Che cos'è Databricks Runtime?
Esplora il motore di elaborazione ottimizzato che alimenta prestazioni Spark più veloci, sicurezza aziendale e gestione semplificata dei cluster
Archived. This article has not been updated since the publish date above. The dynamic nature of information means that previously accurate content can become outdated or even obsolete over time. Readers are advised to exercise due diligence and cross-check any information found in this blog post before making decisions or adopting any practices based on said information.
- Scopri cos'è Databricks Runtime e come estende Apache Spark con miglioramenti in termini di prestazioni, sicurezza e usabilità.
- Scopri i componenti chiave, tra cui DBIO per prestazioni I/O ottimizzate e DBES per sicurezza e conformità di livello aziendale.
- Scopri come l'auto-scaling e la gestione semplificata dei cluster riducono la complessità operativa negli ambienti cloud.
Databricks Runtime è l'insieme degli artefatti software che girano sui cluster delle macchine gestite da Databricks. Comprende Spark più una serie di componenti e aggiornamenti che migliorano notevolmente l'usabilità, le prestazioni e la sicurezza delle analisi di big data. Gli aspetti che fanno la differenza sono:
- Prestazioni migliori con DBIO: Il modulo Databricks I/O, o DBIO, sfrutta lo stack integrato verticalmente per migliorare notevolmente le prestazioni di Spark in cloud.
- Maggiore sicurezza con DBES: Il modulo Databricks Enterprise Security, o DBES, aggiunge funzionalità quali crittografia dei dati a riposo e in movimento, controllo granulare dell'accesso ai dati, e verifica della conformità alle normative (ad es. HIPAA, SOC2) e ai requisiti di sicurezza più severi, come ci si aspetterebbe dalle grandi imprese.
- Complessità operativa notevolmente ridotta: Con funzionalità come il dimensionamento automatico (auto-scaling) delle risorse di calcolo e dello storage locale, Spark opera in modalità "pilota automatico", riducendo drasticamente la complessità operativa e i costi di gestione.
- Release rapide e accesso anticipato a nuove funzionalità: Rispetto alle release open-source, l'offerta SaaS di Databricks favorisce cicli di rilascio più rapidi, offrendo ai clienti le funzionalità e le correzioni di bug più recenti, non ancora disponibili nelle release open-source .
Il playbook sull'AI agentiva per l'enterprise
DATABRICKS RUNTIME SUPERA LE PRESTAZIONI DI ALTRI MOTORI DI CALCOLO
Risorse aggiuntive
Ricevi gli ultimi articoli nella tua casella di posta
Iscriviti al nostro blog e ricevi gli ultimi articoli direttamente nella tua casella di posta.