Trasformare i referral sanitari con Fivetran, Agentic AI e Databricks Genie

Ogni sistema sanitario può trarre enormi benefici dall'IA: dal miglioramento dei risultati per i pazienti e dalla riduzione del burnout dei medici all'ottimizzazione del ciclo di fatturazione. Nonostante l'afflusso di tecnologia, gli ospedali e i sistemi sanitari continuano ad avere difficoltà a realizzare questo valore.

Per le organizzazioni sanitarie, il problema principale è un patrimonio di dati e IA altamente frammentato. Le cartelle cliniche dei pazienti nella cartella clinica elettronica (EHR), le immagini mediche nei sistemi PACS, la telemetria in streaming dai monitor al letto del paziente e le note cliniche non strutturate sono tutti compartimenti stagni. Questa frammentazione porta a policy di sicurezza disgiunte, al lock-in di dati operativi e clinici critici e a una proliferazione dell'IA senza un'adeguata semantica aziendale.

Inoltre, creare e mettere in produzione agenti di IA conformi a HIPAA è incredibilmente difficile, specialmente quando si cerca di bilanciare il costo computazionale con la qualità e la sicurezza clinica.

Sfruttare al massimo il potenziale dell'IA parte dai tuoi dati

Databricks unifica e democratizza tutti i dati e l'IA ed è una soluzione progettata per gestire la complessità degli ambienti sanitari in modo sicuro ed efficiente. Ma per creare un'unica fonte di verità, devi prima sbloccare i tuoi dati dai silo legacy. Fivetran può aiutare. 

Tradizionalmente, estrarre i dati da cartelle cliniche elettroniche (EHR) complesse richiedeva agli ingegneri settimane per creare script ETL personalizzati e fragili. Oggi, il connettore Epic Clarity di Fivetran accelera questo processo fornendo una pipeline zero-code e completamente gestita. Estrae automaticamente e in modo sicuro dati clinici e operativi dettagliati da Epic Clarity e li sincronizza direttamente in Databricks.  

Automatizzando il change data capture (CDC) e la mappatura degli schemi, Fivetran elimina le attività di estrazione manuale, consentendo ai sistemi sanitari di trasferire i dati critici in Databricks in pochi minuti anziché in mesi.

Con Fivetran che alimenta la piattaforma, la strategia di Databricks si basa su due passaggi fondamentali:

• Sviluppa una base di dati comune: unifica l'architettura dei dati del tuo ospedale con l'architettura lakehouse per il data warehousing su vasta scala, Lakeflow per l'ingestione e lo streaming (ideale per feed HL7/FHIR in tempo reale e monitor IoT a bordo letto) e Lakebase per Postgres serverless. Questa base unificata offre il più basso costo totale di proprietà (TCO) e interrompe il ciclo di vendor lock-in tipico dell'IT sanitario legacy.
• Unifica tutta la tua governance: Sfrutta Unity Catalog per fornire una governance unificata e rigorosa per tutti gli asset. Nel settore sanitario, questo è fondamentale per la conformità a PHI e HIPAA. Unity Catalog gestisce non solo le tabelle tradizionali, ma anche i modelli predittivi, gli agenti di AI, i PDF (come i documenti di riferimento scansionati) e i file grezzi.

Ottimizzazione della gestione dei referral: partire dal contesto aziendale

Una volta creata una base di dati governata, i sistemi sanitari possono fornire all'AI il loro contesto clinico e operativo specifico. Utilizzando un'AI che comprende realmente i protocolli ospedalieri specifici, le popolazioni di pazienti e i contratti con gli enti pagatori, Databricks abilita casi d'uso trasformativi per l'erogazione dell'assistenza sanitaria.

Per la direzione ospedaliera, garantire che i pazienti ricevano cure specialistiche tempestive rimanendo all'interno della rete del sistema sanitario è una priorità assoluta. Ottimizzare la gestione dei referral per arrestare la dispersione dalla rete è una sfida enorme. Fino al 50% dei referral finisce in un "buco nero" perché i dati sono frammentati tra fax cartacei, database Epic Clarity e sistemi di pagamento esterni. 

Semplicemente non hanno visibilità sul fatto che un paziente abbia effettivamente programmato una visita di controllo o vi abbia partecipato.

Sfruttando appieno il potenziale dei dati acquisiti da Fivetran all'interno di Databricks, i leader possono sbloccare un immenso valore aziendale. I modelli di AI possono:

• Prevedere le mancate presentazioni su invio
• Identifica le cause principali delle perdite al di fuori della rete, e
• Consiglia automaticamente il miglior specialista della rete in base alla disponibilità e alla vicinanza.  

Una volta che i dati sono stati unificati in una piattaforma comune, il tuo team di dati dovrà modellarli e prepararli per il reporting e l'attivazione. Fivetran offre un solido set di strumenti per la trasformazione dei dati, tra cui modelli di dati Quickstart integrati nella piattaforma per le più comuni piattaforme SaaS, integrazioni con dbt e Coalesce e funzionalità completamente nuove come:

• AI Column Builder per arricchire i dati con campi aggiuntivi, basato sul provider di IA preferito, come ChatGPT, Claude e Gemini
• Audience Builder per creare segmenti di pubblico personalizzati

Poi, quando i dati sono pronti, puoi inviarli alle applicazioni in cui lavora il tuo team, per aiutarli a utilizzare i dati per prendere decisioni nelle loro piattaforme quotidiane. 

L'attivazione dei dati garantisce che i dati non rimangano isolati in dashboard, report statici o data warehouse. Gli amministratori sanitari e i professionisti del settore medico devono poter accedere a dati sensibili e aggiornati con il minimo di attrito o ritardo. Non è pratico per medici e infermieri, o per il loro staff, imparare l'SQL e passare ore a setacciare piattaforme di business intelligence quando la loro attenzione è urgentemente richiesta altrove.

Fivetran Activations supporta la gestione end-to-end dei cicli di vita dei referral integrando i dati da ordini, pianificazioni e visite completate. Con questi dati, puoi modellare i percorsi dei pazienti tra i vari fornitori, i flussi, la capacità e la dispersione nelle reti di fornitori e standardizzare le metriche dei referral.

Le informazioni dettagliate critiche di questi modelli possono quindi essere inviate a sistemi operativi di ogni tipo, sia per informare gli utenti finali sia per attivare azioni automatiche.

Creazione di agenti AI di produzione e democratizzazione delle informazioni dettagliate per i team di assistenza

Con Fivetran e Databricks, stiamo rendendo più semplice per i sistemi sanitari creare e implementare app di dati e IA sicure e di livello clinico.

Interagendo con i tuoi dati in linguaggio naturale con AI/BI Genie, amministratori ospedalieri, responsabili infermieristici e direttori sanitari possono letteralmente parlare con i propri dati. Possono esplorare domande sul flusso di pazienti, sui tassi di riammissione o sui tempi di attesa del pronto soccorso e ricevere informazioni dettagliate istantanee tramite linguaggio naturale, tabelle di dati e visualizzazioni.

I sistemi sanitari possono implementare agenti di IA di produzione che offrono una qualità superiore a un costo inferiore. Ad esempio, analogamente a come AstraZeneca ha utilizzato Agent Bricks per analizzare oltre 400.000 documenti complessi di studi clinici, un ospedale può implementare agenti per estrarre punti dati strutturati da decenni di cartelle cliniche storiche non strutturate, senza che i team IT debbano scrivere codice complesso.

Accelerando l'ingestione dei dati con Fivetran e unificando le analitiche e l'AI su Databricks, i sistemi sanitari possono passare da un'IT frammentata a una rete di erogazione di assistenza sanitaria realmente intelligente.

Unisciti a noi all'HIMSS!

Se parteciperai a HIMSS26, dai un'occhiata alla nostra sessione presso lo stand Databricks (n. 5453), mercoledì 12 marzo, 12:00 - 12:00 PM PT.  E se non avremo l'occasione di vederti a Las Vegas, partecipa al nostro prossimo webinar, mercoledì 15 aprile alle 9:00 PDT (link).

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale