Le API REST in tempo reale per il parsing, l'estrazione e la classificazione dei documenti sono ora generalmente disponibili
In Databricks, i nostri clienti aziendali ricevono milioni di documenti ogni singolo giorno. Questi documenti disordinati e non strutturati contengono un contesto critico su operazioni, clienti e finanze che alimenta decisioni chiave a valle in tutta l'azienda. Eppure, quando arriva un documento, mettere in pratica quel contesto aziendale è sorprendentemente noioso. Ad esempio:
Questi sono flussi di lavoro distinti, ma condividono lo stesso collo di bottiglia: prima che i clienti possano utilizzare i dati preziosi all'interno dei documenti per l'analisi aziendale o il processo decisionale, qualcuno deve leggere ogni documento ed estrarre ciò che conta. Quel passaggio manuale rallenta tutto a valle, e il collo di bottiglia e i costi esplodono man mano che il volume dei documenti in arrivo cresce.
Oggi, le API REST di Document Intelligence per il parsing, la classificazione e l'estrazione sono generalmente disponibili. La nostra API REST per le decisioni, ottima per l'instradamento dei documenti, è stata lanciata in beta. Gli sviluppatori possono chiamare queste API da un'applicazione o un agente quando arriva un documento, in modo che il flusso di lavoro possa identificare ciò che è arrivato, estrarre i dettagli necessari e presentarli alla persona o all'agente giusto per i passaggi successivi.
Queste API trasformano i tuoi documenti in insight strutturati in tempo reale:
Esempio di utilizzo dell'API REST ai_extract per estrarre campi da una fattura:
Puoi utilizzare le API REST per portare la comprensione dei documenti nell'applicazione dove il lavoro è già in corso. Ad esempio, con Databricks Apps, puoi costruire un flusso di acquisizione contratti in cui un avvocato carica un accordo e apre un modulo di revisione con i termini chiave già compilati:
ai_parse_document trasforma il file in contenuto strutturato che l'app può salvare per altri usi.ai_classify identifica se l'accordo è un NDA, MSA o una dichiarazione di lavoro, in modo che l'app sappia quale modulo mostrare.ai_extract estrae le parti, la data di entrata in vigore, i termini di rinnovo e il periodo di preavviso. Le citazioni consentono all'avvocato di verificare ogni valore rispetto alla fonte.Le applicazioni interattive, con l'intervento umano, sono solo un modo per sfruttare l'elaborazione dei documenti in tempo reale. Puoi anche chiamare queste API da un agente personalizzato costruito su Agent Bricks quando ha bisogno di comprendere o analizzare i documenti in arrivo prima di prendere la sua prossima decisione.
Vuoi costruire un flusso di lavoro come questo? Apri Genie Code nel tuo workspace Databricks e inizia a digitare il tuo prompt:

Puoi anche costruire direttamente con il riferimento API REST e le guide per il parsing, la classificazione e l'estrazione:
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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