Distribuisci le app enterprise più velocemente con Databricks AppKit e Replit

Accelerare l'innovazione con Databricks Apps

Databricks Apps ti permette di creare, distribuire e scalare in modo sicuro applicazioni basate su dati e IA, nativamente su Databricks. Dal suo lancio in anteprima pubblica a ottobre 2024, i nostri clienti hanno creato decine di migliaia di app in Databricks, con casi d'uso che spaziano da dashboard interattive, ad automazioni dei processi aziendali e dei flussi di lavoro dei dati, fino ad agenti di vendita personalizzati e altro ancora. Prendi Comcast, ad esempio, che ha colmato il divario tra data science e strategia aziendale trasformando complessi modelli di previsione in app interattive. Ciò consente ai loro team di vendita e strategia di esplorare scenari di ricavi in tempo reale e di accelerare le decisioni sulle campagne. Alpura, azienda leader nel settore lattiero-caseario in Messico, ha realizzato una suite di oltre 10 app di produzione in pochi giorni. I loro casi d'uso spaziano dal monitoraggio IoT in tempo reale per le attività operative di fabbrica ad app commerciali che consentono ai team di eseguire scenari predittivi 'what-if' per le partnership nel settore retail.

Anche i nostri partner stanno riscontrando un successo simile nell'implementazione delle app Databricks in settori industriali altamente regolamentati. Hiflylabs ha utilizzato Databricks Apps per creare in poche settimane un'applicazione sanitaria di AI pronta per la produzione e per l'audit. Questa soluzione automatizza ore di lavoro amministrativo manuale, fornendo ai medici strumenti di IA affidabili per il riepilogo dei dati dei pazienti e la valutazione del rischio, il tutto in un ambiente governato e sicuro.

Databricks Apps ha sbloccato tutta una serie di nuovi casi d'uso per un'ampia gamma di figure professionali aziendali, ospitando le applicazioni accanto a dati e asset di IA governati. Tuttavia, la creazione di un'app di dati & IA realmente pronta per la produzione richiede ancora un notevole sforzo di ingegneria.

Perché, a differenza delle tradizionali applicazioni CRUD, le applicazioni di dati & IA sono stateful e in grado di elaborare ragionamenti per periodi di tempo prolungati su grandi volumi di dati storici e in tempo reale. Ciò richiede un'orchestrazione complessa del flusso di lavoro, un'esecuzione asincrona e il supporto per processi a esecuzione prolungata, coordinando al contempo più sistemi di dati, modelli di IA e servizi esterni. Inoltre, fattori come l'autenticazione, la memorizzazione nella cache e la gestione degli errori vengono amplificati per queste applicazioni di dati & IA. La sua creazione è complessa anche per gli sviluppatori esperti, per non parlare di altri profili all'interno dell'azienda che vogliono sfruttare la potenza dei dati & AI per le loro esigenze aziendali.

Migliorare l'esperienza per gli sviluppatori: Databricks AppKit

Per offrire un'esperienza per gli sviluppatori che riduca al minimo questo sforzo, abbiamo creato Databricks AppKit.

AppKit è un framework TypeScript per la creazione di applicazioni pronte per la produzione con un'architettura basata su plugin. Fornisce impostazioni predefinite ragionate, osservabilità integrata e integrazione perfetta con i servizi Databricks come i SQL Warehouse, gli endpoint di distribuzione dei modelli e Lakebase, offrendo un'esperienza per gli sviluppatori ottimizzata e appositamente creata per lo sviluppo assistito dall'IA.

AppKit è costruito con un'architettura a più livelli:

Livello dati: si integra con i servizi Databricks governati esistenti, fondamentali per le moderne applicazioni aziendali, inclusi dati strutturati/non strutturati, SQL warehouse, database postgres di Lakebase, endpoint di distribuzione dei modelli, agent, ecc.

Livello server: il livello di backend Node.js che include diversi plug-in per casi d'uso, i componenti di base di AppKit. Questi plug-in combinano funzionalità come autenticazione, memorizzazione nella cache, streaming e telemetria con la gestione operativa standardizzata di timeout, tentativi e limiti di frequenza.

Esempio di server per app di dashboard analitiche

Livello client: il livello frontend di React che esegue il rendering di componenti UI e visualizzazioni, gestisce lo stato del client e le interazioni dell'utente e fornisce hook per l'esecuzione di query con sicurezza dei tipi.

Esempio di componenti dell'interfaccia utente

Il risultato di AppKit è meno codice, meno bug e un tempo di produzione più rapido sia per gli sviluppatori umani che per gli assistenti di codifica IA.

Utilizzare Databricks Apps e Replit insieme

Siamo inoltre entusiasti di annunciare che ora puoi sfruttare AppKit all'interno di un ambiente di sviluppo di prim'ordine grazie alla nostra nuova integrazione con Replit, leader nello sviluppo di app collaborative e agentic.

Questa integrazione consente agli sviluppatori di app di sviluppare in Replit e distribuire su Databricks. Ora è possibile start in Replit e sviluppare un'applicazione consapevole dei dati utilizzando prompt in linguaggio naturale. L'agente Replit può esaminare il tipo di dati a cui si ha accesso senza che tali dati escano mai da Databricks. Una volta pronta, l'app può essere distribuita da Replit direttamente in Databricks. L'app in esecuzione è ospitata interamente in Databricks ed eredita l'autenticazione di Databricks, la governance dei dati applicata da Unity Catalog e le restrizioni di rete esistenti.

Insieme, questa integrazione tra Databricks e Replit colma il divario tra la codifica rapida e istintiva e i rigorosi requisiti di backend dell'azienda moderna, consentendo ai team di creare applicazioni sofisticate e di livello produttivo sfruttando dati governati a tempo di record.

Stiamo mostrando la potenza di AppKit e della nostra integrazione con Replit all'AI Dev World (parte della DevWeek) a San Jose, CA. Vieni a trovarci allo stand di Databricks dal 19 al 20 febbraio 2026, presso il San Jose Convention Center, per assistere a demo dal vivo e parlare con il nostro team.

Pronto per iniziare a creare? Visita la pagina dei partner Replit x Databricks per iscriverti alla lista d'attesa e ottenere l'accesso anticipato all'integrazione di Replit. Se non usi ancora Databricks, puoi registrarti all'edizione gratuita di Databricks per creare la tua prima app Databricks.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale