziendali, dalle risorse di marketing ai report di feedback.
Perché usare Claude in Databricks?
I modelli Claude 4 sono ora disponibili in modo nativo in Databricks, consentendo alle aziende di creare e scalare in modo sicuro sistemi AI sui propri dati privati, senza infrastrutture da gestire e con governance integrata.
- Accesso immediato, nessuna configurazione: Claude Opus 4 e Sonnet 4 sono pronti per l'uso tramite Model Serving, senza necessità di implementazione o configurazione.
- Interfacce unificate e semplici: chiama Claude 4 tramite una singola API oppure usalo direttamente in SQL, Notebook, Workflows e pipeline DLT con le Funzioni AI, senza bisogno di integrazione.
- Governance di livello enterprise: tutto l'utilizzo è automaticamente regolato tramite il Mosaic AI Gateway, con registrazione integrata, protezioni di sicurezza e rilevamento di informazioni personali (PII). Tutti i metadati delle richieste e la derivazione vengono acquisiti in Unity Catalog per un controllo e una visibilità degli accessi unificati.
- Agent più intelligenti sui dati privati: crea agenti intelligenti che ragionano sui tuoi dati utilizzando la chiamata di strumenti, la ricerca di vettori/metadati e i grafici di orchestrazione, tutti completamente integrati con la piattaforma Databricks.
- Valutazione e monitoraggio integrati: usa il framework di valutazione di Mosaic AI per monitorare e ottimizzare la qualità, la latenza e il costo del modello nei carichi di lavoro reali.
Scopri come Block utilizza Claude in Databricks per scalare l'AI tra i team e come Claude può fare lo stesso per te.
Usa Claude 4 in Python e SQL
Agent integrati con strumenti in Python
Inferenza batch in SQL
Cosa puoi fare ora
I modelli Claude 4 verranno implementati a breve nelle aree di lavoro Databricks supportate nei prossimi giorni.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale