Kimi K3 di Moonshot AI è ora disponibile su Databricks tramite Unity AI Gateway

Un anno fa, i migliori modelli open-weight erano molto indietro rispetto alle loro controparti proprietarie. Questo divario si è ridotto notevolmente, aumentando le opzioni di scelta per i clienti. Oggi siamo lieti di annunciare che Kimi K3 di Moonshot AI, il modello open-weight più avanzato, è disponibile su Databricks. Offrendo un accesso nativo a Kimi K3, insieme ai principali modelli proprietari di Anthropic, OpenAI e Google Gemini, i clienti hanno la massima scelta e controllo, e possono sviluppare con sicurezza sapendo che i modelli sono interamente gestiti da Unity AI Gateway all'interno del loro perimetro sicuro di Databricks.

Kimi K3 è un modello open-weight che offre una qualità all'avanguardia sui task aziendali più importanti, a una frazione del costo. Per le aziende, questo cambia le carte in tavola. I clienti non devono più scegliere tra qualità e controllo. Kimi K3 offre funzionalità all'avanguardia di coding, ragionamento agentico e comprensione dei documenti, offrendo al contempo la flessibilità di distribuzione, l'efficienza dei costi e la personalizzazione tipiche dei modelli open-weight, il tutto gestito tramite Unity AI Gateway e una copertura ZDR (zero data retention) completa.

Kimi K3 si posiziona al quarto posto con un punteggio di 57 nell'Intelligence Index di Artificial Analysis, collocandosi ben al di sopra della media rispetto a modelli comparabili. Databricks ha valutato Kimi K3 in base ai nostri benchmark aziendali interni. Il risultato principale: Kimi K3 offre costantemente prestazioni al livello dei principali modelli proprietari.

Contesto, controllo, scelta e costo

L'AI aziendale non consiste solo nello scegliere il modello migliore. Si tratta di connettere quel modello ai tuoi dati, governare il modo in cui viene utilizzato, avere la libertà di evolvere la tua strategia dei modelli e fare tutto questo a un costo scalabile. Su Databricks, questo si riduce a quattro principi: contesto, controllo, scelta e costo.

Contesto: l'AI è efficace solo quanto i dati su cui ragiona. Su Databricks, Kimi K3 viene eseguito direttamente sui tuoi dati aziendali governati tramite Unity Catalog. I tuoi agenti possono interrogare il tuo lakehouse, accedere ai tuoi feature store e basare le loro risposte sulla conoscenza reale della tua organizzazione, non su dati di addestramento generici. Questo è ciò che trasforma un modello capace in un modello aziendale efficiente.

Controllo: i modelli con qualità all'avanguardia richiedono una governance all'avanguardia. Unity AI Gateway offre ai team della piattaforma un unico piano di controllo per ogni modello: autorizzazioni di acesso granulari, guardrail di sicurezza su ogni richiesta e risposta, audit trail completi registrati in Unity Catalog e controlli di spesa che prevengono costi fuori controllo. Poiché Databricks ospita i pesi aperti di Kimi K3, i tuoi dati rimangono nel tuo lakehouse, all'interno del perimetro di sicurezza di Databricks. Le stesse policy di governance che applichi ai modelli proprietari si applicano in modo identico a Kimi K3. Richiama Kimi K3 tramite REST API:

Scelta: il panorama dei modelli si sta evolvendo più velocemente di quanto qualsiasi singolo fornitore possa tenere il passo. Databricks ti offre la libertà di utilizzare il modello migliore per ogni task senza vincoli di lock-in, sia per i modelli open-weight come Kimi 3 sia per i modelli proprietari come Anthropic Claude, OpenAI GPT o Google Gemini. Con il routing intelligente di Databricks nell'intero portafoglio di modelli, gli utenti possono facilmente combinare Kimi K3 per un coding efficiente in termini di costi con altri modelli con punti di forza diversi, il tutto tramite un'unica API standardizzata. Quando nel prossimo trimestre emergerà un modello più recente, potrai sostituirlo senza riscrivere una singola riga di codice dell'applicazione.

Costo: la qualità all'avanguardia non richiede più prezzi elevati. Kimi K3 offre un costo per task inferiore del 50-72% rispetto a modelli proprietari comparabili, e gli Spend Control di Unity AI Gateway consentono ai team della piattaforma di impostare budget per utente, team, workspace e account, con avvisi prima del raggiungimento dei limiti. La dashboard Cost Analytics offre una visibilità completa sulla spesa per modello, provider e caso d'uso. Il risultato: i carichi di lavoro agentici che in precedenza erano proibitivi in termini di costi (agenti di coding in esecuzione continua, pipeline di documenti che elaborano milioni di pagine) diventano economicamente sostenibili su scala.

Kimi K3 è una potente dimostrazione di questa filosofia: un modello open-weight che eguaglia la qualità dei modelli proprietari, distribuito con governance aziendale, a una frazione del costo, insieme a ogni altro modello utilizzato dalla tua organizzazione, il tutto su un'unica piattaforma.

Inizia ora

Kimi K3 è ora disponibile, con hosting negli Stati Uniti su Databricks Foundation Model API con accesso nativo per i workspace AWS e GCP e accesso ADI per Azure Databricks.

Prova Kimi K3 in AI Playground: esplora le funzionalità del modello direttamente nel tuo workspace Databricks con zero configurazione.

Configura Unity AI Gateway: imposta la governance, i controlli dei costi e il routing dei modelli per aggiungere Kimi K3 al tuo portafoglio di modelli esistente.

Sviluppa agenti basati su Kimi con Agent Bricks: analizza i tuoi dati, automatizza attività complesse, valuta con giudici personalizzati e distribuisci su scala.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale