I Workspace Serverless in Azure Databricks sono ora disponibili a livello generale.

Siamo entusiasti di annunciare che i workspace serverless sono ora disponibili a livello generale su Azure, rendendo Azure Databricks una piattaforma completamente gestita e disponibile in pochi secondi.

I Workspace Serverless semplificano la creazione di Workspace. Tradizionalmente, la creazione di un workspace Databricks su Azure richiedeva prima la progettazione e l'implementazione dell'infrastruttura cloud (configurare VNet, allocare intervalli IP, configurare gateway NAT e definire regole firewall) prima che i team potessero iniziare a lavorare con i dati. Questi Classic Workspace offrono un controllo approfondito su rete e infrastruttura, ma spesso richiedono una pianificazione e un coordinamento significativi tra i team IT, di rete e di sicurezza.

I workspace serverless eliminano le difficoltà legate alla creazione dei workspace.

Con i Serverless Workspace, Databricks fornisce compute Serverless e default storage pronte all'uso, senza che sia richiesta alcuna configurazione dell'infrastruttura. Il compute viene eseguito in una rete Azure gestita da Databricks, trasferendo a Databricks la responsabilità per rete, scalabilità e isolamento, in modo che i team possano concentrarsi sugli insight anziché sull'infrastruttura.

Perché i clienti scelgono i Workspace Serverless

I Workspace Serverless aiutano i team a muoversi più velocemente con un minore coordinamento tra le organizzazioni, mantenendo al contempo una governance e una sicurezza solide.

I vantaggi principali includono:

• Time-to-value più rapido: avvia i Workspace in pochi minuti senza attendere l'IT. I team hanno accesso immediato agli strumenti di analitiche e IA, con visibilità integrata dei costi.
• Archiviazione sicura senza configurazione: ogni workspace include un'archiviazione gestita da Databricks integrata con Unity Catalog (UC). Funzionalità come la protezione multi-chiave e l'assenza di accesso diretto all'archiviazione a oggetti garantiscono che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai tuoi dati.
• Instant serverless compute: esegui immediatamente i carichi di lavoro senza dover effettuare il provisioning o gestire cluster. Azure Databricks implementa e scala automaticamente e in modo efficiente il compute Serverless, riducendo il carico operativo per i team di dati di Azure.
• Governance integrata: i dati e le autorizzazioni esistenti di Unity Catalog sono disponibili fin dal primo giorno. Ciò garantisce controlli di accesso coerenti e il tracciamento della derivazione dei dati (lineage), che possono essere integrati con Microsoft Purview per una più ampia visibilità sul patrimonio di dati.
• Networking Azure semplificato: nessun VNet, gateway NAT o Private Endpoint da progettare, i criteri di rete serverless sono gestiti per te.

I workspace serverless in Azure Databricks consentono ai nostri clienti di passare quasi immediatamente dalla pianificazione dell'infrastruttura alla fornitura di analitiche. Grazie alla governance tramite Unity Catalog, i team possono innovare più velocemente e accelerare il ROI. — Steven Koppens, Senior Manager, KPMG AI & Data

Cosa significa per i clienti di Azure Databricks

Per le organizzazioni che hanno standardizzato su Microsoft Azure, i workspace serverless forniscono un punto di partenza semplice e sicuro per le analitiche, la BI e l'IA, senza dover riprogettare il proprio ambiente Azure.

I Workspace Serverless seguono un modello nativo di Azure e gestito dal servizio che si integra perfettamente con l'ecosistema Microsoft su cui i clienti fanno già affidamento, mantenendo al contempo una governance di livello enterprise tramite Unity Catalog, incluso l'accesso agli asset esistenti e alle autorizzazioni già definite in UC.

I team possono sfruttare immediatamente:

• Integrazione nativa con Entra ID per la gestione delle identità e degli accessi
• Pubblicazione fluida di dati governati in Power BI tramite Unity Catalog
• Sviluppo sicuro dell'AI combinando Azure Databricks con Azure OpenAI
• Interoperabilità nell'intero ecosistema di analitiche di Microsoft senza duplicare dati o modelli di governance

I workspace serverless in Azure Databricks hanno eliminato il collo di bottiglia dell'infrastruttura per i nostri team di dati. Con la governance già implementata tramite Unity Catalog, siamo passati dalla pianificazione e dalle approvazioni alla rapida fornitura delle analitiche, consentendo ai team di concentrarsi sul raggiungimento dei nostri obiettivi aziendali anziché sulla configurazione della piattaforma. — Rob Birmingham, Responsabile delle Informazioni e della Tecnologia, Ufficio del Revisore dello Stato della Carolina del Nord

Quando usare Serverless o Classic

Azure Databricks supporta sia i modelli di workspace Serverless che Classic, offrendo ai clienti flessibilità in base al carico di lavoro e alle esigenze organizzative.

Scegli i workspace serverless quando:

• Velocità e semplicità contano
• Vuoi ridurre al minimo la configurazione dell'infrastruttura e l'overhead operativo
• I team devono start rapidamente senza un forte coinvolgimento del reparto IT

Scegli i workspace Classic quando:

• Sono necessarie configurazioni di rete personalizzate
• Hai bisogno di controllo diretto sull'infrastruttura di Azure
• Il tuo ambiente ha requisiti di sicurezza avanzati o specializzati

Molti clienti utilizzano entrambi i modelli affiancati, selezionando l'approccio giusto per ogni carico di lavoro.

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale