OpenAI e Databricks a DAIS 2026: Rendere reale l'AI aziendale

Il Data + AI Summit 2026 ha riunito oltre 32.000 partecipanti in presenza in centinaia di sessioni, annunci di prodotti, eventi dell'ecosistema e hackathon. Tra le numerose collaborazioni con i partner presentate, la partnership tra Databricks e OpenAI ha registrato una presenza significativa durante tutto l'evento, con apparizioni nel keynote, nell'Executive Forum, nella sessione dedicata al cliente Hertz, in un hackathon e nella Grounded Reasoning Cup.

Questo blog riassume i momenti salienti di quell'evento e illustra come la partnership stia lavorando per offrire valore ai clienti comuni.

La partnership

La proposta di valore chiave della partnership è semplice: OpenAI offre l'intelligenza dei modelli di frontiera e agenti. Databricks fornisce contesto e controllo aziendali. Insieme aiutiamo i clienti a creare esperienze di AI che siano pertinenti, sensibili al contesto e affidabili.

Grazie a questa partnership, i clienti di Databricks stanno creando agenti personalizzati con i modelli GPT di OpenAI e Codex sulla piattaforma end-to-end unificata e completamente integrata di Databricks.

Disponibili nativamente sulla piattaforma Databricks, i modelli Codex e GPT possono essere interamente governati, includendo il controllo su ciò a cui gli agenti possono accedere, cosa possono fare e quanto costa eseguirli. Diversi prodotti Databricks lo rendono possibile:

• Agent Bricks è la piattaforma per agenti di sviluppo in cui l'intelligenza di frontiera di OpenAI incontra il contesto e il controllo aziendali di Databricks:
• Unity AI Gateway consente alle aziende di mantenere affidabili le distribuzioni di OpenAI su scala, controllando ogni interazione con i modelli, applicando budget per singolo utente, instradando il traffico tra gli asset di AI e offrendo ai team di sicurezza e conformità la visibilità necessaria per approvare un'adozione più ampia dell'AI.
• Databricks Agent Tools, integrati in Agent Bricks, offrono a Codex e ad altri agenti basati su OpenAI un accesso sicuro e governato ai dati aziendali tramite MCP. Ciò garantisce che gli agenti dispongano del contesto corretto per prendere decisioni aziendali adeguate, e non solo tecnicamente corrette.

Senza Databricks, i clienti dovrebbero prima integrare strumenti disparati, scrivere codice personalizzato e gestire la semantica personalizzata e le definizioni aziendali della propria organizzazione, e poi creare i propri agenti. Sfruttare OpenAI su Databricks accelera il time-to-value, riduce i costi e migliora la qualità degli agenti.

I momenti salienti: quali sessioni guardare

Greg Brockman, OpenAI, sul palco con i co-fondatori di Databricks Ali Ghodsi e Patrick Wendell

Il co-fondatore e presidente di OpenAI Greg Brockman ha affiancato il CEO di Databricks Ali Ghodsi & il co-fondatore di Databricks Patrick Wendell per una conversazione informale su come Databricks viene utilizzato internamente in OpenAI, su cosa sia necessario per trasferire l'AI dalla ricerca alla produzione e sulla rapida ascesa di Codex e la sua disponibilità nativa con Databricks. Con Unity AI Gateway, i clienti di Databricks possono ora governare ogni interazione con Codex, garantendo che tutte le attività di codifica siano verificabili, controllate nei costi e conformi prima di raggiungere i sistemi di produzione. Greg ha concluso con una frase che ha dato il tono alla settimana: non c'è mai stato momento migliore per essere un costruttore.

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Executive Forum con Sarah Friar, CFO di OpenAI, e Ron Gabrisko, CRO di Databricks

Sarah Friar, CFO di OpenAI, ha affiancato Ron Gabrisko, CRO di Databricks, sul palco dell'Exec Forum per una conversazione sincera su ciò che entrambe le organizzazioni sentono dire più spesso dalle aziende: distribuire l'AI è la parte facile; il vero valore deriva dal riprogettare il modo in cui si lavora e dall'integrare l'AI direttamente nei prodotti principali per generare ricavi. Il successo non si misura più solo in base all'utilizzo o alla produttività, ma in base a un chiaro impatto diretto sul fatturato.

Databricks è la base dei dati di marketing di OpenAI

Jeff Canada gestisce le operazioni di marketing per un miliardo di utenti attivi settimanali con un team di sole due persone. Ha ricostruito l'intera infrastruttura dati di marketing di OpenAI su Databricks utilizzando un'architettura medallion Bronze-Silver-Gold, eliminando 400.000 dollari al mese di costi di storage e consentendo ai marketer di definire i segmenti di pubblico in modalità self-service senza scrivere codice SQL. La sua lezione: prima di tutto, sistemare l'infrastruttura dati. Gli agenti non sono utili se i dati sottostanti sono errati.

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Hertz Global ha trasformato i feedback dei clienti in impatto aziendale

Hertz ha portato sul palco del DAIS due casi d'uso di produzione che mostrano l'aspetto dello stack congiunto quando viene distribuito in un'azienda con migliaia di sedi e milioni di interazioni con i clienti all'anno.

Il business delle auto sostitutive assicurative di Hertz convertiva solo il 60-65% dei lead in entrata a causa di un approccio operativo inefficiente. La soluzione è stata integrare un nuovo processo di responsabilità in un'applicazione che utilizza GPT-5.5 e Databricks, attingendo dai volumi di Lakebase e Unity Catalog, realizzata in 11 giorni lavorativi da esperti di dominio, non da ingegneri. Questa soluzione ha avuto un impatto immediato: i tassi di conversione sono migliorati fino al 75-80% e hanno spinto il resto della divisione verso quello standard di eccellenza.

Il secondo caso d'uso: milioni di feedback dei clienti raccolti in chiamate, sondaggi NPS e commenti di riconsegna erano precedentemente consultabili solo in forma aggregata. Ora ogni commento viene acquisito, categorizzato da GPT-5.5, trasformato in un'azione specifica assegnabile e instradato al responsabile di sede corretto in tempo reale, riducendo il time-to-insight e migliorando la soddisfazione del cliente.

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Conversazione informale con Rohan Varma e Ankit Mathur: l'intelligenza non è più il collo di bottiglia

OpenAI ora rilascia nuovi modelli ogni cinque o sei settimane e nuove funzionalità di Codex ogni giovedì. Ma lo sviluppo di agenti aziendali su scala richiede molto più di modelli intelligenti e framework di supporto. Databricks lo ha detto chiaramente nell'annuncio di Agent Bricks: il loop principale dell'agente rappresenta solo l'1% del lavoro. Il restante 99% è il debito tecnico nascosto dei sistemi agentici: distribuzione, sicurezza, valutazione, monitoraggio, contesto, condivisione e altro ancora. Rohan Varma, Codex Product Manager presso OpenAI, lo ha ribadito nella sua conversazione informale con l'ingegnere di Databricks Ankit Mathur: il collo di bottiglia non è più il modello. È tutto ciò che sta intorno al modello. Agent Bricks è stato creato per risolvere esattamente quel 99%.

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I prossimi passi: unisciti a noi ad agosto

Le conversazioni del DAIS non finiscono qui. Il 4 agosto (AMER), il 5 agosto (EMEA) e il 6 agosto (APAC), Databricks e OpenAI ospiteranno un evento virtuale congiunto Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale per aiutare le organizzazioni a scalare flotte di agenti in produzione.

Peter Steinberger, creatore di OpenClaw presso OpenAI, e Thibault Sottiaux, responsabile di prodotto per Agents e Codex presso OpenAI, si unirà al co-fondatore e VP of Engineering di Databricks Patrick Wendell per una conversazione su cosa serva realmente per creare agenti di cui gli sviluppatori possano fidarsi e su cui fare affidamento. Hugo Sechier, Head of Agentic AI presso Stellantis, condividerà come una delle più grandi case automobilistiche al mondo stia scalando l'AI agentica in tutta l'azienda.

Se ti stai chiedendo come portare i tuoi progetti di AI dalla fase pilota alla produzione, come governare gli agenti su scala, gestire flotte e creare l'infrastruttura dati che rende possibile tutto questo, questa è la sessione a cui partecipare.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale