Siamo entusiasti di collaborare con OpenAI per il lancio dei loro modelli open weight gpt-oss 20B e gpt-oss 120B, disponibili nativamente su Databricks da oggi.
I modelli gpt-oss stabiliscono un nuovo standard di qualità per i modelli open, con supporto per il ragionamento avanzato e l'uso di strumenti. I modelli open sono più facilmente personalizzabili per creare IA in grado di ragionare sui dati e sui domini della tua azienda, offrendo un'opzione potente accanto ai modelli proprietari.
gpt-oss si aggiunge al crescente set di modelli all'avanguardia su Databricks, consentendoti di creare agenti IA personalizzati e specifici per il dominio utilizzando il miglior modello per il tuo caso d'uso, sfruttando in modo sicuro i tuoi dati con piena governance e osservabilità.
OpenAI rilascia due modelli: gpt-oss 20B e 120B, entrambi supportano il ragionamento e l'uso di strumenti.
Questi modelli espandono ciò che puoi creare con GenAI, abilitando nuovi casi d'uso e permettendoti di bilanciare velocità, costo e qualità. gpt-oss può essere utilizzato da solo o insieme a modelli come GPT-4o, Claude o Llama. È un'ottima scelta per:
Punti salienti del modello
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Inizia subito a usare gpt-oss in Playground con la nostra API Foundation Model, proprio come con altri modelli supportati. Come sempre, Agent Bricks AI Gateway governa automaticamente l'utilizzo con logging integrato, guardrail e rilevamento PII, in modo che i team possano utilizzare con sicurezza gpt-oss nelle applicazioni enterprise.

Usa gpt-oss per creare copiloti e agenti intelligenti che possono accedere in modo sicuro ai tuoi dati aziendali. Recupera documenti, invoca API e potenzia i flussi di lavoro RAG con governance integrata.
Usa gpt-oss in SQL, notebook o Lakeflow per automatizzare classificazione, riassunto ed estrazione, su larga scala e senza alcuna configurazione.
I modelli open come gpt-oss sono più facilmente personalizzabili sui tuoi dati specifici del dominio. Esegui il fine-tuning di gpt-oss con i tuoi dati aziendali unici utilizzando Databricks AI Runtime per ottimizzare la qualità del modello per il tuo caso d'uso finale. Sfrutta notebook interattivi con tracciamento MLflow integrato per esperimenti e flussi di lavoro di fine-tuning rapidi e scalabili. Contatta il tuo team Databricks per un accesso anticipato a questa funzionalità di fine-tuning. Inoltre, le aziende possono aumentare gpt-oss con dati strutturati e non strutturati tramite Vector Search e feature serving.
I modelli gpt-oss sono disponibili oggi su AWS, Azure e GCP nell'API Foundation Model, con supporto per Provisioned Throughput e AI Functions in arrivo nei prossimi giorni.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
