Gli agenti potenziati da dati interni statici non possono competere. Databricks ora collega i tuoi agenti a intelligence esterne in tempo reale, governate, verificabili e pronte per la produzione.
Un'applicazione agentiva è un sistema di IA che conosce il contesto aziendale, ragiona autonomamente e agisce in base a dati in tempo reale e competenze specialistiche. Agent Bricks, Genie, Apps e Lakebase forniscono alle aziende gli strumenti per creare applicazioni agentive su larga scala. Ma c'è una lacuna critica: gli agenti creati basandosi esclusivamente su dati interni non possono pensare veramente.
Considera un agente di approvazione prestiti. Ha accesso al portafoglio prestiti della tua banca, alla cronologia dei clienti e ai punteggi di credito. Ma manca del contesto che gli esseri umani usano istintivamente:
Senza questa intelligenza in tempo reale, gli agenti diventano limitati nella conoscenza, vincolati dai dati storici, incapaci di ragionare sul mondo per come è ora. Possono eseguire flussi di lavoro, ma non possono prendere decisioni informate.
La vecchia soluzione? Ricerca manuale. Gli analisti estraggono dati da più fonti, perdono il contesto passando da uno strumento all'altro e creano colli di bottiglia. Le decisioni rallentano. Il rischio aumenta.
Gli agenti hanno bisogno di un modo per accedere a intelligenze live e affidabili mentre elaborano problemi complessi. È qui che entra in gioco il Marketplace MCP.
Il Databricks Marketplace è un mercato aperto per dati, analytics e IA. È il fulcro per scoprire, connettersi e governare server MCP e dati pronti per l'IA, consentendo agli agenti di accedere a dati esterni su larga scala con il minimo attrito.

Esaminiamo tre esempi specifici di dominio che illustrano come le applicazioni agentive utilizzano l'intelligenza in tempo reale per risolvere problemi concreti. Questi tre fornitori rappresentano diversi tipi di intelligenza esterna di cui i tuoi agenti potrebbero aver bisogno:
Questi non sono solo flussi di dati. Sono fonti di intelligenza eseguibili che gli agenti possono interrogare, valutare e su cui agire, tutto all'interno di un ambiente governato e verificabile. Ogni connessione è autenticata tramite Unity Catalog, creando un'unica fonte di verità per il controllo degli accessi e la conformità.
Collegando le tue applicazioni agentive a questi server MCP, stai facendo tre cose fondamentali:
Per illustrare come le applicazioni agentive sfruttano l'intelligenza in tempo reale, ecco come questi tre fornitori alimentano il processo decisionale autonomo in diversi casi d'uso:
L'MCP di You.com agisce come un braccio di ricerca in tempo reale che può essere invocato all'interno dei tuoi agenti per fornire il "perché" dietro le metriche di performance interne.
Questa demo illustra come un agente supervisore utilizza Genie per le query interne al data warehouse e l'MCP Server di You.com per la ricerca web esterna.
Il Server MCP di Moody’s fornisce intelligenza affidabile e pronta per GenAI che può essere integrata nelle applicazioni finanziarie per accelerare il processo decisionale. Invocando l'ecosistema di dati curato da Moody's, inclusa la proprietà globale delle entità, i bilanci e i rating creditizi e la ricerca di Moody's Ratings insieme al portafoglio prestiti privato della tua banca, passi dalla ricerca manuale all'intelligenza pronta per le decisioni.

Clicca qui per la panoramica dettagliata del Server MCP di Moody's su Databricks
Il MCP di Cotality e i set di dati AI-Ready forniscono l'anello mancante per i finanziatori, consentendo loro di integrare l'intelligenza dell'universo immobiliare direttamente nei loro flussi di lavoro agentivi.
L'intelligenza in tempo reale risolve metà del problema. Ma le applicazioni agentive necessitano di un'altra capacità: memoria persistente e stato.
Ecco la sfida: un flusso di lavoro complesso, come una revisione di prestiti commerciali di 3 giorni, coinvolge più passaggi, passaggi di consegne umani e decisioni. Senza uno stato persistente, gli agenti ricominciano da capo ogni volta. Il contesto viene perso. Il progresso viene resettato.
È qui che entra in gioco Lakebase. Lakebase è un database serverless e stateful creato appositamente per applicazioni agentive. Memorizza lo stato dell'agente, le decisioni e i log di controllo durante i flussi di lavoro multi-passaggio.
Perché questo è importante per l'intelligenza in tempo reale: Quando il tuo agente accede ai dati di Moody il primo giorno e ai dati di Cotality il secondo giorno, Lakebase collega queste informazioni e ragiona su di esse. L'agente non richiede nuovamente i dati; si basa su ciò che sa. Ogni decisione viene registrata per la conformità, automaticamente.
Vediamo come funziona un'applicazione agentiva di livello di produzione
Governance completa: Tutti i dati consultati, tutto il ragionamento dell'agente, tutte le decisioni, tracciati in Unity Catalog con lineage completo.

Il MCP Marketplace è attivo. L'intelligenza in tempo reale è ora accessibile ai tuoi agenti:
Tre fornitori sono pronti:
Tre prossimi passi:
Gli agenti potenziati dall'intelligenza in tempo reale non si limitano a eseguire flussi di lavoro: ragionano, si adattano e prendono decisioni autonome che guidano i risultati aziendali.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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