Risultati di Settore: Trovare difetti alla fine della linea significa che il costo è già stato pagato. I produttori che vincono sulla qualità trovano il segnale prima che avvenga lo scarto.
CASO D'USO
Intelligenza della Qualità e Riduzione Predittiva degli Scarti
La qualità nella manifattura è sempre stata una storia raccontata a posteriori. Un report sul tasso di difettosità arriva il giovedì. Riflette ciò che è successo la settimana precedente. Quando le azioni correttive vengono definite, revisionate e implementate, è passata un'altra settimana. Il problema che ha innescato il report potrebbe essersi già corretto da solo o peggiorato.
Questa non è negligenza. È la conseguenza naturale di sistemi dati disconnessi. I tuoi dati di ispezione in-process vivono in un posto. I dati dei lotti dei fornitori vivono in un altro. Il monitoraggio ambientale - temperatura, umidità, vibrazioni - è da qualche altra parte. Correlare quei segnali in tempo reale ha storicamente richiesto un ingegnere della qualità dedicato con competenze SQL e molta pazienza.
La qualità predittiva utilizza dati di produzione, ispezione e fornitori — combinati con machine learning — per prevedere i difetti prima che accadano, piuttosto che individuarli all'ispezione finale. Sposta la gestione della qualità dalla documentazione reattiva all'intervento proattivo. Nella manifattura, la qualità predittiva è una delle capacità fondamentali dell'Industria 4.0, insieme alla manutenzione predittiva e ai digital twin.
La maggior parte dei produttori ha investito molto nel monitoraggio della qualità. Grafici SPC, tracciamento CPK, registrazione dei difetti, i sistemi esistono. Ciò che manca è la capacità di sintetizzare quei segnali in una risposta attuabile abbastanza rapidamente da avere importanza.
Un Chief Quality Officer non dovrebbe passare 40 minuti a estrarre dati da tre sistemi per rispondere alla domanda: 'Il tasso di difetti del nuovo fornitore di polimeri è correlato alla varianza della temperatura del nostro stampo?' Quella domanda dovrebbe richiedere quaranta secondi per essere risposta, non quaranta minuti.
La domanda non è se i tuoi dati possano prevedere i difetti. Quasi certamente possono. La domanda è se qualcuno possa accedere a quei dati abbastanza velocemente da agire su di essi.
Databricks Genie consente ai leader della qualità di interrogare il loro intero set di dati operativi in linguaggio naturale. Questo cambia ciò che è possibile in una riunione di revisione della qualità.
Invece di rivedere il riepilogo dei difetti della settimana scorsa, un CQO può entrare in una riunione e chiedere: 'Quali sono i tre principali contributori di causa principale al nostro calo di resa al primo passaggio sulla Linea di Prodotto A negli ultimi 45 giorni, correlati ai numeri dei lotti dei fornitori?' Genie fornisce la risposta dai tuoi dati effettivi di produzione, ispezione e approvvigionamento - con citazioni.
Quando i leader della qualità possono accedere e interrogare i loro dati in modo conversazionale, la funzione qualità cambia carattere. Passa dal documentare ciò che è andato storto al capire cosa sta per andare storto e agire prima che venga sostenuto il costo dello scarto.
Questo non è un piccolo miglioramento operativo. Nella manifattura ad alto volume, ridurre i tassi di scarto anche di una frazione percentuale vale un margine significativo. I dati per raggiungere questo obiettivo sono già lì. Genie li rende accessibili alle persone che ne hanno bisogno, nella finestra temporale in cui l'intervento conta ancora.
La qualità predittiva utilizza dati di produzione, ispezione e fornitori - combinati con machine learning - per prevedere i difetti prima che accadano, piuttosto che individuarli all'ispezione finale. Sposta la gestione della qualità dalla documentazione reattiva all'intervento proattivo. Nella manifattura, la qualità predittiva è una delle capacità fondamentali dell'Industria 4.0, insieme alla manutenzione predittiva e ai digital twin.
DATABRICKS GENIE · DIFFERENZIATORI CHIAVE
Costruito per i tuoi dati, governato dalle tue regole, rispondente a qualsiasi leader aziendale.
Scopri Cosa Genie Può Fare per il Tuo Team
Databricks Genie è disponibile oggi. Scopri come i tuoi colleghi del settore lo utilizzano per reinventare il modo in cui accedono ai loro dati e agiscono su di essi.
(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
Iscriviti al nostro blog e ricevi gli ultimi articoli direttamente nella tua casella di posta.