Sfruttare il contesto aziendale SAP in Databricks con Semantic Metadata Delta Sharing

I dati SAP sono potenti, ma possono essere difficili da correlare tra loro

Chiunque abbia lavorato con dati SAP conosce la sfida: nomi di tabelle come e nomi di colonne come sono tecnicamente precisi ma possono essere difficili da correlare tra loro. Gli ingegneri dei dati trascorrono ore a mappare questi identificatori al significato aziendale, e quel lavoro spesso risiede in fogli di calcolo, documentazione interna o conoscenza aziendale — lontano dai dati stessi.

Con la partnership tra Databricks e SAP, ci siamo prefissati di cambiare questo.

Sincronizza automaticamente i metadati semantici

Siamo lieti di annunciare la disponibilità generale della sincronizzazione dei metadati semantici tra SAP Business Data Cloud e Databricks Unity Catalog. Per tutte le SAP BDC Delta Shares montate, i metadati semantici vengono ora condivisi automaticamente in Unity Catalog a livello di tabella quando una tabella viene acceduta, rendendo i dati SAP più comprensibili e scopribili. Qualsiasi modifica apportata in SAP BDC si riflette in Unity Catalog — SAP BDC rimane l'unica fonte di verità per i metadati semantici. Ciò significa che nel momento in cui un professionista dei dati o un agente AI incontra una tabella SAP in Databricks, vede nomi visualizzati, descrizioni e contesto orientati al business — non solo identificatori SAP grezzi. Nessun dizionario dati manuale. Nessun avanti e indietro con gli amministratori SAP.

Questa nuova funzionalità si basa su SAP Business Data Cloud Connect to Databricks (BDC Connect), che consente ai team SAP di pubblicare prodotti dati SAP governati nella Piattaforma Databricks tramite Delta Sharing. Sincronizzando i metadati semantici e i tag di governance insieme a tali prodotti dati in Unity Catalog, gli utenti Databricks possono scoprire, combinare e operazionalizzare più facilmente i prodotti dati SAP con altre fonti aziendali per l'analisi e l'AI, senza dover ricreare il contesto aziendale o la governance in un sistema separato.

Perché è importante per l'AI

Il valore va oltre la leggibilità umana. Man mano che le organizzazioni creano agenti AI e applicazioni analitiche basate sui dati SAP, un ricco contesto semantico è ciò che separa un agente utile da uno confuso. Senza la logica di dominio incorporata di SAP, gli output AI mancano di un contesto aziendale critico — riducendo l'accuratezza e la pertinenza. I metadati semantici risolvono esattamente questo, ancorando l'AI al significato aziendale che SAP ha codificato nel corso di decenni di operazioni aziendali.

Uno dei benefici più significativi di questa sincronizzazione dei metadati è il suo impatto sull'ingegneria dei dati assistita dall'AI. Portando le descrizioni delle colonne e le relazioni tra tabelle come Primary e Foreign Keys, forniamo il contesto necessario affinché il Databricks AI Assistant e AI/BI Genie prosperino.

Invece che un modello AI indovini come una tabella come VBAK si relazioni a VBAP, Unity Catalog fornisce la mappa semantica esplicita. Ciò consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale — come "Qual è la relazione tra le tabelle SalesOrder e SalesOrderItem?" — e ricevere query accurate e pronte per l'unione istantaneamente, perché l'AI parla finalmente il "linguaggio" dei tuoi dati SAP.

Tag di governance inclusi

SAP BDC sincronizza anche i tag di governance nello spazio dei nomi PersonalData come tag governati dal sistema sulle tabelle in Unity Catalog — applicando automaticamente segnali di classificazione dei dati di cui i team hanno bisogno per la conformità, il controllo degli accessi e l'AI responsabile. Nessuna etichettatura manuale richiesta.

Scopri di più

Delta Sharing Connector per SAP:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/aws/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/gcp/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata

SAP Databricks:
https://docs.databricks.com/sap/en/share-data#sap-bdc-semantic-metadata

Pronto a semplificare il tuo flusso di lavoro? Prova subito i metadati semantici SAP nel tuo ambiente Databricks.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale