Risultati di settore: scaffali affidabili costruiscono la fiducia dei clienti, che aumenta il traffico, che rende la domanda più prevedibile. Quel volano inizia con una visibilità in tempo reale su ciò che si muove e ciò che è a rischio.
di Sarah Duffy
CASO D'USO
Intelligenza di rifornimento e riduzione delle rotture di stock
I tassi di rottura di stock nel settore della vendita al dettaglio di generi alimentari e di largo consumo si aggirano tipicamente tra il 7% e il 10%. Ciò significa che in qualsiasi momento, circa un articolo su dieci che un cliente sta cercando non è a scaffale. L'impatto sui ricavi è reale, ma il costo maggiore è cumulativo: i clienti che riscontrano costantemente lacune nella disponibilità iniziano a sviluppare abitudini altrove.
Le moderne catene di approvvigionamento al dettaglio generano uno straordinario volume di dati pertinenti: velocità POS per negozio per SKU, posizioni dell'inventario del centro di distribuzione, quantità ordinate con finestre di consegna previste, cronologia dei tassi di evasione dei fornitori e calendari promozionali. I singoli punti dati ci sono. L'opportunità risiede nel sintetizzarli tutti in tempo reale, rispetto a una specifica domanda di disponibilità, e fornire quella risposta alla persona giusta abbastanza velocemente da fare la differenza.
I tuoi pianificatori hanno accesso a più segnali di domanda che mai. Il passo successivo è assicurarsi che possano riunire tutti questi segnali abbastanza velocemente da stare al passo con lo scaffale.
Databricks Genie consente ai leader della catena di approvvigionamento di interrogare in modo conversazionale il loro intero ambiente di dati di inventario e domanda. Un VP della catena di approvvigionamento può chiedere: 'Quali SKU ad alta velocità nella nostra divisione alimentare sono previsti in rottura di stock nelle prossime 72 ore e qual è la posizione attuale degli ordini per ciascuno?' Quella domanda riceve risposta in secondi, non in ore.
La disponibilità a scaffale si accumula. Il negozio che è costantemente in stock guadagna la fiducia dei clienti, il che aumenta il traffico, il che rende i modelli di domanda più prevedibili, il che rende il rifornimento più preciso. I dati che hanno reso possibile ciò sono già nei tuoi sistemi. Genie garantisce che le persone che ne hanno bisogno possano accedervi nel momento in cui conta.
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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale
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