La produzione si basa sul capitale. La finanza protegge il margine.

Chiedete a un CFO del settore manifatturiero dove si attesterà il margine di quest'anno e otterrete sempre una risposta sudata, frutto della disciplina e del rigore che apporta all'azienda. E poi un elenco: la liquidità bloccata nell'inventario che non si è mosso, la fattura che un cliente non ha ancora pagato molto tempo dopo la spedizione del prodotto, i macchinari in fabbrica che non stanno ripagando il loro costo. Ognuno di questi elementi è il prodotto di molteplici sistemi, e ciascuno è sempre più influenzato, reso più rapido e complesso, dall'automazione e dagli agenti. La missione della finanza è comprendere le relazioni tra tutte queste variabili, e non solo, per vedere come influiscono sul margine e sul capitale sottostante, e guidare costantemente l'organizzazione nella giusta direzione.

Come la protezione del capitale è diventata la prima linea della finanza

La produzione è ad alta intensità di capitale per natura. Un produttore impegna liquidità molto prima che questa ritorni: in materie prime e scorte, nei macchinari dello stabilimento e nei crediti che rimangono aperti dopo la spedizione di un prodotto. In ognuno di questi punti, il capitale può smettere di fruttare, rimanendo bloccato in prodotti finiti non venduti, in una fattura non pagata da un cliente o in macchinari che funzionano al di sotto del rendimento previsto. Sbloccare quel capitale e mantenerlo in movimento è il fattore decisivo per il margine. E la situazione è diventata ancora più difficile a causa di catene di fornitura sempre più volatili, costi in aumento e una domanda che si muove più velocemente di quanto i piani riescano a prevedere. Questo è l'ambiente in cui operano i produttori, e i loro dipartimenti finanziari sono la costante in tutto questo, aiutando l'azienda a comprendere e ad agire di fronte a una complessità crescente.

Ora questa complessità è amplificata dagli agenti che influenzano la pianificazione dell'inventario, la priorità dei pagamenti da riscuotere e l'allocazione del capitale. Si stima che 1,7 mila miliardi di dollari siano bloccati in capitale circolante in eccesso nelle grandi aziende statunitensi, liquidità che l'impresa potrebbe rimettere al lavoro (Hackett). Il ritmo varierà a seconda del produttore, ma le ondate di agenti che stanno ridisegnando i sistemi di pianificazione e finanza, la spesa per l'AI e le catene di fornitura sono destinate a rimanere.

Perché una parola come ontologia è ora importante per la finanza manifatturiera

La finanza è sempre stata abile nel trovare il dato numerico, anche quando è sepolto nella complessità. Ma è anche la prima a far sapere all'azienda che i numeri non raccontano tutta la storia. Ciò che conta è il significato che vi risiede dietro: quale stabilimento, quale SKU, quali condizioni del cliente e il capitale che ciascuno di essi vincola, e come ognuno di questi elementi cambia con l'evolversi dell'attività. Una risposta può essere perfettamente accurata e non essere comunque corretta, perché si basa su un'immagine parziale o datata di come funziona effettivamente l'azienda. In parole povere, il numero viene visto nel contesto completo dell'attività?

Questo è ciò che fa un'ontologia: cattura il significato e lo mantiene aggiornato al variare dell'attività. Come afferma Ali Ghodsi, la maggior parte dell'AI aziendale fa congetture con una falsa sicurezza; si tratta di un problema di contesto, non di intelligenza. Ma, come per ogni tecnologia, è il modo in cui la funzionalità viene fornita a fare la differenza. Il che ci porta a un nuovo tipo di ontologia, creata appositamente per le esigenze della finanza manifatturiera.

Dove Genie diventa la risposta

Nella finanza manifatturiera, rimanere aggiornati è fondamentale, e una comprensione definita poche settimane fa potrebbe essere già superata a causa del variare della domanda, dei tempi di consegna e del comportamento di pagamento dei clienti. Pertanto, l'ontologia stessa deve continuare a evolversi. Deve apprendere dai sistemi su cui si basa l'azienda, affinarsi con ogni domanda e adattarsi all'evoluzione del business, in modo che il contesto rimanga dinamico anziché essere acquisito una sola volta e poi superato.

È qui che Genie diventa la risposta. Databricks ha creato Genie come assistente AI intelligente basato sui dati: un collaboratore a cui un responsabile finanziario può porre una domanda diretta e ottenere in cambio una risposta affidabile e documentata, basata sull'ontologia di Genie e governata in ogni fase. È progettato per aiutare la finanza a ottenere risposte più accurate e, cosa ancora più importante, a intraprendere azioni affidabili, andando oltre la semplice reportistica di ciò che è accaduto.

Considerate le tre domande che ogni team finanziario del settore manifatturiero si pone, ciascuna legata a uno dei tre risultati che si sommano, alimentandosi a vicenda. Per ognuna di esse, Genie fa molto di più che recuperare i dati e rispondere. La sua ontologia apprende il funzionamento dell'azienda, si affina con ogni domanda e mostra il processo logico seguito:

› Dove è bloccata la liquidità nell'inventario in questo momento, quali SKU, linee e stabilimenti sono coinvolti e quanto possiamo sbloccare?

Si parte dalla liquidità bloccata nell'inventario. Materie prime, semilavorati e prodotti finiti possono trattenere liquidità che non si muove, e lo stesso componente può rimanere nello stabilimento sbagliato per settimane mentre l'azienda ricorre a finanziamenti per coprire l'ordine successivo.

› Tra i nostri crediti, dove i ricavi maturati stanno invecchiando invece di convertirsi in liquidità?

Poi i ricavi già maturati. Il prodotto viene spedito e la fattura viene registrata, eppure la liquidità rimane bloccata nei crediti che invecchiano oltre i termini, spesso per ragioni visibili ben prima che il conto diventi problematico.

› Quali asset e linee stanno vincolando capitale senza generare il rendimento previsto dal piano?

Infine, il capitale negli asset stessi. I macchinari che generano un rendimento inferiore a quello per cui sono stati acquistati rappresentano un capitale inattivo, e il valore sta nell'individuarli quando possono ancora essere ricollocati.

Questa è la differenza tra il reporting di ciò che è già accaduto e l'apprendimento continuo sulla propria attività, diventando più intelligenti a ogni interazione. E poiché ogni cifra risale alla sua fonte, ogni autorizzazione viene rispettata e il costo dell'AI stessa rimane governato sotto un unico modello, si tratta di una risposta su cui la finanza può fare affidamento per agire. Genie prepara la mossa per sbloccare l'inventario fermo, accelerare una riscossione o ridistribuire il capitale inattivo, lasciando la decisione finale a una persona nel processo.

Infine, l'apprendimento di Genie su tutti e tre gli aspetti si unisce. Sbloccare la liquidità ferma nell'inventario e riscuotere i crediti più rapidamente libera il capitale immobilizzato, e fare in modo che ogni asset generi il proprio rendimento rimette al lavoro quel capitale. Questo trasforma tre sfide distinte in un unico meccanismo di rafforzamento reciproco: ogni mossa prepara la successiva e lo slancio si amplifica.

Un assistente AI intelligente basato sui dati, progettato per il modo di lavorare della finanza manifatturiera

Questo è il moltiplicatore di forza creato per soddisfare le esigenze dei dipartimenti finanziari. Le persone chiave che guidano il rigore e la disciplina in tutta l'azienda possono ora contare su un assistente AI intelligente basato sui dati, sempre più smart, sempre aggiornato, sempre governato e in grado di comprendere realmente l'attività. I produttori continueranno a costruire ciò su cui si basa il mondo, mentre uno strumento come Genie aiuterà la finanza a sbloccare il capitale e a proteggere il margine dietro ogni singola unità.

Scopri come si presenta un assistente AI intelligente basato sui dati per la finanza. Databricks Genie è disponibile oggi. databricks.com/product/ai-bi/genie

Domande frequenti

Cosa sta cambiando per la finanza nel settore manifatturiero?

Sempre più decisioni che influiscono su margine, inventario, crediti e capitale vengono prese da agenti. La missione della finanza di proteggere il margine e il capitale sottostante rimane invariata; ciò che è aumentato è la velocità e la complessità del cambiamento, che gli strumenti finanziari devono comprendere e governare.

Genie prende decisioni in merito a pianificazione, approvvigionamento o produzione?

No. Queste decisioni spettano alla supply chain, al procurement e alle operations. Genie offre alla finanza una visione accurata e governata per individuare tempestivamente un rischio emergente e guidare o indirizzare i responsabili che devono agire di conseguenza.

Perché l'ontologia e la governance sono importanti per un CFO del settore manifatturiero?

L'ontologia cattura il significato dei numeri per la tua azienda e lo mantiene aggiornato, in modo che una risposta sia corretta e non solo accurata. La governance garantisce che ogni dato sia tracciato, autorizzato e controllato nei costi. Insieme, rendono una risposta sicura su cui basare le proprie azioni.

In cosa si differenzia Genie da una dashboard AI o da uno strumento di BI?

Una dashboard mostra ciò che dicono i dati. Genie è un assistente AI intelligente basato sui dati che ti aiuta ad agire di conseguenza, integrato nella tua ontologia e governato end-to-end, lasciando la decisione finale a una persona.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale